context-session-end
AI behavioral guideline for autonomously detecting work session boundaries and proposing updates to current_focus.md. The AI monitors conversation flow for natural breakpoints and acts without explicit invocation.
Best use case
context-session-end is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
AI behavioral guideline for autonomously detecting work session boundaries and proposing updates to current_focus.md. The AI monitors conversation flow for natural breakpoints and acts without explicit invocation.
Teams using context-session-end should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/context-session-end/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How context-session-end Compares
| Feature / Agent | context-session-end | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
AI behavioral guideline for autonomously detecting work session boundaries and proposing updates to current_focus.md. The AI monitors conversation flow for natural breakpoints and acts without explicit invocation.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# Context Session End
作業の自然な区切りをAIが自律的に検知し、current_focus.md への追記を提案する行動規範。
## 基本方針
ユーザーが「セッション終了スキルを実行して」と言う必要はない。AIは会話の流れから作業の区切りを自然に検知し、記録すべき内容があれば自分から提案する。
## 検知パターン
以下の自然な区切りを検知したら自動的に追記を提案する:
- 「ありがとう」「助かった」
- 「一旦ここまで」「今日はこれで」
- まとまった作業（複数ステップ）が一段落したとき
提案しない場合: 短い質問応答（「このSQL正しい？」→「OK」）程度の場合。
## 手順
### 1. AI作業分の要約
セッション中にAIが関与した作業を振り返り、以下を抽出:
- やったこと（コード作成、設計レビュー等）
- 決まったこと（あれば）
- 残っていること
### 2. 追記案の提示
```
📝 current_focus.md に追記しますか？
【最近あったこと】に追加:
+ [AI] CRUD API 5本作成完了
+ [AI] SQLインデックス追加
【次やること】に追加:
+ E2Eテスト作成
（はい / 修正あり / 不要）
```
### 3. Decision Log 提案（該当する場合のみ）
重要な決定があった場合のみ、1行で:
```
💡 「ページネーションをcursor方式に決定」→ Decision Logに記録しますか？
```
### 4. Tensions 更新提案（該当する場合のみ）
以下のいずれかに該当する場合のみ提案する:
新たな未解決課題が発生した場合:
```
⚠️ tensions.md に追記しますか？ → {未解決課題の要約}
```
既存の tensions.md 項目が解決した場合:
```
tensions.md の「{項目名}」はこのセッションで解決しました。削除しますか？
```
### 5. 更新実行
承認後:
- current_focus.md の該当セクションに追記（既存内容は触らない）
- `[AI]` プレフィックスをつける
- 末尾の「更新」日付を更新
## ルール
- ✅ AI作業分のみ追記提案する
- ✅ 既存の人間が書いた行はそのまま残す
- ✅ `[AI]` プレフィックスで区別する
- ✅ 3-5行以内で簡潔に
- ❌ 人間が書いた行を編集・削除しない
- ❌ current_focus.md を全面書き換えしない
- ❌ 承認なしにファイルを更新しないRelated Skills
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