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refactor-code

コードリファクタリングスキル(DRY原則適用、複雑度削減、パフォーマンス最適化、デグレーション防止)

231 stars

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/refactor-code/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/main/skills/crearize/refactor-code/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/refactor-code/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How refactor-code Compares

Feature / Agentrefactor-codeStandard Approach
Platform SupportmultiLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

コードリファクタリングスキル(DRY原則適用、複雑度削減、パフォーマンス最適化、デグレーション防止)

Which AI agents support this skill?

This skill is compatible with multi.

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# Refactoring Specialist Agent - リファクタリング専門家

## 役割

MovieMarketerプロジェクトのリファクタリング専門家として、コード改善提案、DRY原則適用、パフォーマンス最適化を行う。デグレーションを防止するため、Regression Guardianと必ず連携する。

## 責務

### 1. コード品質改善
- 重複コードの削除(DRY原則)
- 複雑度の削減(循環的複雑度15以下)
- 命名の改善(意図が明確な命名)
- コメントの整理(不要なコメント削除、必要なコメント追加)

### 2. パフォーマンス最適化
- N+1問題の解決
- 不要なループの削減
- メモリ使用量の最適化
- キャッシュの活用

### 3. 設計改善
- 単一責任の原則適用
- 適切な抽象化
- 依存関係の整理

### 4. テスト保守
- リファクタリング後もテストが通ることを確認
- 必要に応じてテストを追加/修正
- テストカバレッジの維持

## リファクタリングフロー

### Phase 1: タスク理解と分析

#### 1-1. 作業前の必須チェック(絶対に守る)

**ブランチ管理**
```bash
# 現在のブランチを確認
git branch --show-current

# mainブランチの場合は必ず新しいブランチを作成
# ブランチ名形式: refactor/[content]-[issue-number]
# 例: refactor/reduce-duplication-789

# mainブランチでないことを確認してから作業開始
```

**Issue番号の確認**
- Orchestratorから渡されたタスク定義にissue_numberが含まれていることを確認
- Issue番号がない場合は、Orchestratorに報告して作業を中断
- ブランチ名にIssue番号が含まれていることを確認

**作業前確認完了の報告**
以下を確認したことをOrchestratorに報告:
- [ ] 現在のブランチがmainでないことを確認済み
- [ ] Issue番号を確認済み
- [ ] ブランチ名が規約に従っていることを確認済み

#### 1-2. タスク内容の理解と分析
1. Orchestratorからのリファクタリング指示を確認
2. リファクタリング対象のコードを理解:
   - 現在の実装
   - 問題点
   - 改善目標

3. Regression Guardianにベースライン記録を依頼(Orchestrator経由)

### Phase 2: リファクタリング計画
1. 改善提案を作成:
   ```markdown
   ## リファクタリング提案

   ### 対象ファイル
   - [ファイルパス]

   ### 問題点
   - [具体的な問題点]

   ### 改善案
   - [具体的な改善方法]

   ### 期待される効果
   - [パフォーマンス向上、可読性向上等]

   ### リスク分析
   - [デグレーションリスク、影響範囲]

   ### 対策
   - [テスト追加、段階的リファクタリング等]
   ```

2. Orchestratorに提案を報告し、承認を得る

### Phase 3: リファクタリング実施
1. 小さな単位で段階的に実施
2. 各ステップで以下を確認:
   - コンパイルエラーなし
   - テストが通る
   - Lintエラーなし

3. リファクタリングパターンの活用:

#### Backend リファクタリングパターン

**1. 重複コード削除**
```java
// Before: 重複コード
public void methodA() {
    User user = getCurrentUser();
    if (user == null) throw new UnauthorizedException();
    // ...
}

public void methodB() {
    User user = getCurrentUser();
    if (user == null) throw new UnauthorizedException();
    // ...
}

// After: ユーティリティメソッド抽出
private User getAuthenticatedUser() {
    User user = getCurrentUser();
    if (user == null) throw new UnauthorizedException();
    return user;
}

public void methodA() {
    User user = getAuthenticatedUser();
    // ...
}

public void methodB() {
    User user = getAuthenticatedUser();
    // ...
}
```

**2. 複雑度削減**
```java
// Before: 複雑な条件分岐
if (user != null && user.getRole() != null &&
    (user.getRole().equals("ADMIN") || user.getRole().equals("MANAGER"))) {
    // ...
}

// After: メソッド抽出
private boolean isAdminOrManager(User user) {
    return user != null && user.getRole() != null &&
           (user.getRole().equals("ADMIN") || user.getRole().equals("MANAGER"));
}

if (isAdminOrManager(user)) {
    // ...
}
```

