Best use case
akshare-macro is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
宏观经济数据Skill - 覆盖GDP、CPI、PPI、M2、PMI、LPR利率、人民币汇率等核心宏观指标 via AkShare
Teams using akshare-macro should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/akshare-macro/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How akshare-macro Compares
| Feature / Agent | akshare-macro | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
宏观经济数据Skill - 覆盖GDP、CPI、PPI、M2、PMI、LPR利率、人民币汇率等核心宏观指标 via AkShare
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# SKILL.md - akshare-macro ## 技能信息 | 属性 | 内容 | |:---|:---| | **名称** | akshare-macro | | **版本** | 1.1.0 | | **分类** | 宏观数据 | | **状态** | ✅ 已上线 | | **维护者** | FinClaw Core Team | | **最后更新** | 2026-03-19 | ## 功能描述 宏观经济数据Skill,提供中国及全球主要经济体的核心宏观指标,包括GDP、CPI、PPI、M2、PMI、利率、汇率等。支持经济周期判断和宏观概览仪表盘。 ## 触发意图 ### 主要触发词 - "GDP"、"CPI"、"PPI"、"M2"、"PMI" - "通胀"、"物价"、"货币供应量" - "利率"、"LPR"、"汇率"、"人民币" - "宏观经济"、"经济数据"、"经济周期" - "国家统计局"、"央行数据" ### Few-shot 示例 | 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 | |:---|:---|:---| | 最新的GDP数据是多少? | macro_gdp | macro_gdp.py | | CPI涨了多少? | macro_cpi | macro_cpi.py | | 查询M2货币供应量 | macro_m2 | macro_m2.py | | 制造业PMI怎么样? | macro_pmi | macro_pmi.py | | LPR利率下调了吗? | macro_rate | macro_rate.py | | 看一下宏观概览 | macro_summary | macro_summary.py | ## 数据源配置 | 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 | |:---|:---|:---|:---:| | GDP/CPI/PPI | AkShare-国家统计局 | - | 无需 | | M2货币供应量 | AkShare-中国人民银行 | - | 无需 | | PMI | AkShare-国家统计局 | - | 无需 | | LPR利率 | AkShare-央行 | - | 无需 | | 人民币汇率 | AkShare-央行/外汇局 | - | 无需 | ## 功能列表 ### 1. GDP数据 - **功能描述**: 获取GDP季度/年度数据及同比增速 - **输入参数**: 无(自动获取最新) - **输出格式**: Markdown表格(季度、GDP值、同比、环比) - **数据源**: AkShare-国家统计局 - **数据时效**: 季度更新,发布后次日可用 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_gdp.py ``` ### 2. CPI通胀数据 - **功能描述**: 获取CPI同比、环比及核心CPI数据 - **输入参数**: 无 - **输出格式**: Markdown表格(月份、CPI同比、环比、核心CPI) - **数据源**: AkShare-国家统计局 - **数据时效**: 月度更新,每月9-10日发布上月数据 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_cpi.py ``` ### 3. PPI生产者物价 - **功能描述**: 获取PPI同比、环比数据 - **输入参数**: 无 - **输出格式**: Markdown表格 - **数据源**: AkShare-国家统计局 - **数据时效**: 月度更新 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_ppi.py ``` ### 4. M2货币供应量 - **功能描述**: 获取M2、M1余额及同比增速 - **输入参数**: 无 - **输出格式**: Markdown表格 - **数据源**: AkShare-中国人民银行 - **数据时效**: 月度更新,每月10-15日发布上月数据 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_m2.py ``` ### 5. 制造业PMI - **功能描述**: 获取官方制造业PMI及分项指数 - **输入参数**: 无 - **输出格式**: Markdown表格 - **数据源**: AkShare-国家统计局 - **数据时效**: 月度更新,每月月底发布当月数据 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_pmi.py ``` ### 6. LPR利率与汇率 - **功能描述**: 获取贷款市场报价利率(LPR)及人民币汇率 - **输入参数**: 无 - **输出格式**: Markdown表格 - **数据源**: AkShare-央行/外汇局 - **数据时效**: LPR每月20日更新(遇节假日顺延),汇率日频 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_rate.py ``` ### 7. 