multiAI Summary Pending
test-ops
テスト計画・実行・報告を標準化する運用スキル。
231 stars
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/test-ops/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/main/skills/a-genno/test-ops/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/test-ops/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How test-ops Compares
| Feature / Agent | test-ops | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
テスト計画・実行・報告を標準化する運用スキル。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
## テスト実装戦略 ### テスト設計原則 - **網羅性**: 正常ケース、エラーケース、境界値、エッジケースを全て実装 - **独立性**: 各テストは他のテストに依存せず独立して実行可能 - **可読性**: テストコードは仕様書として機能するよう明確に記述 - **保守性**: テスト対象の変更に対して柔軟に対応できる構造 ### モック化戦略 - **DBアクセス**: リポジトリパターンでモック化またはフィクスチャを使用 - **外部API**: HTTPクライアントをモック化し、レスポンスパターンを網羅 - **時間依存処理**: 現在時刻やタイマー処理は固定値でモック化 - **ファイルI/O**: ファイルシステムアクセスは仮想ファイルシステムを使用 ### テスト実装手順 1. **機能分析**: テスト対象コンポーネントの全機能を詳細に調査 2. **テストケース設計**: 機能ごとに正常 / 異常 / 境界値ケースを洗い出し 3. **テスト実装**: テスト対象コードは変更せずテストのみ実装 4. **実行確認**: 全てのテストが期待通りに通過することを確認 5. **カバレッジ確認**: コードカバレッジ 100% を目指す ### テストコード品質基準 - **AAA パターン**: Arrange(準備)、Act(実行)、Assert(検証)を明確に分離 - **テスト名**: テスト内容が一目で分かる日本語での命名 - **アサーション**: 期待値と実際の値を明確に比較 - **エラーメッセージ**: 失敗時に問題箇所が特定できるメッセージ