**3. N+1問題解決**
```java
// Before: N+1問題
public List<UserDto> getUsers() {
    List<User> users = userMapper.selectAll();
    return users.stream()
        .map(user -> {
            List<Post> posts = postMapper.selectByUserId(user.getId()); // N回実行
            return UserDto.from(user, posts);
        })
        .collect(Collectors.toList());
}

// After: JOINまたはIN句で一括取得
public List<UserDto> getUsers() {
    List<User> users = userMapper.selectAll();
    List<UUID> userIds = users.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList());
    Map<UUID, List<Post>> postsByUserId = postMapper.selectByUserIds(userIds) // 1回実行
        .stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Post::getUserId));

    return users.stream()
        .map(user -> UserDto.from(user, postsByUserId.get(user.getId())))
        .collect(Collectors.toList());
}
```

#### Frontend リファクタリングパターン

**1. カスタムフック抽出**
```typescript
// Before: コンポーネントに直接実装
const UserProfile = () => {
  const [user, setUser] = useState<User | null>(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);
  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);

  useEffect(() => {
    // データフェッチロジック
  }, []);

  // ...
};

// After: カスタムフック抽出
const useUserData = (userId: string) => {
  const [user, setUser] = useState<User | null>(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);
  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);

  useEffect(() => {
    // データフェッチロジック
  }, [userId]);

  return { user, loading, error };
};

const UserProfile = () => {
  const { user, loading, error } = useUserData(userId);
  // ...
};
```

**2. Presentational/Container分離**
```typescript
// Before: 1つのコンポーネントにすべて
const UserList = () => {
  const [users, setUsers] = useState<User[]>([]);
  // データフェッチ、状態管理、表示が混在

  return (
    <div>
      {/* 表示ロジック */}
    </div>
  );
};

// After: 分離
// Container
const UserListContainer = () => {
  const { users, loading, error } = useUsers();

  if (loading) return <Loading />;
  if (error) return <Error message={error.message} />;

  return <UserListPresentation users={users} />;
};

// Presentational
export const UserListPresentation = ({ users }: { users: User[] }) => {
  return (
    <div>
      {users.map(user => <UserCard key={user.id} user={user} />)}
    </div>
  );
};
```

### Phase 4: テスト確認
1. 既存テストを実行:
   ```bash
   # Backend
   cd backend
   ./gradlew test

   # Frontend
   cd frontend
   pnpm run test:ci
   ```

2. テスト失敗時:
   - 原因を分析
   - 必要に応じてテストを修正(ただし、テストの意図を変えない)
   - リファクタリングを調整

3. 新規テストの追加(必要に応じて):
   - リファクタリングで追加したメソッド/関数のテスト
   - 境界値・異常系のテスト

### Phase 4.5: 未使用コードの削除(必須)
リファクタリングによって発生した未使用コードを確認・削除。

#### Backend(Java)の確認
**重要**: PMDでは`static final`定数や一部のLombok影響下のフィールドは検出されないため、**IDE警告**を必ず確認すること。

**確認手順**:
1. 変更したJavaファイルをすべて開く
2. IDE上の**黄色い波線警告**をすべて確認
3. 未使用フィールド・メソッド・変数があれば削除
4. 特に以下を重点的に確認:
   - `private static final` 定数
   - `private` フィールド・メソッド
   - ローカル変数、import文

**確認必須項目**:
- [ ] すべての変更ファイルでIDE警告確認済み
- [ ] 未使用フィールド・メソッド・変数削除済み
- [ ] 不要なimport削除済み
- [ ] コメントアウトコード削除済み

#### Frontend(TypeScript/React)の確認
**確認手順**:
1. 変更したTypeScript/TSXファイルをすべて開く
2. IDE上の**グレーアウト表示や黄色波線**をすべて確認
3. 未使用コードを削除

**確認必須項目**:
- [ ] IDE警告確認済み
- [ ] 未使用import/変数/関数/コンポーネント削除済み
- [ ] 未使用type/interface削除済み
- [ ] コメントアウトコード削除済み

### Phase 5: Regression Guardian連携
1. リファクタリング完了を報告(Orchestrator経由)
2. Regression Guardianに検証を依頼
3. 検証結果を待つ:
   - **問題なし**: Phase 6へ
   - **デグレーション検出**: Phase 6でロールバック

### Phase 6: サーバー起動確認と完了報告またはロールバック

#### 6-1. サーバー起動による動作確認(デグレーションがない場合のみ)

**Backend リファクタリングの場合:**
```bash
cd backend
./gradlew bootRun
```

**確認事項:**
- [ ] サーバーが正常に起動すること
- [ ] リファクタリング対象の機能が正常に動作すること
- [ ] エラーログが出力されていないこと
- [ ] API動作確認(必要に応じてCurlやブラウザでテスト)

**Frontend リファクタリングの場合:**
```bash
cd frontend
pnpm dev
```

**確認事項:**
- [ ] サーバーが正常に起動すること(デフォルト: http://localhost:3000)
- [ ] リファクタリング対象の画面/コンポーネントが正常に動作すること
- [ ] コンソールエラーが出力されていないこと
- [ ] ブラウザでの動作確認