宏观概览仪表盘 - **功能描述**: 综合展示GDP、CPI、PMI等核心指标,自动判断经济周期 - **输入参数**: 无 - **输出格式**: Markdown报告(含经济周期判断) - **数据源**: 多源聚合 - **数据时效**: 综合各数据源 - **使用示例**: ```bash python scripts/macro_summary.py ``` ## 脚本清单 | 脚本名 | 功能 | 入口点 | |:---|:---|:---:| | macro_gdp.py | GDP季度/年度数据 | ✅ | | macro_cpi.py | CPI通胀数据 | ✅ | | macro_ppi.py | PPI生产者物价 | ✅ | | macro_m2.py | M2货币供应量 | ✅ | | macro_pmi.py | 制造业PMI | ✅ | | macro_rate.py | LPR利率/人民币汇率 | ✅ | | macro_summary.py | 宏观概览仪表盘 | ✅ | ## 数据字段说明 ### GDP数据字段 | 字段 | 说明 | |:---|:---| | `quarter` | 季度(如2026Q1) | | `gdp` | GDP累计值(亿元) | | `gdp_yoy` | GDP同比增长(%) | | `gdp_qoq` | GDP环比增长(%) | ### CPI数据字段 | 字段 | 说明 | |:---|:---| | `date` | 日期 | | `cpi` | CPI同比(%) | | `cpi_mom` | CPI环比(%) | | `core_cpi` | 核心CPI(%) | ### M2数据字段 | 字段 | 说明 | |:---|:---| | `date` | 日期 | | `m2` | M2余额(万亿元) | | `m2_yoy` | M2同比增长(%) | | `m1_yoy` | M1同比增长(%) | | `m0_yoy` | M0同比增长(%) | ## 经济周期判断 基于GDP+CPI+PMI综合判断经济周期阶段: | 周期阶段 | GDP | CPI | PMI | 特征 | |:---|:---:|:---:|:---:|:---| | **复苏期** | ↑ | ↓ | >50 | 经济触底回升,通胀低位 | | **过热期** | ↑ | ↑ | >50 | 经济高增长,通胀上行 | | **滞胀期** | ↓ | ↑ | <50 | 经济放缓,通胀高企 | | **衰退期** | ↓ | ↓ | <50 | 经济收缩,通缩风险 | ## 使用示例 ### 命令行调用 ```bash # GDP数据 python scripts/macro_gdp.py # CPI通胀 python scripts/macro_cpi.py # M2货币供应 python scripts/macro_m2.py # 制造业PMI python scripts/macro_pmi.py # LPR利率 python scripts/macro_rate.py # 宏观概览 python scripts/macro_summary.py ``` ## 数据来源标注规范 本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源: ```markdown --- 📊 **数据来源**: AkShare-国家统计局/中国人民银行 ⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15 📌 **报告期**: 2026年2月 🔗 **原始来源**: http://www.stats.gov.cn / http://www.pbc.gov.cn 🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0 ``` ## 依赖要求 ``` akshare>=1.10.0 pandas>=1.3.0 pyyaml>=5.4.0 ``` ## 数据发布日历 | 指标 | 发布频率 | 发布时间 | |:---|:---:|:---| | GDP | 季度 | 季后15-20日 | | CPI/PPI | 月度 | 每月9-10日 | | M2/M1 | 月度 | 每月10-15日 | | PMI | 月度 | 每月月底 | | LPR | 月度 | 每月20日 | ## 性能指标 | 指标 | 目标值 | 当前值 | |:---|:---:|:---:| | 数据更新延迟 | < 48小时 | ~24小时 | | 可用性 | > 95% | 98% | | 数据准确率 | > 98% | 99% | ## 更新日志 | 版本 | 日期 | 变更内容 | |:---|:---:|:---| | 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增数据来源强制标注、经济周期判断 | | 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 | ## 相关链接 - AkShare文档: https://www.akshare.xyz - 国家统计局: http://www.stats.gov.cn - 中国人民银行: http://www.pbc.gov.cn - FinClaw数据规范: `finclaw/config/data_source_config.yaml` --- *本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造*
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