bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant
Use when identifying retail credit-card limit increase opportunities or prioritizing outreach; trigger for requests that need Chinese skill content with clear eligibility checks, ranking logic, and optional scripts for scoring.
Best use case
bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Use when identifying retail credit-card limit increase opportunities or prioritizing outreach; trigger for requests that need Chinese skill content with clear eligibility checks, ranking logic, and optional scripts for scoring.
Teams using bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t157-retail-finance-limit-increase-opportunity-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Use when identifying retail credit-card limit increase opportunities or prioritizing outreach; trigger for requests that need Chinese skill content with clear eligibility checks, ranking logic, and optional scripts for scoring.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# 这个 skill 是做什么的
用于识别信用卡提额机会、排序潜力客户并输出触达建议与风控边界。它只做“机会识别与优先级建议”,不替代授信审批与最终额度决策。
## 适用范围
- 信用卡提额机会挖掘与客户排序
- 营销触达策略设计与提额名单初筛
- 客户经理和运营团队的提额机会周报/日报
## 何时使用
- 需要根据交易、还款、负债等数据筛选提额机会
- 需要形成提额名单、建议动作与风险提示
## 何时不要使用
- 要求直接给出最终授信额度或审批结论时
- 数据不完整且无法满足最低审核字段时
## 默认工作流
1. 明确提额目标与适用客群(产品类型、额度区间、政策约束)
2. 汇总还款表现、额度使用率、负债情况与风险标记
3. 计算评分与排序,区分“建议提额/观察/暂缓”
4. 输出触达动作、需补验证与风险提示
## 输入要求
- 基础字段:`customer_id`、现有额度、卡片类型
- 行为与还款:近3个月消费均值、还款准时率、逾期记录
- 风险指标:风险标记、拒贷/拒额记录(如有)
- 收入与负债:月收入、负债率或授信总额(如有)
## 输出要求
- 提额机会评分与排序
- 触达建议与优先级
- 风险提示与待核验事项
- 触达话术与频控提示(若有)
## 脚本与使用方式
批量评分使用 `scripts/limit_increase_scoring.py`。
```bash
python scripts/limit_increase_scoring.py --input limit_candidates.json --output limit_scored.json
```
输入 JSON 示例:
```json
{
"customers": [
{
"customer_id": "C002",
"credit_limit": 20000,
"avg_spend_3m": 16000,
"on_time_rate_12m": 0.99,
"delinquency_12m": 0,
"monthly_income": 15000,
"debt_to_income": 0.35,
"risk_flag": 0
}
]
}
```
输出关键字段:
- `decision`:建议提额/可观察/暂缓
- `score`:规则评分(用于排序)
- `reasons`:主要触发因素
## 风险与边界
- 评分仅用于机会识别,不能替代授信审批
- 不得将营销建议包装为审批结论或额度承诺
- 需标注数据口径与时间窗口
## 信息不足时的处理
- 列出缺失字段与可补采集方式
- 输出“观察”级别建议而非强结论
## 输出模板(简版)
```text
客户:{customer_id}
评分:{score}
建议:{decision}
理由:{reasons}
待补信息:{missing_fields}
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