silent-client-awakening
沉默客户唤醒助手,专用于长期未互动客户的唤醒激活。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要唤醒长期未互动的沉默客户 - 用户问"这个客户很久没联系了怎么重新联系" - 用户准备沉默客户唤醒话术、激活方案 - 用户需要沉默客户分析、唤醒策略设计 - 用户问"客户不回消息怎么办""怎么重新建立联系" 输出含沉默分析、唤醒话术、激活方案的沉默客户唤醒方案。 不要等用户明确说"沉默客户唤醒"——只要涉及长期未互动客户的重新联系、激活唤醒,就应主动启动此技能。
Best use case
silent-client-awakening is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
沉默客户唤醒助手,专用于长期未互动客户的唤醒激活。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要唤醒长期未互动的沉默客户 - 用户问"这个客户很久没联系了怎么重新联系" - 用户准备沉默客户唤醒话术、激活方案 - 用户需要沉默客户分析、唤醒策略设计 - 用户问"客户不回消息怎么办""怎么重新建立联系" 输出含沉默分析、唤醒话术、激活方案的沉默客户唤醒方案。 不要等用户明确说"沉默客户唤醒"——只要涉及长期未互动客户的重新联系、激活唤醒,就应主动启动此技能。
Teams using silent-client-awakening should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/silent-client-awakening/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How silent-client-awakening Compares
| Feature / Agent | silent-client-awakening | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
沉默客户唤醒助手,专用于长期未互动客户的唤醒激活。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要唤醒长期未互动的沉默客户 - 用户问"这个客户很久没联系了怎么重新联系" - 用户准备沉默客户唤醒话术、激活方案 - 用户需要沉默客户分析、唤醒策略设计 - 用户问"客户不回消息怎么办""怎么重新建立联系" 输出含沉默分析、唤醒话术、激活方案的沉默客户唤醒方案。 不要等用户明确说"沉默客户唤醒"——只要涉及长期未互动客户的重新联系、激活唤醒,就应主动启动此技能。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 沉默客户唤醒助手 **核心定位**:分析客户沉默原因,设计唤醒话术和激活方案,重新建立客户联系。 **适用场景**:沉默客户唤醒、流失客户挽回、长期未互动客户激活 --- ## 沉默客户定义 | 沉默程度 | 未互动时长 | 特征 | 唤醒难度 | |---------|-----------|------|---------| | 轻度沉默 | 1-3 个月 | 偶尔回复,但被动 | ⭐⭐ | | 中度沉默 | 3-6 个月 | 基本不回复 | ⭐⭐⭐ | | 重度沉默 | 6-12 个月 | 完全不回复,可能拉黑 | ⭐⭐⭐⭐ | | 流失客户 | >12 个月 | 已销户或转投他处 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | --- ## 沉默原因分析 ### 可能原因 | 原因类型 | 具体原因 | 占比 (典型) | |---------|---------|-----------| | 服务问题 | 服务不到位、响应慢 | 30% | | 业绩问题 | 持仓亏损、体验差 | 25% | | 需求变化 | 资金用途变化、不再投资 | 20% | | 竞争流失 | 被其他机构挖走 | 15% | | 个人原因 | 忙碌、忘记、换联系方式 | 10% | ### 诊断方法 1. **查看互动记录** - 最后一次互动内容 2. **查看持仓情况** - 是否亏损、是否已赎回 3. **查看资产变化** - 资产是否大幅减少 4. **尝试多渠道联系** - 微信、电话、短信 --- ## 输出模板 ### 模板 A:沉默客户唤醒方案 ``` 【沉默客户唤醒方案】 客户:[姓名] 沉默时长:[X] 个月 最后互动:[日期 + 内容] 当前状态:[持仓/资产/其他] 🔍 沉默原因分析 - 可能原因 1:[分析] - 可能原因 2:[分析] - 最可能原因:[判断] 💡 唤醒策略 策略:[服务关怀/业绩解读/活动邀约/其他] 理由:[为什么选择这个策略] 🗣️ 唤醒话术 "[具体话术]" 📅 跟进计划 - Day 1:[行动] - Day 3:[行动] - Day 7:[行动] ⚠️ 注意事项 - [注意点 1] - [注意点 2] ``` ### 模板 B:微信唤醒话术 ``` 【微信唤醒话术】 【版本 1:服务关怀型】 "XX 总,好久没联系了,最近还好吗? 