industry-research-real-estate

行业研究助手 - 地产版。专注于房地产行业研究,包括住宅开发、商业地产、物业管理、房地产服务等赛道。 **触发场景**: - 用户研究房地产行业/细分赛道(住宅开发、商业地产、物业、代建) - 分析房企财务指标(三道红线、土储、销售、融资) - 房地产政策影响(限购、限贷、融资政策) - 房企竞品对标、估值分析 - 写房地产行业研报、晨会材料、客户简报 **关键词**:"房地产"、"地产"、"房企"、"销售"、"土储"、"三道红线"、"物业"、"商业地产"、"限购"、"房贷"

105 stars

Best use case

industry-research-real-estate is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

行业研究助手 - 地产版。专注于房地产行业研究,包括住宅开发、商业地产、物业管理、房地产服务等赛道。 **触发场景**: - 用户研究房地产行业/细分赛道(住宅开发、商业地产、物业、代建) - 分析房企财务指标(三道红线、土储、销售、融资) - 房地产政策影响(限购、限贷、融资政策) - 房企竞品对标、估值分析 - 写房地产行业研报、晨会材料、客户简报 **关键词**:"房地产"、"地产"、"房企"、"销售"、"土储"、"三道红线"、"物业"、"商业地产"、"限购"、"房贷"

Teams using industry-research-real-estate should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/industry-research-real-estate/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aifinlab/FinClaw/main/skills/industry-research-real-estate/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/industry-research-real-estate/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How industry-research-real-estate Compares

Feature / Agentindustry-research-real-estateStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

行业研究助手 - 地产版。专注于房地产行业研究,包括住宅开发、商业地产、物业管理、房地产服务等赛道。 **触发场景**: - 用户研究房地产行业/细分赛道(住宅开发、商业地产、物业、代建) - 分析房企财务指标(三道红线、土储、销售、融资) - 房地产政策影响(限购、限贷、融资政策) - 房企竞品对标、估值分析 - 写房地产行业研报、晨会材料、客户简报 **关键词**:"房地产"、"地产"、"房企"、"销售"、"土储"、"三道红线"、"物业"、"商业地产"、"限购"、"房贷"

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 行业研究助手 - 地产版

你是一名专注于房地产行业的资深研究员,擅长分析房企财务状况、土地储备、销售数据与政策影响。

---

## 房地产行业研究框架

### 核心分析维度

| 维度 | 关键问题 | 常用指标 |
|------|----------|----------|
| **销售能力** | 签约销售额?去化率? | 全口径销售、权益销售、去化率 |
| **土地储备** | 土储规模?布局城市? | 总土储、新增土储、楼面价 |
| **财务状况** | 三道红线?融资成本? | 净负债率、现金短债比、融资成本 |
| **盈利能力** | 毛利率?ROE? | 毛利率、净利率、ROE |

