对 Linux 系统日志（包括 syslog、auth.log、systemd journal、kern.log 和应用程序日志）进行取证调查，以重建用户活动、检测未授权访问并在被入侵的 Linux 系统上建立事件时间线。

在红队演练中，使用基于 WMI 的远程执行技术（包括 Impacket wmiexec.py、CrackMapExec 和原生 WMI 命令）在 Windows 网络中执行横向移动，实现隐蔽的后渗透操作。

检测横向移动（Lateral Movement）技术，包括哈希传递（Pass-the-Hash）、PsExec、WMI 执行、 RDP 转移和基于 SMB 的传播，使用 SIEM 关联 Windows 事件日志、网络流数据和终端遥测， 映射到 MITRE ATT&CK 横向移动战术（TA0008）技术。

Kubernetes 渗透测试（Penetration Testing）通过对 API server、kubelet、etcd、Pod、RBAC、网络策略和密钥模拟攻击者技术，系统性评估集群安全性。使用 kube-hunter、Kubescape、peirates 等工具识别可能导致集群被攻陷的错误配置。

通过评估静态加密、TLS 配置、访问控制、备份加密和网络隔离，评估 Kubernetes etcd 集群的安全态势。

使用 kube-bench 对照 CIS Benchmark 审计 Kubernetes 集群安全态势，对控制平面、工作节点和 RBAC 执行自动化检查。

Kerberoasting 是一种后渗透技术，通过为设置了服务主体名称（SPN）的账户请求 Kerberos TGS 票据来针对活动目录中的服务账户。这些票据用服务账户的 NTLM 哈希加密，允许在不产生登录失败事件的情况下进行离线暴力破解。

通过操纵 JSON Web Token 中的 alg 头部字段，执行并测试 JWT None 算法攻击，以绕过签名验证。

使用 Shodan API 分析 IP 地址声誉，识别开放端口、运行服务、已知漏洞和托管上下文，用于威胁情报富化和事件分类。

通过测试硬件接口、固件、网络通信、云 API 和配套移动应用程序，对 IoT 设备及其生态系统执行全面的安全评估。 测试人员使用固件提取与分析、通过 UART 和 JTAG 进行硬件调试、网络协议分析以及运行时利用等技术， 识别 IoT 各层的漏洞。适用于 IoT 安全测试、嵌入式设备评估、固件安全分析或智能设备渗透测试等请求场景。

通过编排 VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan、MISP 和其他情报源的查询， 自动化入侵指标（IOC）丰富化，提供上下文评分和处置建议。 适用于 SOC 分析师在告警分诊或事件调查期间需要对 IP、域名、URL 和文件哈希 进行快速多源丰富化时。

调查内部威胁事件，涉及滥用授权访问权限窃取数据、破坏系统或违反安全策略的员工、承包商或受信任合作伙伴。 结合数字取证、用户行为分析以及 HR/法务协调，构建基于证据的案例。适用于内部威胁调查、 员工数据盗窃、权限滥用、用户行为异常或内部威胁检测等请求场景。

在红队演练中，使用 EvilGinx3 中间人（Adversary-in-the-Middle）钓鱼框架执行授权的初始访问，捕获会话令牌并绕过多因素认证（MFA）。

指标生命周期管理跟踪 IOC 从初始发现到验证、富化、部署、监控和最终停用的全过程。本技能涵盖实施 IOC 质量评估、老化策略、置信度衰减评分、误报跟踪、命中率监控和自动到期的系统化流程，以维护高质量、可操作的指标数据库，最大限度减少分析师疲劳并提高检测效能。

使用Claroty xDome平台执行全面的ICS/OT资产发现，利用被动监控、Claroty Edge主动查询和集成生态系统，在Purdue模型各级别获得对工业控制系统资产（包括PLC、RTU、HMI和网络基础设施）的完整可见性。

执行 HTTP 参数污染（HPP）攻击，通过注入由前端和后端系统以不同方式处理的重复参数，绕过输入验证、WAF 规则和安全控制。

哈希破解（Hash Cracking）是渗透测试人员和安全审计员评估密码强度的重要技能。Hashcat 是全球最快的密码恢复工具，支持 GPU 加速下的超过 300 种哈希类型。本技能涵盖在授权许可下使用 Hashcat 进行密码审计、理解攻击模式、创建有效规则集以及生成哈希分析报告。

使用 PKCS#11 接口集成硬件安全模块（HSM），通过 python-pkcs11、AWS CloudHSM 和 YubiHSM2 实现密码学密钥管理、签名操作和安全密钥存储。

使用深度嵌套递归查询执行和测试 GraphQL 深度限制攻击，以识别 GraphQL API 中的拒绝服务（DoS）漏洞。

使用 Forseti Security、Security Command Center（安全指挥中心）和 gcloud CLI 对 Google Cloud Platform 环境进行全面安全评估，审计 IAM 策略、防火墙规则、存储权限，并对照 CIS GCP Foundations Benchmark 进行合规检查。

使用 GCPBucketBrute 执行 GCP 安全测试，进行存储桶（Storage Bucket）枚举、gcloud IAM 权限提升路径分析和服务账号权限审计。

使用 AFL++（American Fuzzy Lop Plus Plus）对编译后的二进制文件执行覆盖率引导模糊测试（Coverage-Guided Fuzzing）， 以发现内存损坏、崩溃和安全漏洞。测试人员使用 afl-cc/afl-clang-fast 对目标二进制文件进行插桩， 使用 afl-cmin 和 afl-tmin 管理输入语料库，运行并行模糊测试活动，并使用 CASR 或 GDB 脚本对崩溃进行分类。 适用于涉及二进制模糊测试、崩溃发现、覆盖率引导测试或 AFL++ 模糊测试活动的请求。

分析固件镜像中嵌入的恶意软件、后门和未授权修改，目标包括路由器、IoT 设备、UEFI/BIOS 和嵌入式系统。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和 Bootkit 检测。适用于固件安全 分析、IoT 恶意软件调查、UEFI Rootkit 检测或嵌入式设备入侵评估等请求场景。

使用 Foremost 的文件头/文件尾签名雕刻技术，从磁盘镜像和未分配空间中恢复文件，无论文件系统状态如何均可提取证据。