related-party-transaction-alert
面向基金合规与信息披露领域的关联提示任务Skill,围绕「关联交易提示助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Best use case
related-party-transaction-alert is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
面向基金合规与信息披露领域的关联提示任务Skill,围绕「关联交易提示助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Teams using related-party-transaction-alert should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/related-party-transaction-alert/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How related-party-transaction-alert Compares
| Feature / Agent | related-party-transaction-alert | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
面向基金合规与信息披露领域的关联提示任务Skill,围绕「关联交易提示助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 关联交易提示助手 Skill
## 数据来源
### 1. 输入类型
- 基金公告/定期报告/招募说明书/产品说明材料
- 净值与收益时间序列、持仓与资产配置披露
- 销售/服务记录、客户反馈与问答素材(如适用)
- 合规口径与品牌内容规范(如适用)
### 2. 主要数据要素
- 监管法规条款与公司内控口径
- 披露模板、历史公告与对外口径
- 营销文案/素材与合规审查记录
- 披露时点、频率与留痕要求
- 敏感词与禁止性表述清单
### 3. 质量要求
- 输入信息尽量完整,包含时间区间、基金代码与核心指标
- 若来自 OCR/截图,请尽量校对错字与断行
- 对于未披露的数据需明确标注“缺失/待补充”
---
## 核心能力
- 识别敏感/违规表述与披露缺口
- 给出合规改写建议与风险等级提示
---
## 输出结构
### 1. 基础字段
- skill
- domain
- scene
- input_summary
- key_findings
- data_quality
- limitations
### 2. 场景扩展模块(按需输出)
- compliance
- flags
- revision_suggestions
- risk_level
---
## 使用示例
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 运行脚本
```bash
python scripts/main.py --input sample.txt --output-json result.json --output-md report.md
```
### 3. 输出示例
```json
{
"skill": "关联交易提示助手",
"domain": "合规与信息披露",
"scene": "关联提示",
"input_summary": {
"fund_code": "000000",
"fund_name": "示例基金",
"period": "2024Q4",
"data_coverage": "净值/持仓/披露/市场"
},
"key_findings": [
"关键结论1",
"关键结论2"
],
"data_quality": {
"has_text": true,
"text_length": 1200
},
"limitations": [
"仅基于输入信息形成初步判断"
]
}
```
---
## 注意事项与限制
- 仅对输入文本进行结构化与初步判断,不替代人工投研或合规结论
- 若缺少关键数据(持仓、基准、时间区间),结果需明确提示不完整
- 输出建议应结合实际业务口径与监管要求复核
---
## 适用场景
- 业务条线: 合规与信息披露
- 场景/能力: 关联提示
- 典型用户: 研究员、产品经理、渠道与客服、合规审查或内容运营人员
---
## License
- 代码部分遵循 MIT License
- 数据来源与披露口径需遵循对应数据供应商与监管要求Related Skills
wealth-succession-risk-alert
用于信托领域财富与家族信托中的财富传承风险提示助手场景,支持结构化处理与报告输出。
transaction-structure-review
用于信托领域项目尽调中的交易结构梳理助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
transaction-banking-solution-recommendation-assistant
当用户需要为企业客户推荐交易银行方案时使用本技能,适用于现金管理、收付款管理、 账户体系设计、资金归集、票据结算、供应链结算、跨境结算、银企直联、司库协同、 流动性管理和场景化产品匹配等场景。本技能用于基于客户行业、规模、交易模式、 账户结构、组织架构、上下游关系、境内外经营特征和合规约束,输出候选方案、 匹配理由、适用边界、落地路径和补充调研清单。
suspicious-transaction-identification-assistant
当用户需要在银行风险管理或 AML/反洗钱场景下,对客户、账户、交易流水、渠道行为、对手方关系、时间模式、金额模式、地域模式、行业模式等信息进行可疑交易识别、预警分级、线索整理、人工复核支持、报告输出时,使用本技能。 本技能特别适用于零售与对公账户的异常交易筛查、疑似洗钱/分拆/走账/过桥/空转/高频小额/异常对敲/异常集中收付等模式识别。 当用户明确要求结合行业基准、同业口径、外部黑灰名单、地域行业风险特征、典型可疑模式库进行判断时,也应优先使用本技能。
sentiment-alert
用于信托领域存续管理中的舆情预警助手场景,支持结构化处理与报告输出。
repayment-alert
用于信托领域存续管理中的兑付预警助手场景,支持结构化处理与报告输出。
repayment-alert-maturity
用于信托领域存续期管理中的兑付预警助手-到期版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
repayment-alert-installment
用于信托领域存续期管理中的兑付预警助手-分期版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
repayment-alert-extension-risk
用于信托领域存续期管理中的兑付预警助手-展期风险版场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
related-party-lookthrough
用于信托领域项目尽调中的关联方穿透助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
project-sentiment-alert
用于信托领域存续期管理中的项目舆情预警助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。
liable-party-identification
用于信托领域合同与法务中的责任主体识别助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。