init-project
当用户明确要求"初始化项目"、"创建项目指令文件"或"生成 AGENTS.md"时使用。完全自动化:自动检测操作系统默认语言,分析项目目录结构(支持 Python/Web/Rust/Go/Java/数据科学/文档项目等),推断项目类型和用途,一键生成规范的项目指令文档。生成文件包括:AGENTS.md(跨平台通用项目指令,Single Source of Truth)、CLAUDE.md(Claude Code 特定适配,通过 @./AGENTS.md 引用)、README.md(项目介绍与使用方法)、CHANGELOG.md(项目变更记录)。
Best use case
init-project is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
当用户明确要求"初始化项目"、"创建项目指令文件"或"生成 AGENTS.md"时使用。完全自动化:自动检测操作系统默认语言,分析项目目录结构(支持 Python/Web/Rust/Go/Java/数据科学/文档项目等),推断项目类型和用途,一键生成规范的项目指令文档。生成文件包括:AGENTS.md(跨平台通用项目指令,Single Source of Truth)、CLAUDE.md(Claude Code 特定适配,通过 @./AGENTS.md 引用)、README.md(项目介绍与使用方法)、CHANGELOG.md(项目变更记录)。
Teams using init-project should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/init-project/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How init-project Compares
| Feature / Agent | init-project | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
当用户明确要求"初始化项目"、"创建项目指令文件"或"生成 AGENTS.md"时使用。完全自动化:自动检测操作系统默认语言,分析项目目录结构(支持 Python/Web/Rust/Go/Java/数据科学/文档项目等),推断项目类型和用途,一键生成规范的项目指令文档。生成文件包括:AGENTS.md(跨平台通用项目指令,Single Source of Truth)、CLAUDE.md(Claude Code 特定适配,通过 @./AGENTS.md 引用)、README.md(项目介绍与使用方法)、CHANGELOG.md(项目变更记录)。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# Init Project(项目初始化文档生成器)
## 目标
为全新项目快速生成规范的 AI 项目指令文档,使 AI 助手(Claude Code / OpenAI Codex CLI)能够理解项目目标、遵循工程原则、按预期行为协作。
## 生成文件
| 文件 | 用途 | 平台适配 | 强制性 | 维护方式 |
|------|------|----------|--------|----------|
| **AGENTS.md** | 跨平台通用项目指令 | 20+ AI 编码工具 | **必须** | 手动维护(Single Source of Truth) |
| **CLAUDE.md** | Claude Code 特定适配 | Claude Code | **必须** | 自动引用 AGENTS.md |
| **README.md** | 项目介绍与使用方法 | 通用 | 可选 | 手动维护 |
| **CHANGELOG.md** | 项目变更记录 | 通用 | **必须** | 手动维护 |
**重要说明**:
1. **AGENTS.md 是唯一需要手动维护的项目指令文件**
- 包含跨平台通用的核心指令
- 符合 [AGENTS.md 标准](https://agents.md/)(60k+ 开源项目采用)
- 支持 OpenAI Codex、Google Jules、Cursor、Devin、Windsurf 等 20+ 工具
2. **CLAUDE.md 通过 `@./AGENTS.md` 语法自动引用**
- 修改 AGENTS.md 后,CLAUDE.md 自动生效
- 无需运行任何同步命令
- 仅包含 Claude Code 特定的适配内容
3. **CHANGELOG.md 是项目管理的强制性要求**
- 凡是项目的更新,都要统一在 CHANGELOG.md 文件里记录
- 遵循 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.1.0/) 格式
## 核心特性
- **完全自动化**:一键生成,无需手动输入信息
- **智能项目分析**:自动检测项目类型(Python/Web/Rust/Go/Java/数据科学/文档等)
- **跨平台通用**:生成符合 AGENTS.md 标准的跨平台指令文件
- **零维护成本**:CLAUDE.md 通过 `@./AGENTS.md` 自动引用,修改 AGENTS.md 即可
- **自动语言检测**:检测操作系统默认语言并设为对话默认语言
