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event-study

事件研究法工具，分析特定事件（公告、政策、分红等）对股票收益的影响，计算超额收益（CAR/BHAR）与统计显著性。当用户需要量化某个事件对股价影响时使用。

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byaifinlab
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Best use case

event-study is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

事件研究法工具，分析特定事件（公告、政策、分红等）对股票收益的影响，计算超额收益（CAR/BHAR）与统计显著性。当用户需要量化某个事件对股价影响时使用。

Teams using event-study should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/event-study/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/event-study/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/event-study/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How event-study Compares

Feature / Agentevent-studyStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

事件研究法工具，分析特定事件（公告、政策、分红等）对股票收益的影响，计算超额收益（CAR/BHAR）与统计显著性。当用户需要量化某个事件对股价影响时使用。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# event-study

事件研究与超额收益分析 Skill。

## 核心能力

- 事件窗口定义（事件前后 N 天）
- 正常收益估计（市场模型 / FF3 / FF5）
- 超额收益计算（AR / CAR / BHAR）
- 统计检验（t 检验 / 非参数检验）
- 多事件汇总分析

## 适用场景

- "分红公告对股价有什么影响"
- "定增预案发布后超额收益"
- "回购事件的 CAR 分析"

## 与其他 Skill 的区别

- `a-share-event`：定性事件分析/公告解读
- `event-study`：定量事件研究法（学术级统计方法）

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A股事件驱动量化/事件研究法。当用户说"事件研究"、"event study"、"事件驱动量化"、"公告效应"、"CAR"、"异常收益"、"XX公告后会怎样"、"事件窗口"时触发。基于 cn-stock-data 获取K线数据，运用事件研究法量化分析特定事件对股价的影响。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。

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## 描述

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