documentation-lookup
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档，而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架（例如 React、Next.js、Prisma）时激活。
Best use case
documentation-lookup is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档，而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架（例如 React、Next.js、Prisma）时激活。
Teams using documentation-lookup should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/documentation-lookup/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How documentation-lookup Compares
| Feature / Agent | documentation-lookup | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档，而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架（例如 React、Next.js、Prisma）时激活。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 文档查询 (Context7) 当用户询问库、框架或 API 时，通过 Context7 MCP（工具 `resolve-library-id` 和 `query-docs`）获取最新文档，而非依赖训练数据。 ## 核心概念 * **Context7**: 提供实时文档的 MCP 服务器；用于库和 API 的查询，替代训练数据。 * **resolve-library-id**: 根据库名和查询返回 Context7 兼容的库 ID（例如 `/vercel/next.js`）。 * **query-docs**: 根据给定的库 ID 和问题获取文档和代码片段。务必先调用 resolve-library-id 以获取有效的库 ID。 ## 使用时机 当用户出现以下情况时激活： * 询问设置或配置问题（例如“如何配置 Next.js 中间件？”） * 请求依赖于某个库的代码（“编写一个 Prisma 查询用于...”） * 需要 API 或参考信息（“Supabase 的认证方法有哪些？”） * 提及特定的框架或库（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabase 等） 当请求依赖于库、框架或 API 的准确、最新行为时，请使用此技能。适用于配置了 Context7 MCP 的所有环境（例如 Claude Code、Cursor、Codex）。 ## 工作原理 ### 步骤 1：解析库 ID 调用 **resolve-library-id** MCP 工具，参数包括： * **libraryName**: 从用户问题中提取的库或产品名称（例如 `Next.js`、`Prisma`、`Supabase`）。 * **query**: 用户的完整问题。这有助于提高结果的相关性排名。 在查询文档之前，必须获取 Context7 兼容的库 ID（格式为 `/org/project` 或 `/org/project/version`）。如果没有从此步骤获得有效的库 ID，请勿调用 query-docs。 ### 步骤 2：选择最佳匹配 从解析结果中，根据以下原则选择一个结果： * **名称匹配**: 优先选择与用户询问内容完全匹配或最接近的。 * **基准分数**: 分数越高表示文档质量越好（最高为 100）。 * **来源信誉**: 如果可用，优先选择信誉度为 High 或 Medium 的。 * **版本**: 如果用户指定了版本（例如“React 19”、“Next.js 15”），优先选择列出的特定版本库 ID（例如 `/org/project/v1.2.0`）。 ### 步骤 3：获取文档 调用 **query-docs** MCP 工具，参数包括： * **libraryId**: 从步骤 2 中选择的 Context7 库 ID（例如 `/vercel/next.js`）。 * **query**: 用户的具体问题或任务。为获得相关片段，请具体描述。 限制：每个问题调用 query-docs（或 resolve-library-id）的次数不要超过 3 次。如果 3 次调用后答案仍不明确，请说明不确定性并使用您掌握的最佳信息，而不是猜测。 ### 步骤 4：使用文档 * 使用获取的、最新的信息回答用户的问题。 * 在有用时包含文档中的相关代码示例。 * 在重要时引用库或版本（例如“在 Next.js 15 中...”）。 ## 示例 ### 示例：Next.js 中间件 1. 使用 `libraryName: "Next.js"`、`query: "How do I set up Next.js middleware?"` 调用 **resolve-library-id**。 2. 从结果中，根据名称和基准分数选择最佳匹配（例如 `/vercel/next.js`）。 3. 使用 `libraryId: "/vercel/next.js"`、`query: "How do I set up Next.js middleware?"` 调用 **query-docs**。 4. 使用返回的片段和文本来回答；如果相关，包含文档中的一个最小 `middleware.ts` 示例。 ### 示例：Prisma 查询 1. 使用 `libraryName: "Prisma"`、`query: "How do I query with relations?"` 调用 **resolve-library-id**。 2. 选择官方的 Prisma 库 ID（例如 `/prisma/prisma`）。 3. 使用该 `libraryId` 和查询调用 **query-docs**。 4. 返回 Prisma Client 模式（例如 `include` 或 `select`）并附上文档中的简短代码片段。 ### 示例：Supabase 认证方法 1. 使用 `libraryName: "Supabase"`、`query: "What are the auth methods?"` 调用 **resolve-library-id**。 2. 选择 Supabase 文档库 ID。 3. 调用 **query-docs**；总结认证方法并展示从获取的文档中得到的最小示例。 ## 最佳实践 * **具体化**: 尽可能使用用户的完整问题作为查询，以获得更好的相关性。 * **版本意识**: 当用户提及版本时，如果可用，在解析步骤中使用特定版本的库 ID。 * **优先官方来源**: 当存在多个匹配项时，优先选择官方或主要包，而非社区分支。 * **无敏感数据**: 从发送到 Context7 的任何查询中，删除 API 密钥、密码、令牌和其他机密信息。在将用户问题传递给 resolve-library-id 或 query-docs 之前，将其视为可能包含机密信息。
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