permanent-note-generator
从文章中自动提取并生成符合 Zettelkasten 方法论的永久笔记。用于处理文章，识别5种核心笔记类型（观点/论点、概念/定义、事实/证据、方法/流程、思维模型/原则），并按照原子性、独立性原则生成高质量的永久笔记。当用户需要从文章、书籍或其他材料中提取永久笔记时使用此技能。
Best use case
permanent-note-generator is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
从文章中自动提取并生成符合 Zettelkasten 方法论的永久笔记。用于处理文章，识别5种核心笔记类型（观点/论点、概念/定义、事实/证据、方法/流程、思维模型/原则），并按照原子性、独立性原则生成高质量的永久笔记。当用户需要从文章、书籍或其他材料中提取永久笔记时使用此技能。
Teams using permanent-note-generator should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/permanent-note-generator/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How permanent-note-generator Compares
| Feature / Agent | permanent-note-generator | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
从文章中自动提取并生成符合 Zettelkasten 方法论的永久笔记。用于处理文章，识别5种核心笔记类型（观点/论点、概念/定义、事实/证据、方法/流程、思维模型/原则），并按照原子性、独立性原则生成高质量的永久笔记。当用户需要从文章、书籍或其他材料中提取永久笔记时使用此技能。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 永久笔记生成器 ## 核心任务 从用户提供的文章中识别并提取有价值的知识点，转化为符合 Zettelkasten 方法论的永久笔记。每条笔记必须遵循原子性原则（一个笔记只包含一个想法），并确保语境独立、可独立理解。 ## 工作流程 ### 1. 检查处理历史 (Check History) 在开始处理前，必须检查 `.claude/skills/permanent-note-generator/data/processed_history.md` 文件： - 读取该文件内容。 - 检查目标文章的文件名或标题是否已存在于列表中。 - **如果是**：告知用户该文章在何时已处理过，询问是否“跳过”或“重新处理”。 - 如果用户选择跳过，结束任务。 - 如果用户选择重新处理，继续下一步。 - **如果否**：直接进入下一步。 ### 2. 阅读与理解文章 - 仔细阅读用户提供的文章全文 - 识别文章中的核心论点、关键概念、重要证据、实用方法和思维模型 - 理解每个知识点的上下文和含义 ### 2. 识别笔记类型并提取内容 必须先阅读 `references/永久笔记内容类型.md`，了解笔记类型的要求： 对每个识别出的知识点，判断其属于哪种类型，并标注 `content_type`。 ### 3. 应用写作规范 必须先阅读 `references/永久笔记写作规范.md`，确保每条笔记符合写作要求： ### 4. 生成永久笔记文件 必须先阅读 `assets/永久笔记模板.md` 为每条笔记创建独立的 Markdown 文件： 文件必须采用中文 ### 6. 批量输出与记录 - 一次性生成所有识别出的永久笔记 - 必须每条笔记保存为独立的 .md 文件 - **更新历史记录**：将处理过的文章信息追加写入到 `.claude/skills/permanent-note-generator/data/processed_history.md` 文件中。 - 格式建议：`- [YYYY-MM-DD] [[文章标题]] (路径: 文章文件路径)` - 在最后提供一个生成摘要，列出所有生成的笔记及其类型，并确认已更新历史记录。 ## 质量检查清单 在生成每条笔记前，确认： - [ ] 笔记是否只包含一个核心想法？ - [ ] 脱离原文是否仍然可以理解？ - [ ] 是否使用了完整的句子而非关键词？ - [ ] 是否用自己的话重写而非复制原文？ - [ ] 标题是否具体且描述性强？ - [ ] content_type 是否正确标注？ - [ ] 是否填写了所有必要的 frontmatter 字段？ ## 用户交互 **输入：** - 用户提供文章内容（可以是文本、文件路径或 URL） **输出：** - 多个独立的永久笔记 .md 文件 - 生成摘要（包含笔记数量、类型分布、文件列表） **示例对话：** ``` 用户：请帮我从这篇文章中生成永久笔记 [提供文章] 助手：[阅读文章并分析] 我从这篇文章中识别出了 8 条永久笔记： - 3 条观点/论点笔记 - 2 条概念/定义笔记 - 2 条事实/证据笔记 - 1 条思维模型/原则笔记 现在为您生成这些笔记... [生成所有笔记文件] ``` ## 注意事项 1. **保持中立性**：在生成概念和事实类笔记时，确保客观陈述，不添加个人观点 2. **避免过度拆分**：不要将自然关联的内容强行拆分，但也要确保原子性 3. **重视可组合性**：生成的笔记应该能够与其他主题的笔记进行链接和组合
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