lark-openapi-explorer
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
Best use case
lark-openapi-explorer is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
Teams using lark-openapi-explorer should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/lark-openapi-explorer/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How lark-openapi-explorer Compares
| Feature / Agent | lark-openapi-explorer | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# OpenAPI Explorer
> **前置条件：** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md) 了解认证、身份切换和安全规则。
当用户的需求**无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖**时，使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口，然后通过 `lark-cli api` 裸调完成任务。
## 文档库结构
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织：
```
llms.txt ← 顶层索引，列出所有模块文档链接
└─ llms-<module>.txt ← 模块文档，包含功能概述 + 底层 API 文档链接
└─ <api-doc>.md ← 单个 API 的完整说明（方法/路径/参数/响应/错误码）
```
文档入口：
| 品牌 | 入口 URL |
|------|----------|
| 飞书 (Feishu) | `https://open.feishu.cn/llms.txt` |
| Lark | `https://open.larksuite.com/llms.txt` |
> 所有文档以**中文**编写。如果用户使用英文交流，需将文档内容翻译为英文后输出。
## 挖掘流程
严格按以下步骤逐层检索，**不要跳步或猜测 API**：
### Step 1：确认现有能力不足
```bash
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help
```
如果已有对应命令或 shortcut，直接使用，**不需要继续挖掘**。
### Step 2：从顶层索引定位模块
用 WebFetch 获取顶层索引，找到与需求相关的模块文档链接：
```
WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
→ 提取问题："列出所有模块文档链接，找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"
```
- 飞书品牌使用 `open.feishu.cn`
- Lark 品牌使用 `open.larksuite.com`
- 如不确定用户品牌，默认使用飞书
### Step 3：从模块文档定位具体 API
用 WebFetch 获取模块文档，找到具体 API 的文档链接：
```
WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
→ 提取问题："找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"
```
### Step 4：获取 API 完整规范
用 WebFetch 获取具体 API 文档，提取完整的调用规范：
```
WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
→ 提取问题："返回完整 API 规范：HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段（名称/类型/必填/说明）、响应字段、所需权限、错误码"
```
### Step 5：通过 CLI 调用 API
使用 `lark-cli api` 裸调：
```bash
# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'
# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>
```
## 输出规范
向用户呈现挖掘结果时，按以下格式组织：
1. **API 名称与功能**：一句话描述
2. **HTTP 方法与路径**：`METHOD /open-apis/...`
3. **关键参数**：列出必填和常用可选参数
4. **所需权限**：scope 列表
5. **调用示例**：给出 `lark-cli api` 的完整命令
6. **注意事项**：频率限制、特殊约束等
如果用户使用英文交流，将以上所有内容翻译为英文。
## 安全规则
- **写入/删除类 API**（POST/PUT/DELETE）调用前必须确认用户意图
- 建议先用 `--dry-run` 预览请求（如支持）
- 不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
- 涉及敏感操作（删除群、移除成员等）时，向用户说明影响范围
## 使用场景示例
### 场景 1：用户需要拉人进群（未被 CLI 封装）
```bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令
# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members
# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
--data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
--params '{"member_id_type":"open_id"}'
```
### 场景 2：用户需要设置群公告
```bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令
# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement
# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
--data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'
```
## 参考
- [lark-shared](../lark-shared/SKILL.md) — 认证和全局参数
- [lark-skill-maker](../lark-skill-maker/SKILL.md) — 如需将挖掘到的 API 固化为新 SkillRelated Skills
openapi-spec-generator
Openapi Spec Generator - Auto-activating skill for API Development. Triggers on: openapi spec generator, openapi spec generator Part of the API Development skill category.
openapi-to-application-code
Generate a complete, production-ready application from an OpenAPI specification
aspnet-minimal-api-openapi
Create ASP.NET Minimal API endpoints with proper OpenAPI documentation
lark-workflow-standup-report
日程待办摘要：编排 calendar +agenda 和 task +get-my-tasks，生成指定日期的日程与未完成任务摘要。适用于了解今天/明天/本周的安排。
lark-workflow-meeting-summary
会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
lark-wiki
飞书知识库：管理知识空间和文档节点。创建和查询知识空间、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、移动或复制节点时使用。
lark-whiteboard
当用户要求在飞书云文档中绘制图表，或使用飞书画板绘制架构图、流程图、思维导图、时序图或其他可视化图表时使用此 skill。
lark-vc
飞书视频会议：查询会议记录、获取会议纪要产物（总结、待办、章节、逐字稿）。1. 查询已经结束的会议数量或详情时使用本技能(如昨天 | 上周 | 今天已经开过的会议等场景)，查询未开始的会议日程使用 lark-calendar 技能。2. 支持通过关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室等筛选条件搜索会议记录。3. 获取或整理会议纪要时使用本技能。
lark-task
飞书任务：管理任务和清单。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务时使用。
lark-skill-maker
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。
lark-sheets
飞书电子表格：创建和操作电子表格。创建表格并写入表头和数据、读取和写入单元格、追加行数据、在已知电子表格中查找单元格内容、导出表格文件。当用户需要创建电子表格、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。
lark-shared
飞书/Lark CLI 共享基础：应用配置初始化、认证登录（auth login）、身份切换（--as user/bot）、权限与 scope 管理、Permission denied 错误处理、安全规则。当用户需要第一次配置(`lark-cli config init`)、使用登录授权(`lark-cli auth login`)、遇到权限不足、切换 user/bot 身份、配置 scope、或首次使用 lark-cli 时触发。