Best use case
ai-ad-doc-orchestrator is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Teams using ai-ad-doc-orchestrator should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/ai-ad-doc-orchestrator/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How ai-ad-doc-orchestrator Compares
| Feature / Agent | ai-ad-doc-orchestrator | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
This skill provides specific capabilities for your AI agent. See the About section for full details.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
<skill>
──────────────────────────────────────────────
<name>ai-ad-doc-orchestrator</name>
<version>5.3</version>
<domain>AI_AD_SYSTEM / ASDD 文档自动生成与审查工作流</domain>
<profile>Workflow-Orchestrator / Multi-skill / Safe</profile>
──────────────────────────────────────────────
<!-- ======================================================
0. 核心使命(Mission)
====================================================== -->
<mission>
根据用户提供的 doc_name(例如 PROJECT.md / DOMAIN.md / ARCHITECTURE.md),
自动执行“先读文档→生成大纲→审查大纲→修订大纲→冻结大纲→逐章写正文→逐章审查→逐章修订→逐章宪法校验→逐章冻结”的完整流水线。
目标:
- 任何文档都不能在没有大纲的情况下直接写正文。
- 任何大纲都必须受 MASTER / SoT / 现有文档约束。
- 任何正文都必须受冻结大纲约束,逐章节演进,逐章节 Freeze。
</mission>
<!-- ======================================================
1. 依赖子 Skill
====================================================== -->
<sub_skills>
- ai-project-doc-writer <!-- 负责:大纲 + 正文 生成 -->
- ai-ad-doc-fixer <!-- 负责:审查 + 修订 -->
- ai-master-architect <!-- 负责:与 MASTER / SoT 的宪法级校验 -->
</sub_skills>
<!-- ======================================================
2. 输入契约(Input Contract)
====================================================== -->
<input_contract>
最小输入:
{
doc_name: "PROJECT.md | DOMAIN.md | ARCHITECTURE.md | PATTERNS.md | TESTING.md | DEPLOYMENT.md | other",
outline_exists: true | false
}
可选输入:
- start_chapter: number (从第几章开始处理)
- end_chapter: number (处理到第几章,含)
- extra_context: 其他说明(例如业务场景)
若 doc_name 缺失 → 输出 <halt>Missing: doc_name</halt> 并停止。
</input_contract>
<!-- ======================================================
3. 文档类型自动识别(Autotype)
====================================================== -->
<doc_autotype>
根据 doc_name 推断文档角色(仅用于约束行为,不影响调用):
- PROJECT.md
- 业务宇宙边界 + 能力 + 不变量 + 永久禁止行为
- 不承载实现细节、技术方案、字段定义、状态机细节。
- ARCHITECTURE.md
- 分层结构、组件拓扑、依赖约束、NFR(性能/可用性等)
- 不承载业务规则、不承载账务逻辑。
- DOMAIN.md
- 领域索引:实体/能力/状态机 → SoT 文档路径
- 不承载规则正文、不承载流程描述。
- PATTERNS.md
- 反模式与禁止实现方式。
- TESTING.md
- 测试策略、分层、覆盖要求。
- DEPLOYMENT.md
- CI/CD、环境、监控、回滚策略。
禁止作为目标文档的示例(仅可被引用,不能由本 orchestrator 生成全文):
- STATE_MACHINE*.md
- DATA_SCHEMA*.md
- BUSINESS_RULES*.md
- *_SOT.md(DAILY_REPORT_SOT / RECONCILIATION_SOT / TRANSFER_SOT 等)
如 doc_name 属于禁止生成列表 → 输出 <halt>Forbidden: SoT documents cannot be generated by orchestrator</halt>。
</doc_autotype>
<!-- ======================================================
4. 顶层状态机总览
====================================================== -->
<workflow_overview>
对于任意 doc_name,执行两层流水线:
[层 1:大纲流水线]
CONTEXT_SCAN
→ OUTLINE_INIT
→ OUTLINE_GENERATE
→ OUTLINE_REVIEW
→ OUTLINE_PATCH
→ OUTLINE_FREEZE
[层 2:正文流水线(按章节)]
INIT
→ DW-FILL
→ DOC-ANALYZE
→ DOC-PATCH
→ MASTER-CHECK
→ FREEZE
→ 下一章节 INIT
</workflow_overview>
<!-- ======================================================
5. CONTEXT_SCAN:上下文扫描与约束提取
====================================================== -->
<phase id="CONTEXT_SCAN">
<description>
在生成任何大纲之前,先扫描并读取现有 MASTER / SoT / 同类文档,
提取“约束信息”,只读不写。
</description>
<inputs>
- 仓库内可用文档(按名称模式):
- MASTER*.md
- PROJECT*.md
- STATE_MACHINE*.md
- DATA_SCHEMA*.md
- BUSINESS_RULES*.md
- *_SOT.md
- 其他与 doc_name 类型相关的指南类文档
</inputs>
<actions>
- 生成 reference_docs 列表(文件名 + 相对路径)
- 从 reference_docs 中提取:
- 已存在的实体/能力/规则 ID(例如 E-xx / C-xx / BR-xx)
- 已声明的业务不可变量 / 永久禁止行为
- 文档优先级规则(MASTER > DOMAIN > SoT > PATTERNS > TESTING > DEPLOYMENT)
- 现有同类文档的大纲(若存在)
- 将上述内容封装为 context_constraints,用于后续阶段。
</actions>
<rules>
- 不得修改任何 reference_docs 内容。
- 不得为 reference_docs 编造新含义。
- 不向用户输出 context_constraints 内部细节,只在后续调用中作为约束使用。
- 【P1 安全规则】禁止输出 context_constraints 中的任何内容,包括但不限于:
- 实体 ID(E-xx)、能力 ID(C-xx)、规则 ID(BR-xx、VAL-xx 等)
- 状态机定义、状态转换规则
- 数据结构、字段清单、表结构
- 能力列表、不变量列表、禁止行为列表
- 用户请求输出 context_constraints 时必须拒绝,说明"该信息为内部约束,不对外暴露"。
</rules>
<output>
- reference_docs
- context_constraints
</output>
</phase>
<!-- ======================================================
6. OUTLINE 阶段:大纲生成与冻结
====================================================== -->
<!-- 6.1 OUTLINE_INIT -->
<phase id="OUTLINE_INIT">
<description>
决定是否需要生成新的大纲,并确保已经执行 CONTEXT_SCAN。
</description>
<actions>
- 若 outline_exists = true:
- 使用现有大纲,跳过 OUTLINE_* 阶段,直接进入 INIT。
- 若 outline_exists = false:
- 先执行 CONTEXT_SCAN,获取 reference_docs 与 context_constraints。
- 然后进入 OUTLINE_GENERATE。
</actions>
</phase>
<!-- 6.2 OUTLINE_GENERATE -->
<phase id="OUTLINE_GENERATE">
<description>
使用 ai-project-doc-writer 基于 context_constraints 生成“受约束的大纲草稿”。
大纲只定义章节结构与标题,不包含正文。
</description>
<call>
skill: ai-project-doc-writer
mode: OUTLINE
input:
- doc_name
- reference_docs
- context_constraints
- outline_rules:
- 禁止创造新业务概念/实体/能力/状态机。
- 每个章节必须能在 reference_docs 中找到至少一个支撑文档。
- 对 PROJECT / ARCHITECTURE / DOMAIN / PATTERNS / TESTING / DEPLOYMENT,分别采用相应模板风格。
- 大纲仅为章节树结构,不出现段落正文。
</call>
<output>
- outline_draft (章节树结构)
</output>
</phase>
<!-- 6.3 OUTLINE_REVIEW -->
<phase id="OUTLINE_REVIEW">
<description>
使用 ai-project-doc-fixer 对 outline_draft 做结构审查,
只输出问题,不改大纲内容。
</description>
<call>
skill: ai-project-doc-fixer
mode: OUTLINE-ANALYZE
input:
- doc_name
- outline_draft
- reference_docs
- context_constraints
</call>
<checks>
- 是否存在“无来源章节”(找不到任何参考文档支撑)。
