wealth-product-suitability-assistant
当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。
Best use case
wealth-product-suitability-assistant is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。
Teams using wealth-product-suitability-assistant should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/wealth-product-suitability-assistant/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How wealth-product-suitability-assistant Compares
| Feature / Agent | wealth-product-suitability-assistant | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户需要基于客户画像、风险承受能力、投资目标、期限偏好、流动性需求、 家庭资产配置情况和适当性要求,为客户推荐更合适的理财产品、产品组合或备选方案时, 使用本技能。适用于银行财富管理场景中的产品匹配、客户经理陪访准备、方案比较、 适当性校验、信息缺口提示和推荐报告输出。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 理财产品适配助手 ## 一、技能定位 本技能用于在银行财富管理场景下,对客户的风险偏好、投资目标、流动性约束、期限偏好、 收益预期、家庭资产配置、持仓集中度和适当性要求进行综合分析,输出理财产品适配建议、 备选方案、风险提示和后续沟通建议。 本技能强调“适配优先、合规优先、解释清晰、证据充分”,不以单一收益率高低作为唯一推荐依据, 不替代客户真实风险测评结果,不绕过适当性和销售合规要求。 ## 二、适用场景 - 需要为客户推荐合适的理财产品或理财产品组合 - 需要比较多只产品在风险等级、期限、流动性、收益特征上的适配差异 - 需要基于客户画像输出客户经理陪访材料或推荐说明 - 需要识别客户当前持仓与目标之间的错配问题 - 需要补充客户关键信息后再完成推荐 - 需要在产品推荐前进行适当性初步核验 ## 三、不适用场景 - 仅凭极少信息直接做确定性买入建议 - 规避适当性管理、代客决策、承诺保本保收益 - 缺少客户风险等级、关键财务约束、投资用途信息时输出强结论 - 将高收益作为唯一推荐依据,忽视流动性、回撤、期限、集中度和产品结构复杂度 - 对超出客户可承受风险等级的产品进行直接推荐 ## 四、输入信息 建议尽可能提供以下信息,缺失时应明确标注并降级输出: 1. 客户基础信息:年龄、职业、收入稳定性、家庭结构、资产规模、负债情况 2. 投资目标:稳健增值、现金管理、教育储备、养老储备、阶段性收益增强等 3. 风险信息:客户风险测评等级、历史投资行为、风险偏好描述 4. 期限与流动性:可投资期限、资金使用计划、流动性预留需求 5. 现有持仓:存款、理财、公募、保险、债券、权益类产品配置情况 6. 产品池信息:产品类型、风险等级、期限、开放规则、收益特征、费用、底层资产说明 7. 合规限制:销售适当性规则、客群限制、地区限制、渠道限制 ## 五、输出内容 本技能输出通常包括: - 客户投资画像摘要 - 适配判断逻辑 - 主推荐方案 - 备选方案 - 不建议推荐的产品及原因 - 适当性与风险提示 - 信息缺口说明 - 客户经理沟通要点 - 后续跟踪建议 ## 六、使用指导 ### 1. 使用步骤 1. 先梳理客户画像与投资目标,区分“已知事实”“待核验信息”“客户主观偏好” 2. 核对客户风险等级与产品风险等级,先做适当性校验 3. 再分析期限、流动性、收益目标、家庭资产配置、持仓集中度是否匹配 4. 先给出主推荐方案,再给出1至2个备选方案 5. 若信息不足,不做强推,应输出“需补充信息后再推荐” 6. 输出时必须说明推荐原因、主要风险、适用前提和不推荐原因 ### 2. 推荐原则 - 适配优先于收益展示 - 组合均衡优先于单品冲动推荐 - 可解释优先于黑箱判断 - 合规优先于营销冲动 - 流动性约束必须单独说明 - 对老年客户、低风险客户、短期资金客户需更审慎 ### 3. 结论分级 - 高适配:客户画像、风险等级、期限、流动性和目标均较匹配 - 中适配:总体匹配,但存在个别约束需重点提示 - 低适配:存在明显错配,仅可作为观察或不建议推荐 - 暂不建议:关键信息缺失或适当性不满足 ### 4. 输出要求 - 全部使用中文 - 用词应审慎、专业、可解释 - 明确区分“可推荐”“谨慎推荐”“不建议推荐”“待补充信息” - 不得使用保本保收益或确定性收益表述 - 对数据缺口、规则假设、适配边界必须明确说明 ## 七、工作流程 1. 解析客户画像与约束条件 2. 清洗和标准化产品池信息 3. 执行适当性预检查 4. 计算产品适配得分与错配标签 5. 形成主方案与备选方案 6. 生成推荐报告、风险提示和沟通建议 ## 八、风险与合规边界 - 本技能用于辅助分析,不替代正式风险测评与销售审批 - 若客户风险承受能力低于产品风险等级,应直接提示不匹配 - 若客户资金短期内有明确用途,应优先控制流动性风险 - 不得对净值波动、收益水平给出确定性承诺 - 不得替代客户自主决策 - 对复杂结构产品、非标准化产品、跨境产品应单独提示额外风险 ## 九、建议读取的参考文件 - references/product_matching_methodology.md - references/suitability_rules.md - references/customer_profile_framework.md - references/risk_disclosure_guide.md - references/output_schema.md ## 十、可调用脚本 - scripts/customer_profile_normalizer.py - scripts/product_suitability_scorer.py - scripts/render_wealth_report.py
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## 描述
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