bank-t204-risk-management-aml-identification-assistant
当用户需要在银行风险管理场景下,对对公客户的可疑交易进行监测、分级与排查建议输出时使用本技能。适合生成命中说明、优先级判断、排查清单与升级路径。
Best use case
bank-t204-risk-management-aml-identification-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要在银行风险管理场景下,对对公客户的可疑交易进行监测、分级与排查建议输出时使用本技能。适合生成命中说明、优先级判断、排查清单与升级路径。
Teams using bank-t204-risk-management-aml-identification-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t204-risk-management-aml-identification-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t204-risk-management-aml-identification-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t204-risk-management-aml-identification-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要在银行风险管理场景下,对对公客户的可疑交易进行监测、分级与排查建议输出时使用本技能。适合生成命中说明、优先级判断、排查清单与升级路径。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 可疑交易识别助手-对公版 本技能面向银行风险管理场景,聚焦对公客户的可疑交易识别与反洗钱排查支持。目标是将规则命中、交易结构、对手方与客户画像变化形成可执行的排查清单与升级路径,帮助反洗钱、合规与预警运营团队快速响应。 ## 适用范围 - 对公客户可疑交易监测、反洗钱排查与预警运营 - 大额、频繁、分拆、跨区域或跨境可疑交易识别 - 关联方集中、交易对手异常、行业不匹配交易 - 风险监测、合规排查、监管报送前的内部筛查 ## 何时使用 - 需要对对公客户交易进行可疑交易识别和分级时 - 需要输出排查问题清单、补充资料和升级建议时 - 需要将规则命中转成可执行的排查动作时 ## 何时不要使用 - 未提供对公交易明细或监测口径时要求强结论 - 仅凭单条命中要求直接进行处罚或冻结处理 ## 默认工作流 1. 明确监测对象、时间窗口、规则口径与阈值 2. 汇总交易明细、对手方结构与行业匹配度 3. 识别高优先级命中并进行分级、聚类与趋势判断 4. 输出排查建议、补充资料与升级路径 ## 重点分析框架 - 交易结构异常:分拆规避阈值、快进快出、空转 - 行业不匹配:资金流向与主营业务不匹配 - 对手方异常:关联方集中、陌生对手方占比激增 - 跨境/跨区域异常:频繁跨境收付、异常流向 - 客户画像变化:经营规模与资金流量背离 ## 输入要求 - 对公交易明细、金额、币种、渠道、时间戳 - 对手方信息、关联方清单、行业与客户画像 - 规则命中记录、阈值口径、历史处置记录 - 白名单/灰名单信息与历史监管关注信息 ## 输出要求 - 可疑交易信号摘要、优先级排序与风险等级说明 - 命中说明、排查问题清单与建议动作 - 升级条件、补充资料需求与后续跟进路径 - 适用于合规排查、内部报送与风险报告的结构化输出 ## 风险与边界 - 不得把可疑交易信号直接等同于违法违规结论 - 需标明规则口径、时间窗口与数据范围 - 对需人工核验的事项必须显式标注 ## 信息不足时的处理 - 列出已掌握事实与缺失字段,提出补充需求 - 无法形成强结论时输出排查框架与核验清单 - 对外部核验项标注[待确认] ## 交付标准 - 能解释命中信号来源、影响程度与下一步动作 - 输出可直接用于合规排查或内部升级讨论 ## 可用脚本 - `scripts/aml_corporate_screening.py`:用于对公可疑交易规则命中、分级与摘要输出
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## 描述
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