Best use case
peer-fund-comparison is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
面向基金产品管理领域的同类对比任务Skill,围绕「同类基金对比助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Teams using peer-fund-comparison should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/peer-fund-comparison/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How peer-fund-comparison Compares
| Feature / Agent | peer-fund-comparison | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
面向基金产品管理领域的同类对比任务Skill,围绕「同类基金对比助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 同类基金对比助手 Skill
## 数据来源
### 1. 输入类型
- 基金公告/定期报告/招募说明书/产品说明材料
- 净值与收益时间序列、持仓与资产配置披露
- 销售/服务记录、客户反馈与问答素材(如适用)
- 合规口径与品牌内容规范(如适用)
### 2. 主要数据要素
- 产品要素(策略、费率、申赎规则、开放期)
- 规模与份额变动、资金流向与申赎结构
- 客户画像与渠道反馈要点
- 竞品与同类产品对标信息
- 合规披露要求与内控口径
### 3. 质量要求
- 输入信息尽量完整,包含时间区间、基金代码与核心指标
- 若来自 OCR/截图,请尽量校对错字与断行
- 对于未披露的数据需明确标注“缺失/待补充”
---
## 核心能力
- 提取核心指标(收益、风险、风格、持仓特征)并进行结构化汇总
- 识别优势/短板与关键驱动因子,形成可追溯的分析链条
- 对异常波动或结构变化给出原因假设与影响评估
- 输出可执行的跟进建议与观察清单
- 明确产品定位、目标客群与差异化要点
- 提出产品迭代或渠道落地建议
---
## 输出结构
### 1. 基础字段
- skill
- domain
- scene
- input_summary
- key_findings
- data_quality
- limitations
### 2. 场景扩展模块(按需输出)
- analysis
- metrics
- diagnosis
- risks
- recommendations
- product
- positioning
- target_audience
- differentiators
---
## 使用示例
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 运行脚本
```bash
python scripts/main.py --input sample.txt --output-json result.json --output-md report.md
```
### 3. 输出示例
```json
{
"skill": "同类基金对比助手",
"domain": "产品管理",
"scene": "同类对比",
"input_summary": {
"fund_code": "000000",
"fund_name": "示例基金",
"period": "2024Q4",
"data_coverage": "净值/持仓/披露/市场"
},
"key_findings": [
"关键结论1",
"关键结论2"
],
"data_quality": {
"has_text": true,
"text_length": 1200
},
"limitations": [
"仅基于输入信息形成初步判断"
]
}
```
---
## 注意事项与限制
- 仅对输入文本进行结构化与初步判断,不替代人工投研或合规结论
- 若缺少关键数据(持仓、基准、时间区间),结果需明确提示不完整
- 输出建议应结合实际业务口径与监管要求复核
---
## 适用场景
- 业务条线: 产品管理
- 场景/能力: 同类对比
- 典型用户: 研究员、产品经理、渠道与客服、合规审查或内容运营人员
---
## License
- 代码部分遵循 MIT License
- 数据来源与披露口径需遵循对应数据供应商与监管要求Related Skills
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基金税务优化工具 - 智能税务规划、赎回时机优化、税收效率分析。 当用户需要优化基金投资的税务成本、选择最佳赎回时机、进行税收筹划时使用此技能。 支持赎回费优化、持有期管理、税收损失收割、分红方式选择、税务计算器。 触发关键词:税务优化、税收筹划、赎回费、税收损失、分红选择、税务成本。
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基金定投规划 - 智能定投策略设计与回测工具。 当用户需要设计定投计划、计算定投收益、选择定投策略、回测定投方案时使用此技能。 支持固定定投、智能定投(均线/估值/趋势)、定投回测、止盈止损策略。 触发关键词:定投、基金定投、定投计划、定投策略、智能定投、定投回测、定投收益。
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智能基金筛选器 - 专业基金筛选与评级工具。 当用户需要筛选基金、查找优质基金、对比基金表现、获取基金评级时使用此技能。 支持多维度筛选(收益/风险/规模/费率)、五星评级、同类排名、基金经理评估。 触发关键词:基金筛选、选基金、找基金、基金排行、基金对比、基金评级、筛选基金。
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基金风险分析器 - 专业基金风险识别与量化分析工具。 当用户需要分析基金风险、计算VaR、评估最大回撤、分析波动率、计算风险指标时使用此技能。 支持VaR/CVaR、最大回撤、夏普比率、Beta系数、下行风险等多种风险指标计算。 触发关键词:基金风险、风险分析、VaR计算、最大回撤、波动率、夏普比率、Beta系数、风险评估。
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基金换仓建议 - 基金组合再平衡与调仓建议工具。 当用户需要调整基金组合、再平衡资产配置、换仓优化、检测偏离度时使用此技能。 支持偏离度检测、再平衡时机建议、换仓标的推荐、交易成本优化、税务影响分析。 触发关键词:换仓、再平衡、调仓、偏离度、组合调整、换基金、调配置。
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基金组合监控预警系统 - 实时监控基金持仓、自动预警异常波动、生成定期报告。 当用户需要监控基金组合、设置预警提醒、获取定期报告、跟踪组合表现时使用此技能。 支持实时监控、多维度预警、定期报告、业绩跟踪、风险监控、事件提醒。 触发关键词:基金监控、组合预警、净值提醒、异常波动、定期报告、持仓跟踪。
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基金市场研究 - 基金市场全景分析与趋势研究工具。 当用户需要了解基金市场整体情况、查看市场规模、分析资金流向、追踪热门板块、查看基金发行日历时使用此技能。 支持市场规模统计、新发基金追踪、资金流向分析、热门板块追踪、收益分布分析、市场情绪监测。 触发关键词:基金市场、市场规模、资金流向、热门板块、基金发行、基金趋势、市场研究。
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基金持仓穿透分析 - 深度解析基金底层持仓结构、集中度、风格暴露。 当用户需要分析基金持仓集中度、查看重仓股、穿透底层资产、评估风格暴露时使用此技能。 支持持仓集中度分析、行业分布、风格暴露、重仓股分析、FOF穿透、关联交易检测。 触发关键词:持仓分析、重仓股、持仓穿透、集中度、风格暴露、底层资产、FOF分析。
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