Best use case
ai-trend-daily is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
AIトレンドネタ収集
Teams using ai-trend-daily should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/ai-trend-daily/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How ai-trend-daily Compares
| Feature / Agent | ai-trend-daily | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
AIトレンドネタ収集
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# AIトレンドネタ収集 AI分野に特化したトレンド情報を収集し、`ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md` に保存する。 ## 実行手順 ### 0. 対象分野の理解 以下のAI関連領域を重点的にカバーする: **コアモデル** - **LLM/基盤モデル**: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Grok, Command R 等 - **画像生成AI**: Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, FLUX, Adobe Firefly, Ideogram 等 - **動画生成AI**: Sora, Runway, Kling, Pika, Veo, Luma Dream Machine, Hailuo 等 - **音声/音楽生成AI**: ElevenLabs, Suno, Udio, Stable Audio, NotebookLM Audio 等 - **3D生成AI**: Meshy, Tripo, Stable Point Aware 3D 等 - **マルチモーダルAI**: 画像+テキスト+音声+動画の統合モデル **応用・インフラ** - **AIエージェント**: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devin, MCP, Computer Use, マルチエージェント 等 - **AI研究**: 新アーキテクチャ、学習手法、ベンチマーク、安全性研究 等 - **AI応用/実践**: RAG, ファインチューニング, プロンプトエンジニアリング 等 - **AIインフラ/チップ**: NVIDIA GPU, AMD, Cerebras, Groq, AWS Trainium, Google TPU 等 - **ロボティクス/身体性AI**: Figure AI, Tesla Optimus, Physical Intelligence, VLAモデル 等 - **AI for Science**: AlphaFold, 創薬AI, 気候モデル, 材料科学 等 **ビジネス・社会** - **AI企業動向**: 資金調達、提携、M&A、人事、決算 - **AI倫理/規制/安全性**: EU AI Act, 著作権問題, 安全性ガイドライン - **日本のAI動向**: 国内AI企業、政府方針、日本語モデル ### 1. トレンド情報の収集 以下のソースから**並列で**最新のAIトレンド情報を取得する。 --- #### A. Hugging Face Daily Papers(注目AI論文) - https://huggingface.co/papers - コミュニティが選んだ注目AI論文の日次キュレーション - 各論文の**タイトル、論文ページURL(`https://huggingface.co/papers/XXXX.XXXXX`形式)、Upvote数**を取得 - **タイトルは日本語に翻訳して出力** #### B. はてなブックマーク AI・機械学習 - https://b.hatena.ne.jp/hotentry/it/AI%E3%83%BB%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92 - AI・機械学習カテゴリに絞って取得 - 各エントリーの**タイトル、元記事URL、ブックマーク数**を必ず取得 - はてブのエントリーページURLではなく、リンク先の元記事URLを抽出 #### C. Hacker News(AI関連をフィルタ) - https://news.ycombinator.com/ - フロントページ全記事を取得し、AI/ML/LLM関連のものを選別 - 各記事の**タイトル、HNコメントページURL(`https://news.ycombinator.com/item?id=XXXXX`形式)、ポイント数**を取得 - **タイトルは日本語に翻訳して出力** - AI関連でないものも話題性が高ければ(200pt以上)「その他注目」として含める #### D. AI企業公式ブログ(最新記事チェック) 以下の公式ブログから最新1〜3記事をチェックし、新着があれば取得。 新着がないブログはスキップしてよい。 **LLM/基盤モデル企業** | 企業 | URL | 注目ポイント | |------|-----|-------------| | **OpenAI** | https://openai.com/blog | GPT, Sora, DALL-E, o1/o3, API更新 | | **Anthropic** | https://www.anthropic.com/news | Claude, 安全性研究, MCP | | **Google DeepMind** | https://deepmind.google/discover/blog/ | Gemini, Veo, AlphaFold | | **Meta AI** | https://ai.meta.com/blog/ | Llama, SAM, オープンソース | | **xAI** | https://x.ai/blog | Grok, Colossus | | **Mistral AI** | https://mistral.ai/news/ | Mistral/Mixtral, 欧州AI | | **Cohere** | https://cohere.com/blog | Command R, 企業向けLLM, RAG | **AI開発プラットフォーム** | 企業 | URL | 注目ポイント | |------|-----|-------------| | **Hugging Face** | https://huggingface.co/blog | オープンソースモデル, ツール | | **Microsoft AI** | https://blogs.microsoft.com/ai/ | Copilot, Azure AI, Phi | | **Amazon AWS AI** | https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/ | Bedrock, Trainium, Nova | | **NVIDIA** | https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/ | GPU, 推論最適化, NIM | **画像/動画/音声生成** | 企業 | URL | 注目ポイント | |------|-----|-------------| | **Stability AI** | https://stability.ai/news | Stable Diffusion, Stable Audio, Stable Video | | **Runway** | https://runwayml.com/blog | Gen-4, プロ向け動画生成 | | **ElevenLabs** | https://elevenlabs.io/blog | 音声合成, 音声クローン | **ロボティクス/AI for Science** | 企業 | URL | 注目ポイント | |------|-----|-------------| | **Figure AI** | https://www.figure.ai/news | ヒューマノイドロボット | | **Physical Intelligence** | https://www.physicalintelligence.company/blog | 汎用ロボットAI, pi0 | | **Sakana AI** | https://sakana.ai/blog/ | 日本発AI研究, AI Scientist | 各記事の**タイトル、URL、公開日**を取得。 #### E. Reddit AI系サブレッド(14サブレッド) - **重要**: WebFetchツールはreddit.comをブロックするため、**Bashツールでcurlコマンドを使用**すること - 各サブレッドから `/hot.json?t=day&limit=10` で上位10件を取得 - **old.reddit.com**を使用(www.reddit.comではない) - User-Agentヘッダーを設定: `"User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)"` - 各記事の**タイトル、Redditコメントページの完全URL、投票数(ups)、コメント数**を取得 - **タイトルは日本語に翻訳して出力** 取得例(Bashツールで実行): ```bash curl -s -H "User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)" \ "https://old.reddit.com/r/OpenAI/hot.json?t=day&limit=10" | \ jq -r '.data.children[] | "\(.data.title)|\(.data.ups)|\(.data.num_comments)|https://www.reddit.com\(.data.permalink)"' ``` データ構造: - `data.children[].data.title`: タイトル - `data.children[].data.ups`: 投票数 - `data.children[].data.num_comments`: コメント数 - `data.children[].data.permalink`: パス(`https://www.reddit.com` + permalink で完全URL) **LLM/チャットAI系(5サブレッド)**: - r/OpenAI - OpenAI製品・GPT関連 - r/LocalLLaMA - ローカルLLM・オープンソースモデル - r/ClaudeAI - Claude関連 - r/ChatGPT - ChatGPT使い方・活用 - r/Singularity - AGI・技術的特異点・AI未来予測 **AIコーディング/エージェント系(2サブレッド)**: - r/ClaudeCode - Claude Code関連 - r/CursorAI - Cursor AI関連 **画像/動画/音声生成AI系(3サブレッド)**: - r/StableDiffusion - Stable Diffusion・画像生成 - r/midjourney - Midjourney - r/aivideo - AI動画生成全般 **AI全般/研究(2サブレッド)**: - r/MachineLearning - 機械学習研究 - r/artificial - AI全般ニュース **中国AI/新興(2サブレッド)**: - r/DeepSeek - DeepSeek関連 - r/AIAgents - AIエージェント全般 #### F. 