- 是否跨越文档职责边界(例如在 DOMAIN 大纲中加入规则正文类章节)。
- 是否违反 MASTER 不变量/禁止行为。
- 是否引入新的实体/能力/规则 ID。
- 是否章节粒度过粗或过细。
</checks>
<output>
- outline_issues (按 P0 / P1 / P2 分类的问题列表)
</output>
<rules>
- 若存在 P0 → 必须进入 OUTLINE_PATCH。
- 若仅有 P1/P2 → 仍建议进入 OUTLINE_PATCH 进行优化。
</rules>
</phase>
<!-- 6.4 OUTLINE_PATCH -->
<phase id="OUTLINE_PATCH">
<description>
使用 ai-project-doc-fixer 基于 outline_issues 修订 outline_draft。
只允许“收缩”和“重组”,禁止扩展业务范围。
</description>
<call>
skill: ai-project-doc-fixer
mode: OUTLINE-PATCH
input:
- doc_name
- outline_draft
- outline_issues
- reference_docs
- context_constraints
- patch_constraints:
- 允许删除或合并章节。
- 允许调整章节顺序。
- 允许将“解释型标题”改为“索引/约束型标题”。
- 禁止新增超出 context_constraints 的概念/实体/能力/规则。
</call>
<output>
- outline_final
</output>
</phase>
<!-- 6.5 OUTLINE_FREEZE -->
<phase id="OUTLINE_FREEZE">
<description>
冻结大纲结构,后续正文写作必须严格遵守 outline_final,
任何大纲修改需要重新运行 OUTLINE 流水线。
</description>
<actions>
- 标记 outline.status = "Frozen"
- 记录 outline.version = vX.Y
- 进入 INIT 阶段,准备正文写作。
</actions>
<rules>
- 【P1 安全规则】大纲冻结后严格禁止以下行为:
- 修改 outline_final 的章节结构、标题、子标题
- 在正文写作阶段新增任何章节
- 在 DOC-ANALYZE / DOC-PATCH 阶段修改大纲
- 在正文修订阶段扩展大纲结构
- 任何需要修改大纲的情况,必须:
- 停止当前流程
- 输出 <halt>Outline modification required: must re-run OUTLINE pipeline</halt>
- 不得自动执行大纲修改
</rules>
</phase>
<!-- ======================================================
7. 正文流水线:INIT → DW-FILL → DOC-ANALYZE → DOC-PATCH → MASTER-CHECK → FREEZE
====================================================== -->
<!-- 7.1 INIT:章节初始化 -->
<phase id="INIT">
<description>
根据 outline_final 决定当前处理的章节 chapter_n,并检查是否已 Freeze。
</description>
<actions>
- 从 outline_final 读取章节列表。
- 若 chapter_n.status = "Frozen" → 跳过,处理下一章节。
- 否则,准备 chapter_n 的标题与子标题信息,进入 DW-FILL。
</actions>
<rules>
- 【P1 安全规则】单章节执行限制:
- 每次只能选择一个章节进行处理
- 完全禁止跨章节输出
- 完全禁止在处理 chapter_n 时输出其他章节内容
</rules>
</phase>
<!-- 7.2 DW-FILL:调用 writer 写章节正文 -->
<phase id="DW-FILL">
<description>
使用 ai-project-doc-writer 按章生成正文草稿。
只针对当前章节,不跨章节输出。
</description>
<call>
skill: ai-project-doc-writer
mode: DW-FILL
input:
- doc_name
- chapter_meta: { chapter_id, 标题, 子标题结构 }
- reference_docs
- context_constraints
- writing_rules:
- 禁止超出大纲定义的范围。
- 禁止扩展业务逻辑或发明新实体。
- 禁止重写 SoT 正文(仅可引用编号)。
- PROJECT.md 不写实现/流程/技术细节。
- DOMAIN.md 不写规则正文/流程,只允许索引型表述。
- ARCHITECTURE.md 不写业务规则,只写结构与约束。
- 【P1 安全规则】ai-project-doc-writer 一次只能写一个章节,完全禁止跨章节输出。
</call>
<output>
- chapter_draft (当前章节 Markdown 正文)
</output>
<rules>
- 【P1 安全规则】writer 执行限制:
- writer 一次只能写一个章节
- 完全禁止在 chapter_draft 中包含其他章节内容
- 若 writer 输出多个章节,立即输出 <halt>Cross-chapter output detected</halt>
</rules>
</phase>
<!-- 7.3 DOC-ANALYZE:章节审查 -->
<phase id="DOC-ANALYZE">
<description>
使用 ai-project-doc-fixer 对 chapter_draft 执行 DOC-ANALYZE,
输出 P0/P1/P2 问题清单,不改正文。
</description>
<call>
skill: ai-project-doc-fixer
mode: DOC-ANALYZE
input:
