bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant
当用户需要在银行风险管理场景下,围绕关联方关系图谱进行结构化梳理、风险识别与优先级判断时使用本技能。适合输出图谱摘要、风险聚合结论与排查建议。
Best use case
bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要在银行风险管理场景下,围绕关联方关系图谱进行结构化梳理、风险识别与优先级判断时使用本技能。适合输出图谱摘要、风险聚合结论与排查建议。
Teams using bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant Compares
| Feature / Agent | bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要在银行风险管理场景下,围绕关联方关系图谱进行结构化梳理、风险识别与优先级判断时使用本技能。适合输出图谱摘要、风险聚合结论与排查建议。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 关联方关系图谱助手 本技能面向银行风险管理场景,聚焦客户、账户、法人、股权与交易关系的图谱化梳理与风险识别。目标是将关联方关系、交易路径与风险标签整合为可执行的排查建议,支持风控、合规与授信审查团队。 ## 适用范围 - 关联方关系梳理、集团客户风险聚合分析 - 股权控制链、对外投资、担保/资金往来关系识别 - 关联交易异常、资金路径异常与风险传导分析 - 风险监测、授信审查、合规排查与风险报告输出 ## 何时使用 - 需要基于客户、账户、法人或股权信息生成关联图谱时 - 需要输出关联风险聚合结论与排查建议时 - 需要将图谱结构转成风险优先级与处置路径时 ## 何时不要使用 - 未提供可验证的关联信息却要求强结论时 - 要求输出无法核验的实体关系或股权结构时 ## 默认工作流 1. 明确图谱目标、节点范围与关系类型 2. 汇总客户、账户、股权、交易与担保关系数据 3. 计算关联强度与风险聚合指标,识别关键节点 4. 输出风险摘要、排查建议与升级路径 ## 重点分析框架 - 关联强度:持股比例、控制关系、交易频次 - 风险聚合:高风险标签在关键节点的集中度 - 资金路径:多层转移、循环资金与异常回流 - 结构异常:壳公司、交叉持股、隐性控制 - 影响范围:风险传导路径与影响主体规模 ## 输入要求 - 节点信息(客户、法人、账户、股权、担保方) - 关系数据(股权、交易、担保、控制、共址关系) - 风险标签与历史预警记录、规则口径与阈值 - 业务目标、监测时间窗口与排查重点说明 ## 输出要求 - 关联图谱摘要、关键节点与风险聚合结论 - 高风险关联链条、排查问题清单与建议动作 - 升级条件、补充资料需求与后续跟进路径 - 适用于风险报告与授信审查的结构化输出 ## 风险与边界 - 不得将图谱推断直接当作违规或处罚结论 - 需标明关系来源、时间窗口与数据范围 - 对需人工核验的事项必须显式标注 ## 信息不足时的处理 - 列出已掌握事实与缺失字段,提出补充需求 - 无法形成强结论时输出图谱框架与核验清单 - 对外部核验项标注[待确认] ## 交付标准 - 能解释关联风险来源、影响范围与下一步动作 - 输出可直接用于风控与授信审查流程 ## 可用脚本 - `scripts/related_party_graph_analyzer.py`:用于关联关系图谱整理、风险聚合与摘要输出
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## 描述
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