日本語AI専門メディア 以下のサイトから最新AI記事を取得: | メディア | URL | 注目ポイント | |---------|-----|-------------| | **ITmedia AI+** | https://www.itmedia.co.jp/aiplus/ | AI技術ニュース、企業導入事例 | | **テクノエッジ** | https://www.techno-edge.net/ | 生成AIウィークリー、深掘り記事 | | **Ledge.ai** | https://ledge.ai/ | 日本最大級AI特化ニュース | 各記事の**タイトル、URL**を取得。AI関連記事のみ抽出。 #### G. AI個人ブログ/ニュースレター 以下の影響力のあるAIブログから最新記事をチェック: | ブログ | URL | 特徴 | |--------|-----|------| | **Simon Willison** | https://simonwillison.net/ | LLM実践活用、ツール分析、更新頻度高 | | **Latent Space** | https://www.latent.space/ | LLM・AIインフラの深い技術分析 | 最新1〜3記事をチェックし、注目記事があれば取得。 #### H. GitHub Trending(ML/AI) - https://github.com/trending?since=daily - 日次トレンドからAI/ML関連のリポジトリを抽出 - 各リポジトリの**名前、URL、説明、本日のスター数**を取得 - 特にモデル実装、AIツール、フレームワークに注目 #### I. 中国AI動向 中国AIの動向は英語キュレーションソースで追跡: | ソース | URL | 特徴 | |--------|-----|------| | **Interconnected (Kevin Xu)** | https://interconnected.blog/ | 中国テック・AI動向の英語解説 | DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM等の中国AIモデルの動向にも注目。 --- ### 2. 分析 収集した情報を以下の観点で分析: **カテゴリ分類** 各記事を以下のカテゴリに分類: - 🧠 **LLM/基盤モデル**: 新モデルリリース、性能比較、API更新 - 🎨 **画像生成AI**: 新モデル、技法、ツール - 🎬 **動画生成AI**: 新サービス、品質比較 - 🎵 **音声/音楽AI**: 音声合成、音楽生成、Audio系 - 🤖 **AIエージェント/コーディング**: 開発ツール、自動化、MCP - 📄 **AI研究/論文**: 新手法、アーキテクチャ、ベンチマーク - 🏢 **AI企業動向**: 資金調達、提携、規制、人事 - 🔧 **AI応用/実践**: RAG、プロンプト、ファインチューニング、活用事例 - ⚖️ **AI倫理/規制/安全性**: ガイドライン、法規制、安全性研究 - 🦾 **ロボティクス/身体性AI**: ヒューマノイド、VLA、自律システム - 💻 **AIインフラ/チップ**: GPU、推論最適化、MLOps - 🔬 **AI for Science**: 創薬、タンパク質構造、気候、材料 - 🌏 **中国AI**: DeepSeek, Qwen, 中国AI政策 **重要度評価** - 🔥🔥🔥: 業界を変えるレベル(新モデルリリース、重大発表、画期的論文) - 🔥🔥: 注目すべき動き(機能アップデート、重要な研究成果、業界トレンド) - 🔥: 参考情報(チュートリアル、活用事例、マイナーアップデート) **クロスソース分析** - 複数ソースで同じ話題が取り上げられていれば「ホットトピック」としてハイライト - ソース横断でトレンドの方向性を要約 ### 3. 出力 **まず「AI トレンド収集完了。」というメッセージを返してから、結果を `ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md` に保存。** 以下のフォーマットで出力: ```markdown # AI トレンド: YYYY-MM-DD ## 本日のホットトピック > 複数ソースで話題になっているトピックを1〜3個、簡潔に要約 ## 注目ニュース TOP10 | # | タイトル | カテゴリ | 重要度 | ソース | メモ | |---|---------|---------|--------|--------|------| | 1 | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 🔥🔥🔥 | OpenAI Blog | ポイント | | 2 | ... | | | | | --- ## AI論文(Hugging Face Daily Papers) | タイトル | Upvotes | カテゴリ | 概要 | |---------|---------|---------|------| | [日本語タイトル](HF論文URL) | XX | 🧠 LLM | 一行要約 | ## はてブ AI・機械学習(日本市場) ### 注目トピック | タイトル | ブクマ数 | カテゴリ | メモ | |---------|---------|---------|------| | [タイトル](元記事URL) | XXX users | 🧠 LLM等 | ポイント | ### 全エントリー 1. [タイトル](元記事URL) (XXX users) - 概要 2. ... ## Hacker News(AI関連) ### 注目トピック | タイトル | ポイント | カテゴリ | メモ | |---------|---------|---------|------| | [日本語タイトル](HNコメントページURL) | XXXpt | 🤖 Agent等 | ポイント | ### 全エントリー 1. [日本語タイトル](HNコメントページURL) (XXXpt) - 概要 2. ... ## AI企業公式ブログ 新着 | 企業 | タイトル | 公開日 | カテゴリ | 概要 | |------|---------|--------|---------|------| | OpenAI | [タイトル](URL) | MM/DD | 🧠 LLM | 概要 | (新着がない企業は省略。全社新着なしの場合「本日の新着なし」と記載) ## Reddit AI系(14サブレッド) ### 注目トピック | タイトル | 投票数 | コメント数 | カテゴリ | サブレッド | メモ | |---------|--------|-----------|---------|-----------|------| | [日本語タイトル](RedditコメントページURL) | XXX ups | XXX | 🧠 LLM等 | r/OpenAI | ポイント | ### カテゴリ別エントリー #### LLM/チャットAI系 1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/OpenAI - 概要 2. ... #### AIコーディング/エージェント系 1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/ClaudeCode - 概要 2. ... #### 画像/動画/音声生成AI系 1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/StableDiffusion - 概要 2. ... #### AI全般/研究 1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/MachineLearning - 概要 2. ... #### 中国AI/新興 1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/DeepSeek - 概要 2. ... ## GitHub Trending(AI/ML) | リポジトリ | 本日★ | 概要 | |-----------|-------|------| | [owner/repo](URL) | +XXX | 概要 | ## 日本語AI専門メディア | メディア | タイトル | カテゴリ | 概要 | |---------|---------|---------|------| | ITmedia AI+ | [タイトル](URL) | 🏢 企業 | 概要 | | テクノエッジ | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 概要 | | Ledge.ai | [タイトル](URL) | 🤖 Agent | 概要 | ## AI個人ブログ/ニュースレター 注目記事 | ブログ | タイトル | カテゴリ | 概要 | |--------|---------|---------|------| | Simon Willison | [タイトル](URL) | 🔧 実践 | 概要 | | Latent Space | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 概要 | --- ## 今日のAIトレンド要約 - **LLM**: (一行要約) - **画像生成**: (一行要約) - **動画生成**: (一行要約) - **音声/音楽**: (一行要約) - **エージェント**: (一行要約) - **ロボティクス**: (一行要約) - **AIインフラ**: (一行要約) - **中国AI**: (一行要約) - **企業動向**: (一行要約) (動きがないカテゴリは省略可) ``` ## 注意事項 - WebFetchツールを使用して情報を取得(Reddit以外) - **Redditは必ずBashツールのcurlで取得**(WebFetchはブロックされるため) - **すべての記事にURLリンクを必ず含める(リンクなしは不可)** - **はてブは元記事のURLを必ず取得**(はてブページURLではなく) - **Hacker NewsはHNコメントページURL(`item?id=`形式)を使用**(元記事URLではなく) - **英語・中国語タイトルは日本語に翻訳して出力** - Reddit APIレート制限に注意(1分あたり60リクエスト程度) - 投票数(ups)/コメント数/ポイント数/ブックマーク数が高い記事を優先 - 出力ファイルのYYYYMMDDは実行日の日付を使用 - AI企業ブログは新着がなければスキップ可 - **収集は可能な限り並列で実行し、速度を最大化すること** - **Papers With Code は2025年にシャットダウン済みなので使用しないこと**
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