openai-deep-research
OpenAI Deep Research APIを使用して深層リサーチを実行するスキル。ユーザーが特定のテーマについて深層調査、市場分析、技術リサーチ等を要求する場合に使用する。
Best use case
openai-deep-research is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
OpenAI Deep Research APIを使用して深層リサーチを実行するスキル。ユーザーが特定のテーマについて深層調査、市場分析、技術リサーチ等を要求する場合に使用する。
Teams using openai-deep-research should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/openai-deep-research/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How openai-deep-research Compares
| Feature / Agent | openai-deep-research | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
OpenAI Deep Research APIを使用して深層リサーチを実行するスキル。ユーザーが特定のテーマについて深層調査、市場分析、技術リサーチ等を要求する場合に使用する。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
> ⚠️ **DEPRECATED** - このスキルは `deep-research` スキルに統合されました。`deep-research --provider openai` を使用してください。 # OpenAI Deep Research ## Overview OpenAI Deep Research APIを活用して、複雑なテーマについて深層的なリサーチを実行するスキルである。Deep Researchエージェントはウェブを探索して情報を収集・分析し、総合的なリサーチレポートを生成する。 ## 事前要件 ### APIキー設定 OpenAI APIキーが必要である: 1. [OpenAI Platform](https://platform.openai.com/)でAPIキーを発行 2. 環境変数設定: `export OPENAI_API_KEY="your-api-key"` ### Pythonパッケージインストール ```bash pip install openai ``` ## 使用可能なモデル | モデル | 用途 | | ----------------------- | ------------------------------ | | `o3-deep-research` | 深層合成・高品質出力に最適化 | | `o4-mini-deep-research` | 軽量化、高速な応答が必要な場合 | ## ワークフロー ### 1. リサーチ要求分析 ユーザーのリサーチ要求を分析して明確なリサーチクエリを構成する: - リサーチテーマの明確化 - 求める情報の範囲と深さの把握 - 言語設定（デフォルト: ユーザー要求言語） ### 2. Deep Research実行 `scripts/deep_research.py` スクリプトを使用してリサーチを実行する: ```bash # 基本的な使い方 (o3-deep-researchモデル) python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" # 高速リサーチ (o4-mini-deep-researchモデル) python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --model mini # 韓国語結果要求 python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --language korean # 英語結果要求 python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --language english # 日本語結果要求 python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --language japanese # 結果をファイルに保存 python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --output result.md # ストリーミングモード（リアルタイム進捗確認） python scripts/deep_research.py "リサーチテーマ" --stream ``` ### 3. リサーチモニタリング - `--stream` オプション使用時はリアルタイムで進捗確認可能 - デフォルトモードでは完了まで待機後に結果出力 ### 4. 結果処理 リサーチ完了後: - 結果はマークダウン形式で出力される - `--output` オプション使用時はファイルに保存される - 推論要約（reasoning summary）も併せて提供される ## 使用例 ### 技術リサーチ ```bash python scripts/deep_research.py "2025年生成型AI技術トレンドと主要企業動向分析" --language japanese ``` ### 市場分析 ```bash python scripts/deep_research.py "AIゲームアプリ市場分析と競合状況。主要プレイヤー、市場規模、成長率を含む" --language japanese ``` ### 学術調査 ```bash python scripts/deep_research.py "Large Language Modelの最新研究動向と主要論文レビュー" --language english --model mini ``` ### 比較分析 ```bash python scripts/deep_research.py "Next.js vs Remix: 2025年基準の性能、エコシステム、採用市場の比較" --output nextjs_vs_remix.md ``` ## プロンプト作成のコツ APIを通じたDeep ResearchはChatGPTと異なり明確化質問を行わないため、プロンプトに以下を含めると良い: 1. **具体的な範囲**: 「直近2年間」、「日本市場中心」 2. **求める比較点**: 「価格、性能、使いやすさの比較」 3. **求める指標**: 「市場規模、成長率、MAUを含む」 4. **好ましい出典**: 「学術論文中心」、「産業レポート参照」 5. **出力形式**: 「表形式で整理」、「長所短所リストで」 ## 制限事項 - **APIアクセス**: OpenAI APIキーが必要 - **コスト**: Deep Researchモデルは一般モデルよりコストが高い - **用途**: 単純な質問や短い対話には不適切（一般モデル使用推奨） ## エラー処理 | エラー | 原因 | 解決策 | | ------------------------ | ------------------------ | ------------------------------------ | | `OPENAI_API_KEY not set` | 環境変数未設定 | `export OPENAI_API_KEY="..."` を実行 | | `AuthenticationError` | 不正なAPIキー | APIキーを確認し再設定 | | `RateLimitError` | APIリクエスト上限超過 | しばらく待ってから再試行 | | `ModuleNotFoundError` | パッケージ未インストール | `pip install openai` を実行 | ## Resources ### scripts/ - `deep_research.py` - