a-share-morning-note

A股晨会纪要/盘前要点生成。当用户说"晨会纪要"、"今日看点"、"盘前要点"、"隔夜发生了什么"、"morning note"、"今天市场怎么样"时触发。基于实时行情、北向资金、资金流向和隔夜新闻生成结构化晨会纪要。支持券商研报风格(formal)和个人笔记风格(brief)。不适用于个股深度分析(用 a-share-earnings-analysis)或选股(用 a-share-stock-screen)。

105 stars

Best use case

a-share-morning-note is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

A股晨会纪要/盘前要点生成。当用户说"晨会纪要"、"今日看点"、"盘前要点"、"隔夜发生了什么"、"morning note"、"今天市场怎么样"时触发。基于实时行情、北向资金、资金流向和隔夜新闻生成结构化晨会纪要。支持券商研报风格(formal)和个人笔记风格(brief)。不适用于个股深度分析(用 a-share-earnings-analysis)或选股(用 a-share-stock-screen)。

Teams using a-share-morning-note should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/a-share-morning-note/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/a-share-morning-note/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/a-share-morning-note/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How a-share-morning-note Compares

Feature / Agenta-share-morning-noteStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

A股晨会纪要/盘前要点生成。当用户说"晨会纪要"、"今日看点"、"盘前要点"、"隔夜发生了什么"、"morning note"、"今天市场怎么样"时触发。基于实时行情、北向资金、资金流向和隔夜新闻生成结构化晨会纪要。支持券商研报风格(formal)和个人笔记风格(brief)。不适用于个股深度分析(用 a-share-earnings-analysis)或选股(用 a-share-stock-screen)。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# A 股晨会纪要

## 数据源优先级

**实时数据(必需,通过 cn-stock-data 统一层获取):**
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"

# 1. 大盘指数行情(上证、深证、创业板)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code SH000001,SZ399001,SZ399006

# 2. 北向资金(注意:自2024年8月起北向明细不再实时披露,数据可能为0)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" north_flow
# 如 north_flow 返回全0,改用 web 搜索"北向资金 今日"获取

# 3. 热门个股行情(可选,用户指定或默认关注池)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code SH600519,SZ000001,SZ300750
```

**新闻资讯(必需,通过 web 搜索):**
- 搜索"A股 今日 重要新闻"、"财经 隔夜 要闻"
- 关注:央行/国务院政策、行业政策、龙头公司公告、海外市场隔夜表现

**数据时效性要求:行情数据必须是最新交易日的,新闻必须是24小时内的。**

## Workflow

### Step 1: 获取市场数据
运行上述 cn-stock-data 命令获取:
- 三大指数(上证/深证/创业板)收盘价、涨跌幅
- 北向资金当日净流入
- 用户关注个股行情

如果 cn-stock-data 返回 `"ok": false`,在输出中标注"数据暂不可用"而非虚构数据。

### Step 2: 搜索隔夜新闻
通过 web 搜索获取:
- 国内:政策面(央行/证监会/国务院)、行业动态、重要公告
- 海外:美股收盘、美联储动态、大宗商品、地缘政治
- 按重要性排序,保留 5-8 条最关键信息

### Step 3: 结构化输出

根据用户要求的风格输出。如果用户未指定风格,默认使用 brief(个人笔记)。
如果用户说"正式"、"券商格式"、"给领导看",使用 formal。

参见 `references/report-template.md` 获取两种风格的具体模板。

### Step 4: 质量检查
- 所有数字必须来自 cn-stock-data 返回或 web 搜索结果,禁止编造
- 涨跌幅保留 2 位小数
- 金额用"亿元"为单位
- 新闻来源需标注(如"据财联社"、"据证券时报")
- 日期必须正确(不能用训练数据中的旧日期)

## 风格说明

| 维度 | formal(券商晨会) | brief(个人笔记) |
|------|-------------------|------------------|
| 篇幅 | 1-2 页 A4 | 半页以内 |
| 语言 | 书面语,第三人称 | 口语化,可用简写 |
| 结构 | 完整标题+摘要+正文 | 要点列表 |
| 数据表格 | 必须有指数+北向资金表格 | 关键数字内嵌 |
| 观点 | 客观陈述,不给结论 | 可加个人判断 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |

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