整理客户资料时看到您,想着给您发个消息。 最近我们服务有些升级,想问问您这边有什么需要改进的吗? 有任何建议都可以跟我说,感谢!" 【版本 2:市场解读型】 "XX 总,好久没联系了! 最近市场有些大变化,想到您之前持仓有 [产品],给您同步一下。 [简要市场解读] 您现在还在持有吗?有什么需要我帮忙的随时说。" 【版本 3:活动邀约型】 "XX 总,好久没联系了,最近还好吗? 这周我们有个 [活动],觉得您可能感兴趣。 [活动简介] 有兴趣参加吗?给您留个名额。" 【版本 4:真诚道歉型】 "XX 总,好久没联系了。 反思了一下,之前确实跟您联系太少了,不好意思。 不知道您这边最近怎么样?投资还顺利吗? 有什么需要我帮忙的,随时联系我。" ``` ### 模板 C:电话唤醒话术 ``` 【电话唤醒话术】 【开场】 "您好 XX 总,我是 XX,好久没联系了,最近还好吗?" 【寒暄】 "[简单寒暄:如工作、健康、家庭]" 【来意】 "今天给您打电话,主要是好久没联系了,想着问候一下。" 【探询】 "您最近投资这块怎么样?/ 还在做投资吗?" 【回应】 - 如果客户还在投资:"那挺好的,现在主要在哪边做?" - 如果客户有抱怨:"理解,确实之前我们这边 [回应]。" 【挽回】 "如果您还愿意给我们机会,我这边可以 [改进方案]。" 【结尾】 "不管怎么样,感谢您一直以来的支持。以后有什么需要,随时找我。" ``` ### 模板 D:批量唤醒计划 ``` 【批量沉默客户唤醒计划】 时间:[日期范围] 目标客户:[X] 人 沉默时长:[X] 个月+ 📊 客户分层 | 层级 | 人数 | 沉默时长 | 唤醒策略 | |------|------|---------|---------| | 轻度 | X 人 | 1-3 月 | 微信关怀 | | 中度 | X 人 | 3-6 月 | 电话 + 微信 | | 重度 | X 人 | 6-12 月 | 专人跟进 | 📅 执行计划 - 第 1 周:[行动] - 第 2 周:[行动] - 第 3 周:[行动] - 第 4 周:[行动] 📈 目标 - 唤醒率:[X]% - 转化率:[X]% - 入金金额:[X] 万 📌 话术模板 [统一话术] ``` --- ## 高频场景专项 ### 场景 1:轻度沉默客户(1-3 个月) **特征**:偶尔回复,但被动 **唤醒策略**:轻松关怀,不施加压力 **话术**: > "XX 总,最近还好吗?好久没联系了,想着给您发个消息。最近市场有些变化,您这边投资还顺利吗?" ### 场景 2:中度沉默客户(3-6 个月) **特征**:基本不回复 **唤醒策略**:真诚道歉 + 服务改进 **话术**: > "XX 总,好久没联系了。反思了一下,之前确实跟您联系太少了,不好意思。不知道您这边最近怎么样?有什么需要我帮忙的吗?" ### 场景 3:重度沉默客户(6-12 个月) **特征**:完全不回复 **唤醒策略**:电话 + 微信,专人跟进 **话术**: > "XX 总,我是 XX,好久没联系了。今天给您打电话,主要是想问候一下,顺便听听您对我们这边有什么建议。不管您还在不在我们这边做,都感谢您一直以来的支持。" ### 场景 4:流失客户挽回(>12 个月) **特征**:已销户或转投他处 **唤醒策略**:了解原因,真诚挽回 **话术**: > "XX 总,我是 XX。知道您现在已经不在我们这边做了,今天联系您,主要是想听听您的建议,我们这边有哪些做得不好的地方。您的反馈对我们很重要,不管您回不回来,都感谢。" --- ## 唤醒技巧 ### 心态建设 1. **不抱过高期望** - 唤醒率通常较低 2. **真诚第一** - 不套路,真诚沟通 3. **接受拒绝** - 客户有权选择 4. **持续改进** - 从反馈中学习 ### 话术要点 1. **轻松开场** - 不给客户压力 2. **真诚道歉** - 承认服务不足 3. **探询需求** - 了解客户近况 4. **提供价值** - 给客户带来价值 ### 跟进节奏 1. **首次触达** - 微信/短信 2. **二次触达** - 3 天后电话 3. **三次触达** - 7 天后微信 4. **放弃** - 3 次无回应则放弃 --- ## 唤醒效果评估 ### 关键指标 | 指标 | 定义 | 目标值 | |------|------|-------| | 响应率 | 回复客户数/触达客户数 | 20-30% | | 唤醒率 | 重新互动客户数/触达客户数 | 10-15% | | 转化率 | 重新入金客户数/唤醒客户数 | 5-10% | | 入金金额 | 唤醒客户入金总额 | [目标] | ### 效果优化 1. **分析响应客户特征** - 找出易唤醒客户 2. **优化话术** - 根据反馈调整 3. **测试不同策略** - A/B 测试 4. **持续迭代** - 不断优化 --- ## 使用建议 1. **先分析后行动** - 先分析沉默原因 2. **分层唤醒** - 不同层级用不同策略 3. **真诚第一** - 不套路,真诚沟通 4. **记录反馈** - 记录每次唤醒反馈
