financing-entity-dd-consumer
用于信托领域项目尽调中的融资主体尽调助手-消费版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
Best use case
financing-entity-dd-consumer is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
用于信托领域项目尽调中的融资主体尽调助手-消费版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
Teams using financing-entity-dd-consumer should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/financing-entity-dd-consumer/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How financing-entity-dd-consumer Compares
| Feature / Agent | financing-entity-dd-consumer | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
用于信托领域项目尽调中的融资主体尽调助手-消费版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 融资主体尽调助手-消费版（T775）
## 概述
本技能面向“项目尽调 / 主体尽调”业务单元，输出结构化分析报告与风险提示，支持尽调、法务、风控及存续管理流程中的基础判断。
## 输入要求
- 支持 JSON 数组或 JSONL
- 单条记录建议包含：`id`, `name`, `text`, `status`, `timestamp` 及相关业务字段
- 复杂版本可接入外部行业指标字段并通过规则文件扩展
## 工作流程
1. 明确分析口径与时间范围
2. 读取并清洗输入数据
3. 运行规则匹配与评分
4. 输出结构化报告并标注复核项
5. 人工复核后进入业务决策环节
## 执行方式
按顺序执行：
1. 预处理（Node.js）
```bash
node scripts/t775_preprocess.js --input input.jsonl --output processed.json
```
2. 分析与报告（Python）
```bash
python scripts/t775_analysis.py --input processed.json --rules config/rules.json --baseline reference/baseline.json --output report.md
```
## 输出结构
1. 样本概览（数量、分布）
2. 重点条目（评分、等级、触发原因）
3. 风险提示与复核建议
4. 免责声明
## 质量要求
- 事实与判断分离，规则命中可追溯
- 明确数据缺口与假设边界
- 所有输出结论必须保留人工复核提示
- 不输出投资建议、授信结论或法律最终意见
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```Related Skills
ongoing-risk-monitor-consumer-finance
用于信托领域存续期管理中的存续风险监控助手-消费金融版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
margin-financing-rules-qa
融资融券规则问答助手，适用于券商客户服务、投顾支持、业务培训、投资者教育等场景。 以下情况请主动触发此技能： - 用户问了融资融券相关问题，如"两融是什么""维保比例怎么算""平仓线是多少" - 用户提供了两融业务场景，问"这样操作可以吗""有什么风险""规则允许吗" - 用户需要：两融规则解读、业务流程说明、风险揭示、投资者教育材料 - 用户提到：融资、融券、维保比例、平仓线、预警线、担保物、保证金、两融业务 - 用户需要形成问答口径、培训材料、客户沟通话术、投资者教育内容 不要等用户明确说"两融规则问答"——只要涉及融资融券业务规则、操作流程、风险揭示、投资者教育，就应主动启动此技能。
financing-entity-dd-urban-investment
用于信托领域项目尽调中的融资主体尽调助手-城投版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
financing-entity-dd-real-estate
用于信托领域项目尽调中的融资主体尽调助手-地产版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
financing-entity-dd-equity-investment
用于信托领域项目尽调中的融资主体尽调助手-股权投资版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
financing-entity-dd-assistant
用于融资主体尽调的结构化风险扫描与初判，覆盖财务数据核对、工商信息排查、涉诉执行风险识别、负面舆情关键词扫描。适用于信托/资管项目立项前的主体初筛、尽调底稿整理、投前风控复核等场景。
entity-sentiment-alert
用于信托领域存续期管理中的主体舆情预警助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
entity-profile
用于信托领域项目尽调中的主体画像助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
bank-t246-transaction-banking-inclusive-finance-financing-match-supply-chain-assistant
当用户需要在银行交易银行与普惠场景下，围绕融资匹配进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。
bank-t208-risk-management-identity-anomaly-assistant
当用户需要在银行风险管理场景下，对客户身份异常与资料变更进行监测、排查与处置建议输出时使用本技能。适合生成身份异常摘要、优先级判断、排查清单与升级路径。
regulatory-inquiry-response-refinancing
监管问询回复助手（再融资版）- 协助撰写再融资审核问询回复。当用户需要为定增、配股、可转债等再融资项目准备交易所/证监会问询回复、梳理回复思路或组织回复材料时触发此技能。适用于投行、律所、会所等中介机构的再融资项目场景。
margin-financing-risk-assistant
当用户需要识别融资融券业务中的风险暴露、维保比例风险、平仓风险、担保物波动影响、集中度风险、信用风险、客户两融预警或形成风险提示口径时使用。**触发信号**：用户提到"维保比例""平仓线""预警线""补仓""追保""两融风险""融资融券风险""担保物不足""持仓集中""客户要爆仓""强制平仓"等。适用于券商、风控、营业部及客户服务场景。**即使只提供了部分数据（如只有维保比例或只有持仓）**，也应基于已有信息给出风险判断。