- **目录结构推断**:分析现有文件和目录,自动生成目录树(用于 README.md;CLAUDE.md 仍可包含,AGENTS.md 默认不再包含)
- **README 解析与生成**:从 README.md 提取信息,或自动生成项目介绍
- **强制变更记录**:自动创建 CHANGELOG.md,**这是项目管理的强制性要求**
- **工程原则内置**:基于 SOLID、KISS、DRY、YAGNI、关注点分离等原则
- **有机更新框架**:生成的文档本身遵循有机更新原则,便于未来迭代
- **智能增量更新**:对已存在的 AGENTS.md,自动保留用户自定义内容,仅更新标准化部分
- **符合社区标准**:遵循 [AGENTS.md 官方规范](https://agents.md/),与 60k+ 开源项目保持一致
## AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的关系
**核心原则**:AGENTS.md 是跨平台通用项目指令(Single Source of Truth),CLAUDE.md 通过 `@./AGENTS.md` 语法自动引用。
### 架构设计
```
项目根目录/
├── AGENTS.md # 跨平台通用指令(手动维护)
│ ├── 项目目标
│ ├── 核心工作流
│ ├── 工程原则
│ ├── 默认语言
│ ├── 变更边界
│ └── 有机更新原则
│
└── CLAUDE.md # Claude Code 特定适配(自动引用)
├── @./AGENTS.md # 自动引用 AGENTS.md 的全部内容
└── Claude Code 特定说明
├── 文件引用规范(markdown 链接语法)
├── 任务管理(TodoWrite 工具)
└── 代码变更规范(Read/Edit 工具)
```
### 维护工作流
**标准流程**:
1. **修改 AGENTS.md**(唯一需要手动维护的文件)
2. **CLAUDE.md 自动生效**(无需任何操作)
3. **记录变更到 CHANGELOG.md**
**优势**:
- ✅ 零维护成本:修改 AGENTS.md 后,CLAUDE.md 自动生效
- ✅ Single Source of Truth:AGENTS.md 是唯一的事实来源
- ✅ 符合社区标准:遵循 [AGENTS.md 官方规范](https://agents.md/)
- ✅ 跨平台兼容:AGENTS.md 支持 20+ AI 编码工具
### Claude Code 的 @ 引用语法
根据 [Claude Code Issue #990](https://github.com/anthropics/claude-code/issues/990),Claude Code 支持 `@` 语法来引用其他文件:
```markdown
# CLAUDE.md
## 核心指令
@./AGENTS.md
## Claude Code 特定说明
...
```
**工作原理**:
- Claude Code 启动时,会自动将 `@./AGENTS.md` 引用的文件内容"拉入"上下文
- 修改 AGENTS.md 后,CLAUDE.md 会自动读取最新内容
- 无需运行任何同步命令或构建步骤
## 触发条件
用户明确表示要:
- 初始化一个新项目
- 创建项目配置文件
- 生成 AGENTS.md / CLAUDE.md
- 为现有项目补全项目指令文档
- 自动生成项目文档
## 执行方式
### 方式一:完全自动化(推荐)
直接运行脚本,自动分析当前目录并生成文档:
```bash
python3 init-project/scripts/generate.py --auto
```
**脚本会自动完成**:
1. 检测项目类型(通过 pyproject.toml、package.json、Cargo.toml 等标志文件)
2. 从 README.md 提取项目名称和描述(如存在)
3. 生成目录树(自动过滤 .git、node_modules、__pycache__ 等)
4. 检测操作系统语言
5. 生成 AGENTS.md(跨平台通用项目指令)
6. 生成 CLAUDE.md(使用 `@./AGENTS.md` 引用 + Claude Code 特定适配)
7. 检查并生成 README.md(如不存在)
8. 检查并生成 CHANGELOG.md(如不存在)
### 方式二:通过 Claude Code 触发
在 Claude Code 中触发本 skill 后:
1. **运行自动模式**:
```bash
python3 init-project/scripts/generate.py --auto
```
2. **如需覆盖现有文件**:
```bash
python3 init-project/scripts/generate.py --auto --overwrite
```
3. **仅生成指定文件**:
```bash
# 仅生成 AGENTS.md 和 CLAUDE.md(CHANGELOG.md 仍会生成,因为它是强制性的)
python3 init-project/scripts/generate.py --auto --skip-readme
# 仅更新 README.md
python3 init-project/scripts/generate.py --auto --only-readme
