bank-t158-retail-finance-installment-marketing-assistant
Use when planning retail credit-card installment marketing, customer segmentation, and outreach prioritization; trigger for requests that need Chinese skill content with clear inputs/outputs, compliance-aware actions, and optional scripts for segmentation.
Best use case
bank-t158-retail-finance-installment-marketing-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Use when planning retail credit-card installment marketing, customer segmentation, and outreach prioritization; trigger for requests that need Chinese skill content with clear inputs/outputs, compliance-aware actions, and optional scripts for segmentation.
Teams using bank-t158-retail-finance-installment-marketing-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t158-retail-finance-installment-marketing-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t158-retail-finance-installment-marketing-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t158-retail-finance-installment-marketing-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Use when planning retail credit-card installment marketing, customer segmentation, and outreach prioritization; trigger for requests that need Chinese skill content with clear inputs/outputs, compliance-aware actions, and optional scripts for segmentation.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# 这个 skill 是做什么的
用于信用卡分期营销的客群分层、触达策略与行动清单输出,确保动作合规、可执行且可复盘。
## 适用范围
- 分期营销活动策划与名单初筛
- 分期客群分层、优先级排序与渠道匹配
- 营销结果的结构化复盘与指标口径说明
## 何时使用
- 需要把交易与还款数据转成分期营销行动方案
- 需要基于客户特征与风险信号设计分层触达
## 何时不要使用
- 要求绕过授权/频控/适当性规则
- 未给出营销目标或可执行渠道时
## 默认工作流
1. 明确营销目标、产品口径与活动周期
2. 汇总客群特征、交易行为、还款表现与风险标记
3. 进行分层排序并说明依据
4. 输出分层动作、话术方向与指标口径
## 输入要求
- 客户基础:`customer_id`、卡片类型、额度区间
- 行为数据:近3月最大单笔消费、转化/分期历史
- 还款表现:按时还款率、逾期次数
- 合规约束:营销授权、频控规则、投诉记录
## 输出要求
- 客群分层(高/中/低潜)与排序
- 对应的触达方式与优惠策略
- 风险提示与禁入客群说明
- 指标口径(转化率、分期金额、投诉率)
## 脚本与使用方式
批量分层使用 `scripts/installment_marketing_segment.py`。
```bash
python scripts/installment_marketing_segment.py --input installment_candidates.json --output installment_segmented.json
```
输入 JSON 示例:
```json
{
"customers": [
{
"customer_id": "C003",
"largest_purchase_3m": 9000,
"revolving_ratio": 0.6,
"installment_history": 2,
"on_time_rate_12m": 0.99,
"risk_flag": 0
}
]
}
```
输出关键字段:
- `segment`:高潜/中潜/低潜
- `score`:分层评分(用于排序)
- `offer`:推荐优惠策略
## 风险与边界
- 分层建议不等于强制营销或收益承诺
- 必须遵守营销授权与触达频控要求
- 需要清楚标注数据口径与时间窗口
## 信息不足时的处理
- 输出分层框架和待补数据清单
- 数据不足时默认“低潜/观察”
## 输出模板(简版)
```text
客户:{customer_id}
分层:{segment}
建议策略:{offer}
理由:{reasons}
待补信息:{missing_fields}
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