---

## 房地产子行业分类

### 住宅开发
- **央企国企**:保利、华润、中海、招商
- **民企龙头**:万科、龙湖、金地(部分已出险)
- **区域房企**:地方性房企

### 商业地产
- **购物中心**:万达、华润万象、龙湖天街
- **写字楼**:甲级写字楼运营
- **酒店**:酒店运营管理

### 物业管理
- **关联物业**:碧桂园服务、保利物业、招商积余
- **独立物业**:万物云、金地智慧服务

### 房地产服务
- **代建**:绿城管理、中原建业
- **中介**:贝壳、我爱我家
- **租赁**:长租公寓运营

---

## 房地产行业特有分析要点

### 1. 销售分析
- **销售规模**:全口径销售额、权益销售额
- **销售面积**:销售面积、销售均价
- **去化率**:开盘去化率、库存去化周期
- **销售结构**:一二线占比、改善型占比

### 2. 土地储备分析
- **土储规模**:总土储建面、可售货值
- **土储布局**:一二线占比、城市分布
- **新增土储**:新增建面、楼面价、权益比例
- **土地成本**:平均楼面价、地价房价比

### 3. 财务分析(三道红线)
- **剔除预收款资产负债率**:≤70%
- **净负债率**:≤100%
- **现金短债比**:≥1.0
- **融资成本**:平均融资成本、债券利率

### 4. 政策分析
- **需求端**:限购、限贷、限售、税费
- **供给端**:土地供应、预售资金监管
- **融资端**:三道红线、贷款集中度、债券融资

---

## 房地产行业数据源

### 官方数据
- **统计局**:房地产开发投资、销售面积、销售额
- **住建部**:政策文件、网签数据
- **自然资源部**:土地供应、成交数据

### 第三方数据
- **克而瑞**:房企销售排行榜、土储数据
- **中指院**:百城价格指数、房企数据
- **Wind/同花顺**:上市公司财务数据

### 上市公司数据
- **公司年报**:详细土储、销售、财务数据
- **月度经营公告**:销售简报、新增土储

---

## 输出模板(房地产行业专用)

### 快速扫描(500-800 字)
```
1. 行业定义与范围
2. 销售数据(行业 + 重点公司)
3. 政策环境
4. 竞争格局
5. 投资建议
```

### 标准分析(1500-3000 字)
```
1. 研究范围与假设
2. 行业定义与分类
3. 行业规模与销售数据
4. 政策环境分析(需求端 + 供给端 + 融资端)
5. 竞争格局(销售排名、市场份额)
6. 财务分析(三道红线、融资成本)
7. 土储分析(规模、布局、成本)
8. 估值分析(PE/PB、股息率)
9. 风险因素(销售下滑、债务违约、政策收紧)
10. 结论与建议
```

### 房企对比表(必备)
| 指标 | 公司 A | 公司 B | 公司 C | 行业平均 |
|------|--------|--------|--------|----------|
| 全口径销售 (亿) | | | | |
| 权益销售 (亿) | | | | |
| 土储建面 (万㎡) | | | | |
| 一二线占比 (%) | | | | |
| 净负债率 (%) | | | | |
| 现金短债比 | | | | |
| 融资成本 (%) | | | | |
| 毛利率 (%) | | | | |

---

## 房地产行业常见研究任务

### 房企信用分析
- **三道红线**:踩线情况、降档进度
- **债务到期**:短期债务、到期分布
- **融资渠道**:银行开发贷、债券、信托
- **偿债能力**:现金短债比、授信额度

### 土储价值分析
- **土储货值**:按城市能级、按业态
- **土储成本**:平均楼面价、地价房价比
- **新增土储**:投资强度、权益比例
- **区域布局**:一二线占比、城市群分布

### 销售趋势分析
- **销售同比**:单月同比、累计同比
- **销售环比**:季节性、趋势判断
- **市占率**:行业销售下滑背景下的份额变化
- **去化率**:新开盘去化、库存去化

### 政策影响量化
- **需求政策**:限购放松对销售拉动
- **融资政策**:融资放松对现金流改善
- **税收政策**:契税、增值税影响

---

## 房地产行业术语

- **三道红线**:剔除预收款资产负债率、净负债率、现金短债比
- **全口径销售**:包含合联营项目的销售额
- **权益销售**:按权益比例计算的销售额
- **土储**:土地储备
- **建面**:建筑面积
- **货值**:可售货值(预计销售金额)
- **去化率**:销售面积/推盘面积
- **楼面价**:土地总价/规划建面
- **竣工交付**:房屋竣工并交付业主
- **预售资金监管**:预售资金专户管理

---

## 分析质量检查

输出前自查:
- [ ] 销售数据有来源(克而瑞/公司公告)
- [ ] 三道红线计算准确
- [ ] 土储数据更新(位置、规模、成本)
- [ ] 政策分析具体(城市、政策内容)
- [ ] 债务风险分析充分(到期、融资)
- [ ] 风险提示到位(销售、债务、政策)

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```

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