Daily Work — Автоматический дневной отчёт
Собирает данные из activity log, git, session checkpoints.
Best use case
Daily Work — Автоматический дневной отчёт is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Собирает данные из activity log, git, session checkpoints.
Teams using Daily Work — Автоматический дневной отчёт should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/daily-work/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How Daily Work — Автоматический дневной отчёт Compares
| Feature / Agent | Daily Work — Автоматический дневной отчёт | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Собирает данные из activity log, git, session checkpoints.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# Daily Work — Автоматический дневной отчёт
Собирает данные из activity log, git, session checkpoints.
Генерирует полный отчёт с аналитикой в Obsidian.
Поддерживает мульти-сессии (дополняет файл при повторном вызове за день).
## Какую боль закрывает
- **"Что я сегодня сделал?"**: В конце дня не помнишь половины работы. Коммиты разбросаны по 7 проектам, файлы менялись в разных местах.
- **Нет ретроспективы**: Без отчётов невозможно оценить прогресс, найти паттерны, понять куда уходит время.
- **Ручной отчёт = боль**: Собирать git log + вспоминать что делал + форматировать — 20-30 минут. Скилл делает это за секунды.
- **Скилл создаёт полный дневной отчёт автоматически** — с метриками, аналитикой, streak-счётчиком и рекомендациями AI Coach.
## Архитектура
### Компонент 1: Activity Logger (PostToolUse Hook)
Python-скрипт `activity-logger.py` — хук Claude Code, который автоматически логирует каждое действие:
- **Триггер**: вызывается после каждого Write, Edit, Bash в Claude Code
- **Формат**: `YYYY-MM-DDTHH:MM:SS|session_id|tool_name|target|detail`
- **Хранение**: append-only в `claude-activity.log`
- **Принцип**: fast, never blocks Claude (все ошибки глушатся)
### Компонент 2: Report Generator (Claude Code Command)
Команда `/daily-work` — оркестратор, который:
1. Читает activity log за целевую дату
2. Сканирует git log по всем проектам (параллельно)
3. Читает session checkpoints
4. Группирует по проектам
5. Считает метрики (коммиты, файлы, сессии, время, streak)
6. Генерирует Obsidian-заметку с аналитикой
## Использование
```bash
/daily-work # отчёт за сегодня
/daily-work 2026-03-01 # отчёт за конкретную дату
/daily-work --weekly # недельный дайджест (Пн-Вс)
```
## Мульти-сессии
При повторном вызове `/daily-work` за тот же день:
- Существующий отчёт НЕ перезаписывается
- Добавляется новая секция `## Сессия N`
- Summary и аналитика пересчитываются с учётом всех сессий
## Формат отчёта
```markdown
---
tags: [type/summary, project/personal, source/claude-code, topic/daily-work]
date: YYYY-MM-DD
sessions: N
---
# Daily Work — YYYY-MM-DD
## Summary
> 5-10 предложений о дне
## Сессия 1 (HH:MM – HH:MM)
### Проект: X
- Коммиты, файлы, подробное описание
## Аналитика
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Сессий | N |
| Коммиты | N |
| Streak | N дней |
## AI Coach — Рекомендации
- Приоритеты на завтра
- Паттерны и инсайты
```
## Компоненты
| Файл | Назначение |
|------|-----------|
| `scripts/activity-logger.py` | PostToolUse hook — автологирование действий Claude Code |
| `daily-work.md` | Claude Code команда — генерация отчёта |
| `SKILL.md` | Этот файл — документация |
## Зависимости
- **Claude Code** с поддержкой hooks (PostToolUse)
- **git** — для сканирования коммитов
- **Obsidian Vault** — для сохранения отчётов
## Настройка hook
В `~/.claude/settings.json`:
```json
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Write|Edit|Bash",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "python3 /path/to/activity-logger.py"
}
]
}
]
}
}
```Related Skills
writing-content
Интерактивный процесс написания текстов для вайб-маркетинга на основе Julian Shapiro framework. **Новые возможности (v2.0):** - Research & Gap Analysis (Perplexity → WebSearch fallback) - Scoring 0-5 вместо binary (Novelty + Resonance + Hook + Clarity) - AI-Slop Detection на всех этапах (10 типов patterns) - 3 варианта intro с self-scoring - Markdown export всех промежуточных результатов **Русские triggers:** "напиши пост по шапиро", "написать статью по фреймворку шапиро", "создай текст в стиле julian shapiro", "помоги написать контент по методу shapiro", "контент по julian shapiro фреймворку", "пост по julian shapiro", "напиши в стиле шапиро" **English triggers:** "write content using julian shapiro framework", "create post with shapiro method", "write article shapiro style", "help with julian shapiro writing" **Generic triggers:** "напиши статью", "помоги написать контент", "создай текст", "начать писать", "хочу написать пост", "нужна помощь с текстом", "write content", "write article", "создай контент", "придумай идею для статьи", or requests help with content creation process.