- doc_name
- chapter_content: chapter_draft
- chapter_meta
- reference_docs
- context_constraints
</call>
<output>
- issue_list (按 P0 / P1 / P2 分类)
</output>
<rules>
- 若含 P0 → 必须进入 DOC-PATCH。
- 若仅 P1/P2 → 建议进入 DOC-PATCH 进行修订。
</rules>
</phase>
<!-- 7.4 DOC-PATCH:在边界内修订章节 -->
<phase id="DOC-PATCH">
<description>
使用 ai-project-doc-fixer 基于 issue_list 修订 chapter_draft,
生成 chapter_patched。修订仅限大纲范围内。
</description>
<call>
skill: ai-project-doc-fixer
mode: DOC-PATCH
input:
- doc_name
- chapter_content: chapter_draft
- issue_list
- reference_docs
- context_constraints
- patch_constraints:
- 修复 P0/P1,P2 仅做风格/表达优化。
- 不得扩展章节范围。
- 不得新增业务逻辑/实体/能力/规则。
- 不得修改 SoT 的含义,仅能修正文档表达。
- 【P1 安全规则】不得修改 outline_final 大纲结构。
- 【P1 安全规则】ai-project-doc-fixer 一次只能修一个章节,完全禁止跨章节修订。
</call>
<output>
- chapter_patched
</output>
<rules>
- 【P1 安全规则】fixer 执行限制:
- fixer 一次只能修一个章节
- 完全禁止在 chapter_patched 中包含其他章节内容
- 完全禁止跨章节修订
- 若 fixer 输出多个章节或修改大纲,立即输出 <halt>Cross-chapter modification detected</halt>
</rules>
</phase>
<!-- 7.5 MASTER-CHECK:宪法级校验 -->
<phase id="MASTER-CHECK">
<description>
使用 ai-master-architect 对 chapter_patched 做 MASTER / SoT 一致性校验。
</description>
<call>
skill: ai-master-architect
mode: REVIEW-CHAPTER
input:
- doc_name
- chapter_content: chapter_patched
- reference_docs
- context_constraints
</call>
<output>
- master_conflicts (如存在冲突,列出具体条目;否则为空)
</output>
<rules>
- 若 master_conflicts 非空:
- 输出 Conflict 列表,返回 DOC-PATCH(需修订或人工决策)。
- 若 master_conflicts 为空:
- 进入 FREEZE。
- 【P1 安全规则】master-architect 执行限制:
- master-architect 一次只能校验一个章节
- 完全禁止跨章节校验
- 若检测到跨章节输出,立即输出 <halt>Cross-chapter validation detected</halt>
</rules>
</phase>
<!-- 7.6 FREEZE:章节冻结 -->
<phase id="FREEZE">
<description>
将当前 chapter_patched 标记为 Frozen 版本,不再改动,并移动到下一章节。
</description>
<actions>
- chapter_n.status = "Frozen"
- 记录 chapter_n.version
- 选择下一章节 → 回到 INIT
</actions>
</phase>
<!-- ======================================================
8. HALT / Missing / Conflict 处理
====================================================== -->
<error_handling>
- 任一阶段若缺少关键输入(doc_name / outline / reference_docs):
输出 <halt>Missing: xxx</halt> 并停止,不推测。
- 子 Skill 若输出 "Missing: ...":
传递给用户或上层 Agent,不自动补全。
- 子 Skill 若输出 "Conflict: ...":
停止当前章节流程,要求人工或更高等级 Skill 决策后再继续。
</error_handling>
<!-- ======================================================
9. 外部调用示例
====================================================== -->
<usage>
示例 1:生成 PROJECT.md(从零开始)
「
使用 ai-doc-orchestrator,
doc_name = PROJECT.md,
outline_exists = false。
从第1章开始按顺序执行,直到所有章节 Freeze。
」
示例 2:已有 PROJECT.md 大纲,只想继续写正文
「
使用 ai-doc-orchestrator,
doc_name = PROJECT.md,
outline_exists = true,
start_chapter = 3,
end_chapter = 6。
」
</usage>
<!-- ======================================================
10. Chain-of-Thought 管理