# 注意:不建议使用 --skip-changelog,因为 CHANGELOG.md 是强制性的
```
## 工作流程
### 自动模式流程
当使用 `--auto` 参数时,脚本执行以下流程:
#### 1. 项目类型检测
扫描目录中的标志性文件,自动识别项目类型:
| 项目类型 | 标志文件 |
|---------|---------|
| Python | pyproject.toml, requirements.txt, setup.py |
| Web | package.json, yarn.lock, webpack.config.js |
| Rust | Cargo.toml, Cargo.lock |
| Go | go.mod, go.sum |
| Java | pom.xml, build.gradle |
| 数据科学 | *.ipynb, *.R, environment.yml |
| 文档 | docs/, mkdocs.yml, docusaurus.config.js |
#### 2. 项目信息提取
- **项目名称**:优先从 README.md 的标题提取,回退到目录名
- **项目描述**:从 README.md 第一段提取,回退到默认模板
- **目录树**:自动生成(最大深度 2 层),过滤常见忽略项
#### 3. 语言检测
自动检测操作系统语言并映射到对话语言。
#### 4. 生成 AI 指令文档
根据检测到的项目类型,使用对应的工作流模板:
| 项目类型 | 默认工作流 |
|---------|-----------|
| Python | 代码开发 → 单元测试 → 文档更新 → 版本发布 |
| Web | 功能开发 → 组件测试 → 构建部署 → 监控反馈 |
| 数据科学 | 数据获取 → 探索分析 → 模型训练 → 验证评估 |
| Rust | API 设计 → 实现 → 单元测试 → 文档 → 发布 |
| Go | 需求分析 → API 设计 → 实现 → 集成测试 → 部署 |
| 通用 | 需求分析 → 设计 → 实现 → 验证 → 交付 |
**生成顺序**:
1. **AGENTS.md**:跨平台通用项目指令(Single Source of Truth)
2. **CLAUDE.md**:使用 `@./AGENTS.md` 引用 + Claude Code 特定适配
#### 5. 检查并生成 README.md
- 如果 README.md **不存在**:自动生成项目介绍
- 如果 README.md **已存在**:跳过(除非使用 `--overwrite`)
**README.md 内容**:
- 项目名称和描述
- 主要功能和特性
- 快速开始指南
- 目录结构说明
- AI 辅助开发说明(如何使用 Claude Code / Codex)
#### 6. 检查并生成 CHANGELOG.md(强制性)
- 如果 CHANGELOG.md **不存在**:自动创建初始版本
- 如果 CHANGELOG.md **已存在**:追加新的更改记录
**CHANGELOG.md 是项目管理的强制性要求**:
- **重要原则**:凡是项目的更新,都要统一在 CHANGELOG.md 文件里记录
- 记录范围:
- 项目指令文件变更(CLAUDE.md、AGENTS.md 的任何修改)
- 项目结构变更(新增/删除/重命名目录或关键文件)
- 工作流变更(核心工作流程的调整)
- 工程原则变更(新增、修改或删除工程原则)
- 重要配置变更(影响项目行为的配置文件修改)
- 遵循 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.1.0/) 格式
- 记录时机:
- **修改前**:先在 `[Unreleased]` 部分草拟变更内容
- **修改后**:完善变更描述,添加具体细节和影响范围
### 手动模式流程(可选)
如需手动指定信息,使用命令行参数:
```bash
python3 scripts/generate.py \
--project-name "my-project" \
--project-description "数据科学项目" \
--workflow "数据获取 → 分析 → 可视化"
```
## 输出规范
生成的文档包含以下内容:
### 模板来源(Single Source of Truth)
为避免在 `SKILL.md` 内堆叠大段模板文本(社区推荐:`SKILL.md` ≤ 500 行),本技能的输出模板统一放在 `init-project/templates/`:
- **AGENTS.md**:`init-project/templates/AGENTS.md.template`
- **CLAUDE.md**:`init-project/templates/CLAUDE.md.template`(核心:`@./AGENTS.md` 引用 AGENTS.md)
- **README.md**:`init-project/templates/README.md.template`
- **CHANGELOG.md**:`init-project/templates/CHANGELOG.md.template`
脚本会基于项目分析结果替换模板占位符;当目标文件已存在时,按本文后续的“智能合并策略”处理。
