Best use case
global-disclosure-gap-analysis is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
用于披露差距分析场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
Teams using global-disclosure-gap-analysis should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/global-disclosure-gap-analysis/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How global-disclosure-gap-analysis Compares
| Feature / Agent | global-disclosure-gap-analysis | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
用于披露差距分析场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 企业披露缺口分析 Skill ## 数据来源 - 中国证监会公开法规（上市公司信息披露管理办法等） - 上交所、深交所公开上市规则及信息披露规则 - 巨潮资讯公开公告检索平台 - 用户本地下载的年报/半年报文本 ## 功能 - 检索企业最新公开年报或半年报候选公告 - 按章节级规则清单对报告文本进行披露缺口分析 - 输出已覆盖章节、疑似缺失章节、完整性得分和复核说明 - 可作为上市公司公告/定期报告质量预检查工具 ## 使用示例 先检索候选报告： ```bash python script/disclosure_gap_analysis.py --company 贵州茅台 --report-type 年度报告 ``` 再对本地文本做缺口分析： ```bash python script/disclosure_gap_analysis.py \ --company 贵州茅台 \ --report-type 年度报告 \ --text-file ./reports/moutai_annual_report.txt ``` ## 交易说明 - 本 Skill 提供的是章节级缺口检查，不替代律师、保荐机构、会计师或交易所审核意见。 - 结果适合做披露完整性预检查、问询准备和对标复核。 - 对重大遗漏、虚假记载、误导性陈述等认定，仍需逐条比照最新法规和原始公告。 ## License MIT
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