YT Transcribe — YouTube → Whisper → Obsidian
Транскрибирует YouTube-видео через mlx-whisper (Apple Silicon, Metal-native) с параллельными чанками.
/tg-saved v2 — Telegram Saved Messages → Deep Analysis → Obsidian
## Назначение
summarize-comments
Делает LLM-выжимку из комментариев менеджеров об одном или нескольких подрядчиках. Используй этот скилл когда нужно понять что говорят менеджеры о конкретном подрядчике, или получить JSON с выжимкой для дальнейшей обработки.
skill-security
This skill activates when the user mentions "security audit", "skill audit", "проверка безопасности скилла", "аудит скилла", "skill-security", "проверить скилл", "пересобрать скилл", "rebuild skill", "security check", "dual memory audit", "credential isolation check". Also activates on /skill-security command. Use this skill when the user wants to audit, validate, or rebuild any Claude Code skill for security compliance.
session-status
Statusline shown in Claude Code UI status bar via settings.json. No action needed in responses.
session-save
Compress and save current session context for handoff to next session. Use when: (1) context pressure >50%, (2) user says "сохрани сессию", "session save", "checkpoint", (3) before ending a long productive session, (4) switching to a different task mid-session. Supports named sessions: /session-save vpn-fix
continue-session
Restore context from a named or latest session checkpoint. Use when: (1) user says "продолжи", "continue", "что было в прошлой сессии", (2) starting work after a crash or context overflow, (3) "resume", "восстанови контекст", "где я остановился". Supports named sessions: /continue vpn-fix
compress
Info-Compressor: compress text/context by 60-70% without losing meaning. Use when: (1) context pressure >50%, (2) user says "сжать", "compress", "compact", (3) need to fit more context into remaining window, (4) preparing handoff blob for next session.
seo-strategist
Strategic SEO planning and analysis toolkit for site-wide optimization, keyword research, technical SEO audits, and competitive positioning. Complements content-creator's on-page SEO with strategic planning, topic cluster architecture, and SEO roadmap generation. Use for keyword strategy, technical SEO audits, SERP analysis, site architecture planning, or when user mentions SEO strategy, keyword research, technical SEO, or search rankings.
roi-razvitie-draft
Generates a draft meeting document for the weekly "Roi Развитие" (Wednesday, product Roi Navigator). Use when the user asks for a draft for the meeting, for Wednesday's doc, for "Roi Развитие", or for the weekly team meeting agenda.
project-knowledge-base
Collects, structures and maintains a Project Knowledge Base (PKB.md) in Obsidian for a marketing agency. Aggregates data from Google Drive, Gmail, Telegram (group chat and DMs via MTProto), moo.team tasks/comments, and local Obsidian meeting transcripts. Uses async parallel collection and a two-stage LLM pipeline for init. Use when the user wants to initialize, update or enrich a project's knowledge base, mentions PKB, project knowledge base, синхронизация проекта, база знаний проекта, init_project_knowledge, update_project_knowledge, or ad_hoc_add_context.