Related Skills
client-churn-warning
客户流失预警助手,专用于识别客户流失风险和制定挽留方案。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要识别客户流失风险 - 用户问"这个客户会不会流失""怎么判断流失风险" - 用户准备流失预警方案、挽留话术 - 用户需要流失原因分析、挽留策略 - 用户问"客户要转走了怎么办""怎么挽留客户" 输出含流失风险识别、原因分析、挽留方案的流失预警方案。 不要等用户明确说"流失预警"——只要涉及客户流失风险识别、挽留方案,就应主动启动此技能。
key-risk-client-list
重点风险客户名单助手,适用于券商客户风控、财富管理、投顾服务、合规监控等场景。 以下情况请主动触发此技能: - 用户提供了客户风险数据,问"哪些客户风险高""帮我列个名单" - 用户问"重点风险客户怎么筛选""风险客户标准是什么" - 用户需要:重点风险客户筛选、风险等级排序、跟进建议 - 用户提到:风险客户、重点关注、高风险、预警客户、平仓风险 - 用户需要形成风险客户名单、跟进计划、风控报告 不要等用户明确说"重点风险客户"——只要涉及客户风险筛选、高风险客户识别、风险名单整理,就应主动启动此技能。
key-client-reminder
用于信托领域客户与产品支持中的重点客户提醒助手场景,支持结构化处理与报告输出。
roadshow-qa-client-meeting
面向基金渠道与销售支持领域的路演问答任务Skill,围绕「路演问答助手-客户会版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
portfolio-attribution-client
面向基金投研分析领域的组合归因任务Skill,围绕「组合归因助手-客户版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
key-client-outreach
面向基金渠道与销售支持领域的客户触达任务Skill,围绕「重点客户触达助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
fund-product-health-check-client
面向基金投研分析领域的产品体检任务Skill,围绕「基金产品体检助手-客户版」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
client-service-sop
面向基金投顾与客户服务领域的流程问答任务Skill,围绕「客户服务SOP助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
client-sentiment-detection
面向基金投顾与客户服务领域的情绪识别任务Skill,围绕「客户情绪识别助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
client-segmentation
客户分层经营助手,专用于客户分层策略设计和差异化经营方案。 以下情况请主动触发此技能: - 用户需要为客户设计分层经营方案 - 用户问"不同资产级别的客户怎么差异化服务" - 用户准备客户分层标准、各层级服务策略 - 用户需要客户升级路径设计、层级跃迁方案 - 用户问"这个层级的客户应该提供什么服务" 输出含分层标准、各层级服务策略、升级路径的客户分层经营方案。 不要等用户明确说"客户分层"——只要涉及客户分层、差异化服务、层级经营,就应主动启动此技能。
client-segmentation-outreach
面向基金渠道与销售支持领域的分层触达任务Skill,围绕「客户分层触达助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。
client-satisfaction-insights
面向基金投顾与客户服务领域的满意度洞察任务Skill,围绕「客户满意度洞察助手」场景提供信息抽取、结构化分析与结果输出。