**CHANGELOG.md 更新规则(强制性)**:
- 每次修改 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 时,**必须**追加记录
- 记录修改原因、具体变更内容、影响范围
- 使用语义化版本号(推荐)
- 记录时机:修改前草拟,修改后完善
- 记录质量:清晰具体、可追溯、格式统一、及时更新
## 配置参数(config.yaml)
本技能使用 `config.yaml` 管理语言映射和默认模板。
## 错误处理
- **CLAUDE.md / AGENTS.md 已存在**:默认启用智能合并模式
- **保留**:用户自定义的项目目标、核心工作流、变更边界、自定义章节
- **更新**:工程原则、默认语言、平台特定说明(目录结构仅适用于仍包含该章节的文件,如 CLAUDE.md)
- **强制覆盖**:使用 `--overwrite` 参数完全替换现有内容
- **README.md 已存在**:默认跳过,使用 `--overwrite` 覆盖
- **语言检测失败**:回退到简体中文
- **无法识别项目类型**:使用通用项目模板
## 智能合并策略
当 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 已存在时,脚本会自动进行智能合并:
### 保留的用户自定义内容
- `## 项目目标` 章节中的自定义描述(排除默认模板内容)
- `## 核心工作流` 章节中的自定义工作流
- `## 变更边界` 章节中的自定义规则
- 用户添加的自定义章节(不在标准模板中的章节)
### 更新的标准化内容
- `## 工程原则`:更新为最新的工程原则标准
- `## 默认语言`:更新为检测到的语言
- `## 目录结构`:仅对仍包含该章节的文件更新为最新目录树(AGENTS.md 默认不再包含该章节)
- 平台特定说明:Claude Code / Codex CLI 特定部分
### 示例
假设用户已在 CLAUDE.md 中自定义了项目目标和工作流:
```markdown
## 项目目标
开发一个高性能的数据处理引擎,支持实时流处理和批量处理。
(这是用户自定义的内容)
## 核心工作流
需求分析 → 架构设计 → 核心开发 → 性能测试 → 部署上线
(这是用户自定义的工作流)
```
再次运行 `init-project` 时,这些自定义内容会被保留,而工程原则、默认语言、平台特定说明等标准化内容会被更新(AGENTS.md 的旧「目录结构」章节会被移除)。
## 使用示例
**场景 1:全新项目(完全自动化)**
```bash
# 在项目根目录执行
python3 init-project/scripts/generate.py --auto
# 输出示例:
# ✅ 已生成项目初始化文档:
# - /path/to/project/AGENTS.md
# - /path/to/project/CLAUDE.md
#
# 📊 项目分析结果:
# 名称: my-project
# 类型: Python 项目
# 语言: 简体中文
```
**场景 2:现有项目补全文档(智能合并)**
```bash
# 在现有项目目录执行(CLAUDE.md 和 AGENTS.md 已存在)
python3 init-project/scripts/generate.py --auto
# 输出示例:
# 🔄 /path/to/project/CLAUDE.md 已智能更新(保留了自定义内容)
# 🔄 /path/to/project/AGENTS.md 已智能更新(保留了自定义内容)
# ✅ 已生成 AI 项目指令文档:
# - /path/to/project/CLAUDE.md
# - /path/to/project/AGENTS.md
#
# 📊 项目分析结果:
# 名称: my-project
# 类型: Python 项目
# 语言: 简体中文
```
**场景 3:覆盖现有文档(完全替换)**
```bash
python3 init-project/scripts/generate.py --auto --overwrite
# 输出示例:
# ✅ 已生成 AI 项目指令文档:
# - /path/to/project/CLAUDE.md
# - /path/to/project/AGENTS.md
```
## 验证清单(交付前)
- [ ] 语言检测正确或用户已覆盖
- [ ] 项目信息完整(名称、目标、用途)
- [ ] AGENTS.md 包含所有必需章节(包括变更记录规范)
- [ ] CLAUDE.md 与 AGENTS.md 引用关系正确
- [ ] 工程原则章节完整
- [ ] 有机更新原则已包含
- [ ] **变更记录规范已明确**(CHANGELOG.md 强制性要求)
- [ ] 文件已成功写入磁盘
- [ ] CHANGELOG.md 已创建(强制性)
## 有机更新原则
当需要更新本文档时:
1. **理解意图**:用户真正想解决什么问题?
2. **定位生态位**:更新应该放在哪个位置?
3. **协调更新**:同步更新相关章节(如有)
4. **保持一致性**:术语、示例、引用保持统一Related Skills
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