multiAI Summary Pending

test-ops

テスト計画・実行・報告を標準化する運用スキル。

231 stars

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/test-ops/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/main/skills/a-genno/test-ops/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/test-ops/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How test-ops Compares

Feature / Agenttest-opsStandard Approach
Platform SupportmultiLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

テスト計画・実行・報告を標準化する運用スキル。

Which AI agents support this skill?

This skill is compatible with multi.

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

## テスト実装戦略

### テスト設計原則
- **網羅性**: 正常ケース、エラーケース、境界値、エッジケースを全て実装
- **独立性**: 各テストは他のテストに依存せず独立して実行可能
- **可読性**: テストコードは仕様書として機能するよう明確に記述
- **保守性**: テスト対象の変更に対して柔軟に対応できる構造

### モック化戦略
- **DBアクセス**: リポジトリパターンでモック化またはフィクスチャを使用
- **外部API**: HTTPクライアントをモック化し、レスポンスパターンを網羅
- **時間依存処理**: 現在時刻やタイマー処理は固定値でモック化
- **ファイルI/O**: ファイルシステムアクセスは仮想ファイルシステムを使用

### テスト実装手順
1. **機能分析**: テスト対象コンポーネントの全機能を詳細に調査
2. **テストケース設計**: 機能ごとに正常 / 異常 / 境界値ケースを洗い出し
3. **テスト実装**: テスト対象コードは変更せずテストのみ実装
4. **実行確認**: 全てのテストが期待通りに通過することを確認
5. **カバレッジ確認**: コードカバレッジ 100% を目指す

### テストコード品質基準
- **AAA パターン**: Arrange(準備)、Act(実行)、Assert(検証)を明確に分離
- **テスト名**: テスト内容が一目で分かる日本語での命名
- **アサーション**: 期待値と実際の値を明確に比較
- **エラーメッセージ**: 失敗時に問題箇所が特定できるメッセージ