bank-t196-risk-management-pre-loan-scan-assistant
当用户需要在银行风险管理场景下,围绕贷前扫描做初筛、尽调准备或审批前风险梳理时使用本技能,输出可直接用于风控与预警团队的结构化判断、待补资料清单和下一步处置建议。
Best use case
bank-t196-risk-management-pre-loan-scan-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要在银行风险管理场景下,围绕贷前扫描做初筛、尽调准备或审批前风险梳理时使用本技能,输出可直接用于风控与预警团队的结构化判断、待补资料清单和下一步处置建议。
Teams using bank-t196-risk-management-pre-loan-scan-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t196-risk-management-pre-loan-scan-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t196-risk-management-pre-loan-scan-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t196-risk-management-pre-loan-scan-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要在银行风险管理场景下,围绕贷前扫描做初筛、尽调准备或审批前风险梳理时使用本技能,输出可直接用于风控与预警团队的结构化判断、待补资料清单和下一步处置建议。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 贷前风险扫描助手 本技能面向银行风控与预警团队,在贷前阶段把规则命中、预警信号、经营趋势和资料一致性问题转成“可执行的风险视图”。它不是授信审批结论工具,而是为后续尽调、准入、审查提供统一的风险清单与证据链。 ## 适用范围 - 贷前尽调准备、准入初筛、审批前风险梳理 - 风险监测与预警运营中的客户预扫描 - 对公、零售、小微等多类授信客户的贷前风险识别 - 结合名单筛查、交易异常、押品瑕疵、集团客户风险聚合等信号输出统一判断 ## 何时使用 - 需要把贷前扫描信号整理成结构化结论与可行动作时 - 需要在审查前梳理关键风险、缺口和补件方向时 - 需要形成“初筛/准入”层面的可解释风险摘要时 ## 何时不要使用 - 用户要求直接输出最终授信批复、终审结论或放款结论时 - 关键材料严重缺失且无法形成最小风险框架时 - 需要引用监管条款或内部制度原文、但用户未提供时 ## 默认工作流 1. **确认范围**:统一主体、业务场景、时间范围、数据来源与版本 2. **清洗信号**:归一化规则命中、阈值、趋势变化、处置历史 3. **拆分风险**:区分硬性阻断项、重点核验项、一般关注项 4. **组织证据**:建立“信号 → 证据 → 影响 → 建议动作”链条 5. **形成判断**:给出初筛结论、优先级和补件清单 6. **输出行动**:明确补充材料、补查路径、升级审查或可进入下一环节 ## 重点分析框架 - **主体真实性与经营稳定性**:工商变更、实控人、历史风险 - **业务模式与交易真实性**:资金用途、交易闭环、上下游一致性 - **财务与现金流质量**:收入波动、回款结构、负债压力 - **外部风险与名单命中**:涉诉、失信、舆情、反洗钱名单 - **押品与担保完整性**:权属、估值、瑕疵与可变现性 ## 输入要求 - 贷前扫描规则命中明细(含规则 ID、阈值、命中样本) - 客户/交易基础信息(主体、产品、金额期限、用途) - 监测趋势或历史处置记录 - 财务摘要、流水、征信或授信存量情况 - 押品或担保信息(如适用) - 外部查询结果(工商、司法、舆情、名单) ## 输出要求 - **风险摘要**:信号归因、影响范围与重要程度 - **问题清单**:按“阻断/核验/关注”分类 - **待补材料**:缺失字段与来源建议 - **初筛结论**:可进入下一环节 / 需要补查 / 建议暂缓 - **后续动作**:补件、补查、升级审查路径 ## 配套脚本 当需要把多条扫描信号转换为统一口径的风险摘要时,使用 `scripts/pre_loan_scan_report.py`: - 将原始信号归一化为标准字段 - 计算风险等级与优先级 - 生成结构化 JSON 与 Markdown 草稿 ## 脚本输入与输出 - **输入**:JSON 或 CSV(规则命中、阈值、风险类型、证据、发生时间) - **输出**: - `report.json`(结构化风险列表) - `report.md`(可直接复制进报告的草稿) ## 信息不足时的处理 - 明确“已确认信息”与“待核验信息” - 缺失关键字段时输出待补清单与最小判断框架 - 对依赖外部数据或人工核实的部分标注为“待补充/待确认” ## 风险与边界 - 不得把模型或规则信号当作违规或处罚结论 - 不输出最终授信批复、终审意见或放款结论 - 不伪造监管口径、尽调材料或客户资料 - 缺失信息时必须显式降级,不得以臆测替代事实 ## 交付标准 - 能解释风险从何而来、影响多大、下一步做什么 - 能将监测与规则命中转成业务语言与可执行动作 - 输出中清楚区分已确认信息、待核验信息、经验判断 - 至少回答“现在怎么看、为什么这么看、下一步做什么”
Related Skills
trust-risk-manager
## 描述
futures-risk-analyzer
期货风险分析工具。计算期货品种波动率、最大回撤、VaR等风险指标。分析价格跳空、涨跌停风险、流动性风险。使用AkShare期货历史数据。适用于风险管理、仓位控制、止损设置。
fund-risk-analyzer
基金风险分析器 - 专业基金风险识别与量化分析工具。 当用户需要分析基金风险、计算VaR、评估最大回撤、分析波动率、计算风险指标时使用此技能。 支持VaR/CVaR、最大回撤、夏普比率、Beta系数、下行风险等多种风险指标计算。 触发关键词:基金风险、风险分析、VaR计算、最大回撤、波动率、夏普比率、Beta系数、风险评估。
bank-wealth-products
银行理财产品分析工具。获取银行理财产品发行数据、收益率、风险等级、投资期限等信息。支持收益率对比、产品筛选。使用中国理财网、AkShare理财数据。适用于理财投资决策、产品筛选、收益对比。
bank-valuation-analyzer
银行股估值分析工具。计算银行股的PB、PE、股息率、PEG等估值指标,进行横向(同业)和纵向(历史)对比分析。使用同花顺、AkShare实时行情数据。适用于银行股投资决策、价值发现、估值修复机会识别。
bank-risk-analyzer
银行风险分析工具。分析银行资产质量、信用风险、操作风险等关键风险指标。包括不良贷款率、关注类贷款率、拨备覆盖率、逾期贷款率、单一客户集中度等。使用AkShare、Tushare、央行统计数据。适用于银行风控研究、投资决策、监管合规分析。
bank-nim-analyzer
银行净息差(NIM)分析工具。分析银行净利息收益率、生息资产收益率、计息负债成本率等核心息差指标。支持同业对比、趋势分析。使用同花顺、Tushare财报数据。适用于银行盈利能力分析、息差压力评估。
bank-liquidity-analyzer
银行流动性分析工具。分析银行流动性覆盖率(LCR)、净稳定资金比例(NSFR)、存贷比、流动性缺口等关键流动性指标。使用央行、银保监会监管数据,AkShare银行数据。适用于银行流动性风险管理、监管合规分析。
bank-interbank-market
银行间市场分析工具。获取Shibor、同业存单、银行间回购利率等货币市场数据。分析流动性状况、资金价格走势。使用央行、中国货币网、AkShare数据。适用于流动性分析、资金成本测算、货币政策传导研究。
bank-industry-analyzer
银行业宏观分析与行业研究。获取银行业整体数据,包括银行业金融机构数量、资产规模、存贷款余额、行业利润、不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率等核心指标。支持央行、银保监会官方数据查询,以及银行业景气度分析。使用AkShare、央行官网、银保监会数据。适用于银行行业研究、政策分析、投资策略制定。
bank-financial-analyzer
商业银行财务深度分析。分析个股银行(如招商银行、工商银行等)的财务报表,包括资产负债表、利润表、现金流量表核心指标。支持ROE/ROA分析、净息差、手续费收入占比、成本收入比等关键指标计算。使用同花顺iFinD API、Tushare Pro获取真实财报数据。适用于银行个股研究、投资决策、财务健康度评估。
bank-deposit-rates
银行存款利率查询与对比工具。获取各大银行的存款挂牌利率,包括活期、定期(3月/6月/1年/2年/3年/5年)、大额存单利率。支持利率趋势分析和跨行对比。使用各银行官网公开数据、AkShare利率数据。适用于存款决策、利率趋势研判。