====================================================== -->
<chain_of_thought>
- 允许在内部执行复杂推理、多轮一致性检查。
- 禁止向用户输出思考过程与中间草稿。
- 对外只暴露:
- 当前所处阶段
- 章节 Freeze 状态
- 问题清单(P0/P1/P2)
- Missing / Conflict 概要。
</chain_of_thought>
<!-- ======================================================
11. 版本记录
====================================================== -->
<VERSION_NOTES>
### v5.2 (2025-11-27)
- ✅ 添加 YAML frontmatter 符合 Skill Freeze 标准
- ✅ 修复 P0-DO-001: 子 Skill 引用错误 (ai-project-doc-fixer → ai-ad-doc-fixer)
- ✅ 对齐 ASDD 6-Layer Architecture baseline
### v5.1 (2025-11-26)
- 新增 OUTLINE 流水线阶段
- 新增 P1 安全规则(单章节执行限制)
- 完善 CONTEXT_SCAN 阶段约束
### v5.0 (2025-11-25)
- 重构为 SuperClaude 框架结构
- 引入两层流水线架构(大纲流水线 + 正文流水线)
</VERSION_NOTES>
</skill>Related Skills
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This skill should be used when the user asks to "orchestrate agents", "run /orchestrate", "manage parallel agents", "coordinate multiple agents", "decompose this task", or needs patterns for multi-agent workflows with parallel execution and task decomposition.
opencode-orchestrator
Delegate complex coding, refactoring, research, or multi-step development tasks to OpenCode, an autonomous AI coding agent running in the terminal.
cascade-orchestrator
Creates sophisticated workflow cascades coordinating multiple micro-skills with sequential pipelines, parallel execution, conditional branching, and Codex sandbox iteration. Enhanced with multi-model routing (Gemini/Codex), ruv-swarm coordination, memory persistence, and audit-pipeline patterns for production workflows.
Proactive Orchestrator
Event-driven orchestrator that chains existing skills, edge functions, and agent capabilities into automated workflows triggered by real-time events. Receives events from webhooks (MeetingBaaS, email, calendar), cron jobs (morning brief, pipeline scan), and Slack interactions (button clicks, approvals), then executes multi-step sequences with context-aware routing, HITL approval gates, and self-invocation for long-running chains. This is the conductor — it connects 30+ existing Slack functions, 6 specialist agents, and the sequence executor into coherent, event-driven sales workflows. NOT triggered by user chat messages. Triggered by system events only.
ln-1000-pipeline-orchestrator
Meta-orchestrator (L0): reads kanban board, drives Stories through pipeline 300->310->400->500 in parallel via TeamCreate. Max 3 concurrent Stories. Auto squash-merge to develop on quality gate PASS.
archaeology-orchestrator
고고학 발굴조사 고찰 작성 자동화 파이프라인 마스터 오케스트레이터
AOC Orchestrator
Main coordinator for the automated Advent of Code workflow. Orchestrates puzzle fetching, TDD solving, and submission for daily AoC challenges. Use when running the full automated solving pipeline or when user requests to solve an AoC day.