learning-loop

Универсальный skill для обновления раздела Learning Loop в целевом markdown-файле POS. Помогает фиксировать понимание, приоритетные задачи и ссылки на артефакты без создания отдельных дублирующих файлов.

7 stars

byai-mindset-org

View on GitHub Installation ↓

Best use case

learning-loop is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

Teams using learning-loop should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/learning-loop/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/ai-mindset-org/pos-sprint/main/skills/learning-loop/SKILL.md"

Manual Installation

Download SKILL.md from GitHub
Place it in .claude/skills/learning-loop/SKILL.md inside your project
Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How learning-loop Compares

Feature / Agent	learning-loop	Standard Approach
Platform Support	Not specified	Limited / Varies
Context Awareness	High	Baseline
Installation Complexity	Unknown	N/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# Learning Loop

## Overview

`learning-loop` переводит сессию/разбор из заметок в управляемый план следующего шага.
Результат всегда пишется в тот же файл, где находится основной контекст.

## Quick Start

1. Определи целевой файл (например: `workshops/YYYY-MM-DD-topic.md`).
2. Найди или создай в нем раздел `## Learning Loop`.
3. Обнови 4 обязательных блока: `Саммари`, `Валидация тезисов`, `Задачи`, `Ссылки на артефакты`.
4. Проверь, что каждый новый тезис и задача подтверждены фактами/файлами.

## Когда использовать

- После воркшопа или сессии разбора.
- После изучения статьи/документа/треда, если нужно зафиксировать понимание.
- В любой момент, когда нужно обновить статус тезисов и список задач по конкретному файлу.

## Вход

- Целевой markdown-файл внутри POS.
- Фактические результаты текущей итерации: что сделано, какие файлы созданы/изменены, какие выводы подтверждены.

## Выход

- Обновленный раздел `## Learning Loop` в целевом файле.
- Четкий список следующих шагов в порядке выполнения.
- Актуальные ссылки на артефакты (только реально существующие).

## Поддерживаемые цели (примеры)

- `workshops/YYYY-MM-DD-topic.md`
- `projects/.../*.md`
- `threads/...md`
- любой markdown-файл внутри POS

## Формат раздела Learning Loop

1. `### Саммари`
2. `### Валидация тезисов`
- `#### Понял`
- `#### Не понял`
3. `### Задачи (по порядку выполнения)`
- `#### Основной проект`
- `#### Воркшоп/скиллы` (опционально)
4. `### Ссылки на артефакты`

## Алгоритм применения

1. Определи целевой файл (`target file`), где должен жить Learning Loop.
2. Открой файл и найди раздел `## Learning Loop`.
3. Если раздела нет — добавь его с полной структурой.
4. Если раздел уже есть — обнови пункты по фактам текущего состояния.
5. Переноси тезисы из `Не понял` в `Понял` только при наличии подтверждения (артефакт/результат).
6. Обновляй задачи в порядке выполнения, опциональные шаги помечай `(*)`.
7. Синхронизируй `Ссылки на артефакты` с фактически созданными/измененными файлами.

## Definition of Done

- Раздел `Learning Loop` существует и заполнен без пустых заглушек.
- В `Саммари` есть 3-7 практичных пунктов.
- В `Валидация тезисов` отражено текущее состояние (`Понял/Не понял`) без противоречий.
- В `Задачи` шаги упорядочены по исполнению; опциональные помечены `(*)`.
- В `Ссылки на артефакты` нет "битых" или несуществующих ссылок.

## Anti-Patterns

- Создавать отдельный `*-learning-loop.md` вместо обновления целевого файла.
- Переносить тезисы в `Понял` без подтверждающего результата.
- Оставлять задачи без порядка выполнения или без статуса.
- Добавлять в артефакты файлы, которые не были созданы/обновлены в итерации.

## Правила качества

1. Learning Loop обновляется в одном и том же целевом файле, где живет основной контекст.
2. Никаких дубликатов с отдельными `*-learning-loop.md`.
3. Каждый новый вывод должен быть проверяемым (факт, файл, результат).
4. Формулировки короткие, практичные, без лишней теории.

