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AI Agents for Marketing
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AI Agents for Startups
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AI Agents for Coding
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Best AI Skills for Claude
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Top AI Agents for Productivity
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AI Agents for Freelancers
Browse AI agent skills for freelancers handling client research, proposals, outreach, delivery systems, documentation, and repeatable admin work.
Results
conducting-domain-persistence-with-dcsync
执行 DCSync 攻击以复制活动目录(Active Directory)凭据,通过提取 KRBTGT、域管理员和服务账户哈希来建立域持久化,并用于创建黄金票据(Golden Ticket)。
conducting-cloud-penetration-testing
本 skill 概述了对 AWS、Azure 和 GCP 云环境进行授权渗透测试的方法论。 涵盖理解测试范围的共享责任模型、利用 Pacu 和 ScoutSuite 等云专用攻击工具、 利用 IAM 错误配置、测试针对云元数据服务的 SSRF, 以及按照 MITRE ATT&CK 云矩阵对发现进行报告。
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
针对 AWS、Azure 和 GCP 执行云基础设施渗透测试,使用 Pacu、ScoutSuite 和 Prowler 识别 IAM 错误配置、暴露的存储桶、不安全的无服务器函数和云原生攻击路径。
conducting-cloud-incident-response
响应云环境(AWS、Azure、GCP)中的安全事件,执行基于身份的遏制、云原生日志分析、资源隔离和针对临时云基础设施的取证证据采集。适用于云事件响应、AWS 安全事件、Azure 受攻陷、GCP 泄露、云取证或云身份受攻陷相关请求。
conducting-api-security-testing
对 REST、GraphQL 和 gRPC API 进行安全测试,识别认证、授权、速率限制、输入验证和业务逻辑中的漏洞。测试人员以 OWASP API 安全 Top 10 作为测试框架,结合 Burp Suite 拦截、Postman 集合和自定义脚本,在每个权限级别测试端点安全性。
collecting-volatile-evidence-from-compromised-host
按照易失性顺序从受攻陷系统收集易失性取证证据,在数据丢失前保全内存、网络连接、进程和系统状态。
collecting-threat-intelligence-with-misp
MISP(恶意软件信息共享平台)是一个开源威胁情报平台,用于收集、共享、存储和关联定向攻击的失陷指标(IOC)、威胁情报、金融欺诈信息、漏洞信息或反恐信息。
collecting-open-source-intelligence
使用公开可用的数据源、被动侦察工具和暗网监控,收集并综合关于威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动的开源情报(OSINT)。适用于调查外部威胁行为者基础设施、为授权红队评估执行预参与侦察,或使用公开对手上下文丰富 CTI 报告。适用于涉及 Maltego、Shodan、OSINT framework、SpiderFoot 或基础设施侦察的请求。
collecting-indicators-of-compromise
在安全事件期间和之后,系统性地收集、分类和分发失陷指标(Indicators of Compromise,IOC),以支持检测、阻断和威胁情报共享。涵盖网络、主机、邮件和行为指标,使用 STIX/TAXII 格式和威胁情报平台。适用于 IOC 收集、指标提取、威胁指标共享、失陷指标、STIX 导出或 IOC 情报丰富化相关请求。
bypassing-authentication-with-forced-browsing
在授权安全评估中,通过枚举 URL 并绕过身份验证控制,发现和访问未受保护的页面、API 及管理界面。
building-vulnerability-scanning-workflow
使用 Nessus、Qualys 和 OpenVAS 等工具构建结构化的漏洞扫描工作流, 对基础设施中的安全漏洞进行发现、优先级排序和修复跟踪。适用于 SOC 团队 需要建立定期漏洞评估流程、将扫描结果与 SIEM 告警集成,以及构建 修复跟踪仪表盘的场景。
building-vulnerability-exception-tracking-system
构建具有审批工作流、补偿控制文档和到期管理功能的漏洞例外与风险接受跟踪系统。
building-vulnerability-dashboard-with-defectdojo
部署 DefectDojo 作为集中式漏洞管理仪表盘,支持扫描器集成、去重、指标跟踪和 Jira 工单工作流。
building-vulnerability-aging-and-sla-tracking
实施漏洞老化仪表盘和 SLA 跟踪系统,根据基于严重性的时间线衡量修复绩效,并推动问责制落地。
building-threat-intelligence-platform
构建威胁情报平台(TIP)涉及将多个 CTI 工具部署和集成到统一系统中,用于收集、分析、富化和分发威胁情报,包括 MISP、OpenCTI、TheHive 和 Cortex 的开源工具集成。
building-threat-intelligence-feed-integration
构建自动化威胁情报(Threat Intelligence)源集成管道,将 STIX/TAXII 源、 开源威胁情报和商业 TI 平台接入 SIEM 和安全工具,实现实时 IOC 匹配和告警。 适用于 SOC 团队需要通过自动化源接入、标准化、评分和分发到检测系统来 将威胁情报付诸实践的场景。
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
使用查询表、模块化输入和威胁情报框架,在 Splunk Enterprise Security 中构建自动化威胁情报富化流水线
building-threat-hunt-hypothesis-framework
构建系统化的威胁狩猎假设框架,将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可测试的狩猎假设。
building-threat-feed-aggregation-with-misp
部署 MISP(恶意软件信息共享平台)来聚合、关联和分发来自多个来源的威胁情报推送,用于集中式 IOC 管理和自动化 SIEM 集成。
building-threat-actor-profile-from-osint
使用开源情报(OSINT)技术构建全面的威胁行为者档案,记录对手的动机、能力、基础设施和 TTP,用于主动防御。
building-soc-playbook-for-ransomware
构建结构化的 SOC 勒索软件攻击事件响应手册,涵盖检测、遏制、根除和恢复阶段, 包含特定的 SIEM 查询、隔离流程和决策树。适用于 SOC 团队需要符合 NIST SP 800-61 和 MITRE ATT&CK 勒索软件技术的规范化响应流程时。
building-soc-metrics-and-kpi-tracking
构建 SOC 绩效指标和 KPI 跟踪仪表盘,使用 SIEM 数据衡量平均检测时间(MTTD)、 平均响应时间(MTTR)、告警质量比率、分析师生产力和检测覆盖率。适用于 SOC 领导层 需要运营可视化、持续改进跟踪或高管级安全运营效能报告的场景。
building-soc-escalation-matrix
构建结构化的 SOC 升级矩阵,定义严重性分级、响应 SLA、升级路径和安全事件通知流程。
building-role-mining-for-rbac-optimization
运用自底向上和自顶向下的角色挖掘技术,从现有用户-权限分配中发现最优 RBAC 角色,减少角色爆炸并强制执行最小权限原则。