bank-t174-retail-finance-care-recommendation-assistant
当用户需要在银行零售金融场景下，围绕关怀推荐进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。
Best use case
bank-t174-retail-finance-care-recommendation-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要在银行零售金融场景下，围绕关怀推荐进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。
Teams using bank-t174-retail-finance-care-recommendation-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t174-retail-finance-care-recommendation-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t174-retail-finance-care-recommendation-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t174-retail-finance-care-recommendation-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要在银行零售金融场景下，围绕关怀推荐进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 生日/纪念日关怀推荐助手 ## 这个 skill 是做什么的 在零售金融场景下，为客户生日或纪念日等节点输出关怀推荐方案，明确触达方式、关怀力度、主方案与备选方案，并提示合规边界。 ## 适用范围 - 客户关怀、纪念日触达、客户体验运营 - 客户经理、运营团队与消保团队协同场景 - 需要输出关怀方案与执行清单时 ## 何时使用 - 需要围绕关怀推荐做适配、推荐、配置、方案设计或备选方案比较时 - 需要根据目标、约束、客群特征和风险边界给出可解释建议时 ## 何时不要使用 - 缺少需求、约束或适用边界就要求强推单一方案时 - 用户要求规避适当性、风控或合规要求时 ## 默认工作流 1. 明确关怀对象、窗口与预算约束 2. 读取客户价值分层与渠道偏好 3. 输出主方案、备选方案与沟通要点 4. 标注授权与合规边界，输出执行清单 ## 输入要求 - 批次与窗口：`batch_id`、`time_window` - 客户清单：`customers[]`（建议字段 `customer_id`、`name`、`segment`、`value_segment`、`upcoming_event`、`event_date`、`preferred_channel`、`consent_marketing`、`risk_flags`） - 资源约束（可选）：关怀预算、权益池、渠道限制 ## 输出要求 - 主推荐方案和备选方案 - 匹配理由、限制条件和不建议事项 - 沟通要点、落地步骤和后续确认清单 ## 风险与边界 - 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议 - 不得把营销动作写成收益承诺或审批结论 - 不得把推荐写成收益承诺或审批承诺 - 对主观判断较强的建议要说明假设前提 ## 信息不足时的处理 - 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默 - 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项 - 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认] ## 交付标准 - 能说明“为什么推荐这个方案、怎么执行、下一步做什么” - 输出包含关怀主方案与备选方案 - 清楚标注授权、禁用渠道与合规边界 ## 配套脚本 脚本入口：`scripts/run_skill.py`，调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t174` 场景。 ```bash python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown python scripts/run_skill.py --input input.json --format json ```
Related Skills
bank-wealth-products
银行理财产品分析工具。获取银行理财产品发行数据、收益率、风险等级、投资期限等信息。支持收益率对比、产品筛选。使用中国理财网、AkShare理财数据。适用于理财投资决策、产品筛选、收益对比。
bank-valuation-analyzer
银行股估值分析工具。计算银行股的PB、PE、股息率、PEG等估值指标，进行横向（同业）和纵向（历史）对比分析。使用同花顺、AkShare实时行情数据。适用于银行股投资决策、价值发现、估值修复机会识别。
bank-risk-analyzer
银行风险分析工具。分析银行资产质量、信用风险、操作风险等关键风险指标。包括不良贷款率、关注类贷款率、拨备覆盖率、逾期贷款率、单一客户集中度等。使用AkShare、Tushare、央行统计数据。适用于银行风控研究、投资决策、监管合规分析。
bank-nim-analyzer
银行净息差(NIM)分析工具。分析银行净利息收益率、生息资产收益率、计息负债成本率等核心息差指标。支持同业对比、趋势分析。使用同花顺、Tushare财报数据。适用于银行盈利能力分析、息差压力评估。
bank-liquidity-analyzer
银行流动性分析工具。分析银行流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比例(NSFR)、存贷比、流动性缺口等关键流动性指标。使用央行、银保监会监管数据，AkShare银行数据。适用于银行流动性风险管理、监管合规分析。
bank-interbank-market
银行间市场分析工具。获取Shibor、同业存单、银行间回购利率等货币市场数据。分析流动性状况、资金价格走势。使用央行、中国货币网、AkShare数据。适用于流动性分析、资金成本测算、货币政策传导研究。
bank-industry-analyzer
银行业宏观分析与行业研究。获取银行业整体数据，包括银行业金融机构数量、资产规模、存贷款余额、行业利润、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率等核心指标。支持央行、银保监会官方数据查询，以及银行业景气度分析。使用AkShare、央行官网、银保监会数据。适用于银行行业研究、政策分析、投资策略制定。
bank-financial-analyzer
商业银行财务深度分析。分析个股银行（如招商银行、工商银行等）的财务报表，包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。
bank-deposit-rates
银行存款利率查询与对比工具。获取各大银行的存款挂牌利率，包括活期、定期（3月/6月/1年/2年/3年/5年）、大额存单利率。支持利率趋势分析和跨行对比。使用各银行官网公开数据、AkShare利率数据。适用于存款决策、利率趋势研判。
bank-credit-analyzer
银行信贷结构分析工具。分析银行贷款投向结构（对公/零售/票据）、行业分布、区域分布、客户集中度等。使用央行信贷收支表、银行财报数据。适用于信贷政策研究、投放策略分析、信用风险监测。
yfinance-global
全球股票行情数据工具。优先使用国内数据源(腾讯财经)，支持A股、港股、美股和全球指数。自动回退到Yahoo Finance获取海外数据。
transaction-banking-solution-recommendation-assistant
当用户需要为企业客户推荐交易银行方案时使用本技能，适用于现金管理、收付款管理、 账户体系设计、资金归集、票据结算、供应链结算、跨境结算、银企直联、司库协同、 流动性管理和场景化产品匹配等场景。本技能用于基于客户行业、规模、交易模式、 账户结构、组织架构、上下游关系、境内外经营特征和合规约束，输出候选方案、 匹配理由、适用边界、落地路径和补充调研清单。