Related Skills

writing-content

from ai-mindset-org/pos-sprint

Интерактивный процесс написания текстов для вайб-маркетинга на основе Julian Shapiro framework. **Новые возможности (v2.0):** - Research & Gap Analysis (Perplexity → WebSearch fallback) - Scoring 0-5 вместо binary (Novelty + Resonance + Hook + Clarity) - AI-Slop Detection на всех этапах (10 типов patterns) - 3 варианта intro с self-scoring - Markdown export всех промежуточных результатов **Русские triggers:** "напиши пост по шапиро", "написать статью по фреймворку шапиро", "создай текст в стиле julian shapiro", "помоги написать контент по методу shapiro", "контент по julian shapiro фреймворку", "пост по julian shapiro", "напиши в стиле шапиро" **English triggers:** "write content using julian shapiro framework", "create post with shapiro method", "write article shapiro style", "help with julian shapiro writing" **Generic triggers:** "напиши статью", "помоги написать контент", "создай текст", "начать писать", "хочу написать пост", "нужна помощь с текстом", "write content", "write article", "создай контент", "придумай идею для статьи", or requests help with content creation process.

Content & DocumentationClaude

YT Transcribe — YouTube → Whisper → Obsidian

from ai-mindset-org/pos-sprint

Транскрибирует YouTube-видео через mlx-whisper (Apple Silicon, Metal-native) с параллельными чанками.

/tg-saved v2 — Telegram Saved Messages → Deep Analysis → Obsidian

from ai-mindset-org/pos-sprint

## Назначение

summarize-comments

from ai-mindset-org/pos-sprint

Делает LLM-выжимку из комментариев менеджеров об одном или нескольких подрядчиках. Используй этот скилл когда нужно понять что говорят менеджеры о конкретном подрядчике, или получить JSON с выжимкой для дальнейшей обработки.

skill-security

from ai-mindset-org/pos-sprint

This skill activates when the user mentions "security audit", "skill audit", "проверка безопасности скилла", "аудит скилла", "skill-security", "проверить скилл", "пересобрать скилл", "rebuild skill", "security check", "dual memory audit", "credential isolation check". Also activates on /skill-security command. Use this skill when the user wants to audit, validate, or rebuild any Claude Code skill for security compliance.

session-status

from ai-mindset-org/pos-sprint

Statusline shown in Claude Code UI status bar via settings.json. No action needed in responses.

session-save

from ai-mindset-org/pos-sprint

Compress and save current session context for handoff to next session. Use when: (1) context pressure >50%, (2) user says "сохрани сессию", "session save", "checkpoint", (3) before ending a long productive session, (4) switching to a different task mid-session. Supports named sessions: /session-save vpn-fix

continue-session

from ai-mindset-org/pos-sprint

Restore context from a named or latest session checkpoint. Use when: (1) user says "продолжи", "continue", "что было в прошлой сессии", (2) starting work after a crash or context overflow, (3) "resume", "восстанови контекст", "где я остановился". Supports named sessions: /continue vpn-fix

compress

from ai-mindset-org/pos-sprint

Info-Compressor: compress text/context by 60-70% without losing meaning. Use when: (1) context pressure >50%, (2) user says "сжать", "compress", "compact", (3) need to fit more context into remaining window, (4) preparing handoff blob for next session.

seo-strategist

from ai-mindset-org/pos-sprint

Strategic SEO planning and analysis toolkit for site-wide optimization, keyword research, technical SEO audits, and competitive positioning. Complements content-creator's on-page SEO with strategic planning, topic cluster architecture, and SEO roadmap generation. Use for keyword strategy, technical SEO audits, SERP analysis, site architecture planning, or when user mentions SEO strategy, keyword research, technical SEO, or search rankings.

roi-razvitie-draft

from ai-mindset-org/pos-sprint

Generates a draft meeting document for the weekly "Roi Развитие" (Wednesday, product Roi Navigator). Use when the user asks for a draft for the meeting, for Wednesday's doc, for "Roi Развитие", or for the weekly team meeting agenda.

project-knowledge-base

from ai-mindset-org/pos-sprint

Collects, structures and maintains a Project Knowledge Base (PKB.md) in Obsidian for a marketing agency. Aggregates data from Google Drive, Gmail, Telegram (group chat and DMs via MTProto), moo.team tasks/comments, and local Obsidian meeting transcripts. Uses async parallel collection and a two-stage LLM pipeline for init. Use when the user wants to initialize, update or enrich a project's knowledge base, mentions PKB, project knowledge base, синхронизация проекта, база знаний проекта, init_project_knowledge, update_project_knowledge, or ad_hoc_add_context.