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Best AI Skills for Claude
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AI Agents for Freelancers
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Results
exploiting-insecure-deserialization
在授权渗透测试中识别并利用 Java、PHP、Python 和 .NET 应用程序中的不安全反序列化漏洞以实现远程代码执行。
exploiting-idor-vulnerabilities
通过操纵 API 请求和 URL 中的对象标识符,识别并利用不安全的直接对象引用(IDOR)漏洞以访问未授权资源。
exploiting-http-request-smuggling
检测并利用由前端和后端服务器之间 Content-Length 与 Transfer-Encoding 解析差异引起的 HTTP 请求走私漏洞。
exploiting-excessive-data-exposure-in-api
测试 API 是否存在过度数据暴露,即端点返回的数据超出客户端应用程序实际需要的量,依赖前端过滤敏感字段。测试人员拦截 API 响应并分析其中泄露的 PII、内部标识符、调试信息或 UI 不显示但 API 传输的敏感业务数据。对应 OWASP API3:2023 对象属性级授权破坏。适用于 API 数据泄露测试、过度数据暴露、响应过滤绕过或 API 过度获取等请求场景。
exploiting-deeplink-vulnerabilities
测试和利用 Android 和 iOS 移动应用程序中的深度链接(URL Scheme 和 App Link)漏洞,识别未授权访问、数据注入、Intent 劫持和重定向操纵。适用于通过自定义 URI Scheme、Android App Links、iOS Universal Links 或基于 Intent 的导航评估移动应用攻击面。适用于深度链接安全测试、URL Scheme 利用、移动端 Intent 滥用或链接劫持等请求场景。
exploiting-constrained-delegation-abuse
利用活动目录中的 Kerberos 约束委派(Constrained Delegation)错误配置,通过 S4U2self 和 S4U2proxy 扩展模拟特权用户,实现横向移动和权限提升。
exploiting-broken-link-hijacking
通过识别对过期域名、已停用云资源和失效外部服务的引用,发现并利用断链劫持(Broken Link Hijacking)漏洞,攻击者可申领这些资源。
exploiting-broken-function-level-authorization
测试 API 的函数级授权破坏(BFLA)漏洞,即普通用户可以通过直接调用来执行管理功能或访问特权 API 端点。测试人员识别管理员和特权端点,然后通过操纵 HTTP 方法、URL 路径和请求参数尝试使用普通用户凭据访问这些端点。对应 OWASP API5:2023 函数级授权破坏。适用于 BFLA 测试、管理员端点绕过、函数级访问控制测试或 API 权限提升等请求场景。
exploiting-bgp-hijacking-vulnerabilities
在授权实验室环境中分析和模拟 BGP 路由劫持场景,评估路由来源验证、RPKI 部署以及针对互联网路由基础设施前缀劫持和路由泄漏攻击的 BGP 监控防御。
exploiting-api-injection-vulnerabilities
通过 API 参数、请求头和请求体,测试 API 的注入漏洞,包括 SQL 注入、NoSQL 注入、操作系统命令注入、LDAP 注入和服务端请求伪造(SSRF)。测试人员针对不同的后端技术和注入上下文构造恶意载荷,以提取数据、执行命令或访问内部服务。对应 OWASP API8:2023 安全错误配置和 API7:2023 SSRF。适用于 API 注入测试、API 中的 SQL 注入、NoSQL 注入、SSRF 测试或 API 输入验证评估等请求场景。
exploiting-active-directory-with-bloodhound
BloodHound 是基于图论的活动目录侦察工具,使用图论揭示 AD 环境中隐藏的和意外的关系。红队使用 BloodHound 识别从已控制账户到域管理员等高价值目标的攻击路径。
exploiting-active-directory-certificate-services-esc1
在授权红队评估中,利用活动目录证书服务(AD CS)的 ESC1 错误配置漏洞,以高权限用户身份申请证书并提升域权限。
executing-red-team-exercise
执行全面的红队演练(Red Teaming),模拟真实世界对手针对组织的人员、流程和技术的攻击行动。红队以隐蔽性为主要目标,采用从初始侦察到目标完成的完整攻击生命周期,同时测试组织的检测和响应能力。与渗透测试不同,此技能聚焦于对手模拟而非漏洞识别。适用于红队演练、对手模拟、对手仿真或全范围攻击性安全评估等请求场景。
executing-red-team-engagement-planning
红队演练规划是在任何攻击测试开始之前,确定范围、目标、交战规则(ROE)、威胁模型选择和操作时间表的基础阶段。
executing-phishing-simulation-campaign
执行授权的钓鱼模拟活动,评估组织对基于电子邮件的社会工程攻击的脆弱性。测试人员设计真实的钓鱼场景,构建凭据收集基础设施,发送定向钓鱼邮件,并追踪打开率、点击率和凭据提交率,以衡量人员安全意识水平。适用于钓鱼模拟、社会工程评估、电子邮件安全测试或安全意识测量等请求场景。
executing-diamond-model-analysis
将入侵分析菱形模型应用于将对手活动结构化为四个核心顶点(对手、能力、基础设施、受害者),并识别它们之间的关系,以引导调查和归因活动。适用于分析已完成的入侵事件、将不同事件关联到共同威胁行为者,或构建用于威胁情报传播的结构化分析产品时。适用于涉及菱形模型、入侵分析、活动聚类或对手归因方法论的请求。
executing-active-directory-attack-simulation
对 Active Directory 环境执行授权攻击模拟,识别错误配置、弱凭据、危险特权路径以及可导致域沦陷的可利用信任关系。测试人员使用 BloodHound 进行攻击路径分析,使用 Mimikatz 进行凭据提取,使用 Impacket 进行协议级攻击,包括 Kerberoasting、AS-REP Roasting 和委派滥用。适用于 Active Directory 渗透测试、AD 攻击模拟、域沦陷测试或 Kerberos 攻击评估等请求场景。
evaluating-threat-intelligence-platforms
根据组织需求(包括推送集成能力、STIX/TAXII 支持、工作流自动化、分析师界面和总体拥有成本)评估和选择威胁情报平台(TIP)产品。适用于开展 TIP 采购、在 TIP 解决方案之间迁移,或评估当前 TIP 是否满足项目成熟度要求时。适用于涉及 ThreatConnect、MISP、OpenCTI、Anomali、EclecticIQ 或 TIP 采购决策的请求。
eradicating-malware-from-infected-systems
系统性地清除受感染系统中的恶意软件、后门和攻击者持久化机制,确保彻底根除并防止再次感染。
detecting-wmi-persistence
通过分析 Sysmon 事件 ID 19、20 和 21 中的恶意 EventFilter、EventConsumer 和 FilterToConsumerBinding 创建,检测 WMI 事件订阅持久化。
detecting-t1548-abuse-elevation-control-mechanism
通过监控注册表修改、进程提升标志和异常的父子进程关系,检测提升控制机制滥用,包括 UAC 绕过、sudo 利用和 setuid/setgid 操纵。
detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
通过分析 Sysmon 事件中的跨进程内存操作、远程线程创建和异常 DLL 加载模式,检测进程注入技术(T1055),包括经典 DLL 注入、进程镂空和 APC 注入。
detecting-t1003-credential-dumping-with-edr
利用 EDR 遥测数据、Sysmon 进程访问监控和 Windows 安全事件关联,检测针对 LSASS 内存、SAM 数据库、NTDS.dit 和缓存凭据的 OS 凭据转储技术。
detecting-suspicious-powershell-execution
检测可疑的 PowerShell 执行模式,包括编码命令、下载器(download cradles)、AMSI 绕过尝试以及受限语言模式规避。