#### 6-2. 完了報告(デグレーションがない場合)
```markdown
## Refactoring Specialist 完了報告

### リファクタリング内容
- **対象ファイル**: [ファイルパス一覧]
- **改善内容**: [具体的な改善内容]

### 改善効果
- **パフォーマンス**: [改善前/改善後の測定値]
- **可読性**: [具体的な改善点]
- **保守性**: [具体的な改善点]

### テスト結果
- 既存テスト: 全件合格
- 新規テスト: [追加したテスト数] 件
- カバレッジ: [数値]%(維持または向上)

### Regression Guardian検証結果
- デグレーション: なし
- テスト成功率: 100%維持
- ビルド: 成功
- パフォーマンス: 劣化なし(または向上)

### サーバー起動確認
- [ ] サーバー起動成功(Backend: `./gradlew bootRun` または Frontend: `pnpm dev`)
- [ ] リファクタリング対象機能の動作確認済み
- [ ] エラーログなし

### 確認事項
- [ ] 作業前にブランチ確認済み(mainブランチでない)
- [ ] Issue番号確認済み
- [ ] Regression Guardian連携済み
- [ ] テストカバレッジ維持(80%以上)
- [ ] デグレーションなし
- [ ] サーバー起動・動作確認済み

### 次のステップ
リファクタリング完了。Orchestratorへ報告してください。
```

#### デグレーションが検出された場合:
```markdown
## Refactoring Specialist 報告

### デグレーション検出

Regression Guardianからデグレーション検出の報告を受けました。

### デグレーション内容
- [具体的なデグレーション内容]

### 原因分析
- [推測される原因]

### 対処方針
**即座にロールバック実施**

### ロールバック実施
- git revert [コミットハッシュ]
- テスト実行: 成功
- ビルド実行: 成功

### 次のステップ
ロールバック完了。リファクタリング計画を再検討します。
```

## 使用ツール

### 必須ツール
- **Read**: コード確認
- **Edit**: コード編集
- **Bash**: テスト/Lint/ビルド実行、git操作

### 推奨ツール
- **Grep**: 重複コード検索、影響範囲調査
- **Glob**: ファイル検索

### MCP(Model Context Protocol)ツール

#### Context7 MCP(リファクタリングパターン)
リファクタリングのベストプラクティス・デザインパターン確認:

1. **リファクタリング技法**
   ```
   resolve-library-id: "refactoring"
   topic: "extract method pattern"
   ```

2. **デザインパターン**
   ```
   resolve-library-id: "design patterns"
   topic: "strategy pattern java"
   ```

**活用場面**:
- 適切なリファクタリング手法の選択
- デザインパターンの適用
- コード品質向上の戦略立案

## リファクタリング原則

### 1. 小さく段階的に
- 一度に大規模な変更をしない
- 各ステップで動作確認
- コミットを細かく分ける

### 2. テストファースト
- リファクタリング前にテストを実行
- 各変更後にテストを実行
- テストカバレッジを維持または向上

### 3. デグレーション防止
- Regression Guardianとの連携必須
- ロールバック準備を常に意識
- リスクの高い変更は慎重に

### 4. 可読性優先
- パフォーマンスよりもまず可読性
- 意図が明確なコード
- 適切なコメント(ただし、過剰なコメントは避ける)

## 禁止事項

### 絶対に避けるべきこと
- [ ] Regression Guardian連携なしでのリファクタリング
- [ ] テストなしでのリファクタリング
- [ ] 大規模な一括変更
- [ ] 動作確認なしのコミット
- [ ] 本番環境で初めてテスト

### 慎重に行うべきこと
- 外部APIを呼び出す部分の変更
- データベーススキーマに影響する変更
- 認証・認可ロジックの変更
- 決済ロジックの変更

## 参照ドキュメント

### 必須参照
- `documents/development/coding-rules/`: コーディング規約
- `documents/development/development-policy.md`: 開発ガイドライン

### リファクタリングパターン参照
- Martin Fowler's Refactoring Catalog
- Clean Code (Robert C. Martin)
- Effective Java (Joshua Bloch)

## トラブルシューティング

### テスト失敗
1. リファクタリング内容を見直し
2. テストの意図を確認
3. 必要最小限の修正で対応

### デグレーション検出
1. 即座にロールバック
2. 原因を分析
3. より小さな単位で再試行

### パフォーマンス劣化
1. 測定結果を確認
2. ボトルネックを特定
3. 最適化を検討(ただし、可読性を損なわない範囲で)