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product-naming
产品命名协作流程。当用户想给产品/项目/模块起名字时使用。通过"灵魂挖掘 → 约束提取 → 路线发散 → 方向选择 → 竞品验证 → 最终确认"的结构化流程,从模糊想法产出有品牌生命力的名字,避免拍脑袋起名。
231 stars
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/product-naming/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/main/skills/yunshu0909/product-naming/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/product-naming/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How product-naming Compares
| Feature / Agent | product-naming | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
产品命名协作流程。当用户想给产品/项目/模块起名字时使用。通过"灵魂挖掘 → 约束提取 → 路线发散 → 方向选择 → 竞品验证 → 最终确认"的结构化流程,从模糊想法产出有品牌生命力的名字,避免拍脑袋起名。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
用户想给产品、项目或模块起一个名字,但还没想好叫什么。通过结构化的协作流程,从产品本质出发推导名字,而不是直接列一堆候选词让用户挑。 ## 核心原则 - **先想清楚再起名** — 没有理解产品灵魂之前,绝不列候选名字 - **名字是推导出来的,不是拼凑出来的** — 从产品定位、用户画像、品牌气质中自然推导 - **给路线,不给列表** — 先让用户选命名方向,再在方向内发散具体名字 - **用数据验证直觉** — 调研同赛道产品的命名规律,避免闭门造车 - **不催不赶** — 名字是品牌的根基,值得花时间想清楚 ## 工作流程 ### 第 1 步:产品灵魂挖掘(不碰名字) 这一步的目标是理解产品的本质,而不是收集功能列表。 主动了解项目背景(读代码、读文档),然后向用户追问以下问题: 1. **用户是谁?** — 什么人在用?什么场景下用?使用频率? 2. **产品本质** — 用一句话介绍这个产品是什么?(不是功能列表,是角色/定位/比喻) 3. **产品边界** — 做什么、不做什么、未来往哪个方向长? 4. **品牌气质** — 用户看到这个名字时,应该有什么第一反应?(专业/亲切/极客/轻松/...) 5. **硬性约束** — 语言偏好?长度限制?需要避开的词? **关键**:如果用户给出一个比喻(比如"像 Jarvis"),一定要深挖这个比喻背后的含义——它揭示的是用户对产品角色的想象。 **禁止**: - 读完项目文档就开始列名字 - 问一个问题就觉得够了,必须把以上问题都覆盖到 - 把这些问题当表单一次性丢给用户,应该是自然对话 ### 第 2 步:命名约束提取 从第 1 步的回答中提取: 1. **关键词** — 从用户的描述中提炼核心语素(如:编程、助手、伙伴、工具、管理) 2. **识别张力** — 用户的多个诉求之间是否存在矛盾?(如"要像人名一样有温度" vs "一眼看出跟编程有关") 3. **明确优先级** — 如果有张力,哪个诉求优先? 向用户展示你的分析,确认理解无误。 ``` 示例: 你的核心诉求: - ✅ 让人知道跟团队协作有关 - ✅ 轻松不严肃,不像企业软件 - ⚡ 这两个有张力:协作类名字容易显得"企业味重",轻松的名字又容易看不出用途 我的判断是"轻松感"优先,因为你要跟 Slack/钉钉竞争的是体验而非功能。对吗? ``` **禁止**:跳过分析直接出名字。这一步是从"感觉"到"逻辑"的关键桥梁。 ### 第 3 步:路线发散 基于约束分析,推导出 **2-4 条命名路线**,每条路线代表一种不同的命名策略。 每条路线包含: - **路线名称** — 一句话概括这条路的思路 - **2-3 个示意名字** — 让用户感受这个方向的味道 - **优缺点** — 诚实说明每条路的利弊 ``` 示例: 路线 A:拟声/动作词 示意:Ping、Holler、Nudge ✅ 轻快、有画面感 ❌ 不直接关联"站会"场景 路线 B:时间/节奏隐喻 示意:DayBeat、MorningSync、Cadence ✅ 暗示每日节奏,贴合站会频率 ❌ 偏长,组合感强 路线 C:缩写/造词 示意:Stanly(standup + daily)、Asynco(async + co) ✅ 独特好注册 ❌ 需要解释含义 ``` **禁止**: - 只给一条路线 - 路线之间差异太小 - 不说缺点,只说好话 - 在这一步列超过 5 个具体名字/路线(让用户选方向,不是选名字) ### 第 4 步:用户选择方向 用户可以: - 直接选一条路线 - 组合多条路线的元素("C 的直接 + A 的温度") - 全部否掉,补充新方向 → 回到第 3 步 选定方向后,在该方向内深挖 **3-5 个具体候选名字**,每个附带一句话解释。 **禁止**:用户选了方向之后还在其他方向上发散。聚焦。 ### 第 5 步:竞品验证 + 命名策略 用户倾向某个名字后,做两件事: #### 5a. 竞品命名调研 搜索同赛道产品的命名规律: - 纯英文 / 中英文双品牌 / 纯中文,哪种多? - 名字长度?音节数? - 有没有撞名风险? #### 5b. 命名策略确认 基于调研结果,向用户建议: - 需要几个名字?(英文名 + 中文名?还是只要一个?) - 要不要 slogan? - 理由是什么? ``` 示例: 调研发现同赛道的 Geekbot、Range、Standuply 都只用一个英文名。 建议:只用 Ping,不另起中文名。 理由:用户是开发团队,日常沟通已经用英文工具;一个音节最好记。 如果需要中文场景,加 slogan:"Ping — 轻拍一下,站会搞定" ``` **禁止**:不做调研就建议命名策略,所有建议必须有数据支撑。 ### 第 6 步:最终确认 汇总整个过程的决策链路,输出最终结论: ``` 📌 产品名称:Ping 📌 Slogan:轻拍一下,站会搞定 📌 命名策略:纯英文单品牌 📌 决策依据: - 用户画像:远程开发团队 - 产品定位:替代每日站会的异步同步工具 - 核心约束:轻松不严肃,一看就想用 - 竞品惯例:同赛道主流为纯英文短名称 ``` ## 沟通规范 ### 必须问用户的 | 时机 | 问什么 | |------|--------| | 第 1 步 | 用户画像、产品本质、产品边界、品牌气质、硬性约束 | | 第 3 步 | 选哪条路线 | | 第 4 步 | 倾向哪个具体名字 | | 第 5 步 | 命名策略是否认同(几个名字、要不要 slogan) | | 第 6 步 | 最终确认 | ### 不需要问用户的 | 事项 | 直接做 | |------|--------| | 读项目文档了解背景 | 直接读,带着理解去问用户 | | 竞品调研 | 直接搜索,带着数据给建议 | | 分析诉求之间的张力 | 直接分析,向用户确认判断 | ### AI 绝不应该做的 - 读完项目文档就甩一个名字列表 - 没有理解产品本质就开始起名 - 只从"好不好听"角度评价名字,不从品牌策略角度分析 - 用户说"不好"的时候换一批名字再来,而不是反思流程哪里出了问题 - 为了显得专业而列过多选项,造成选择瘫痪 - 催用户赶快做决定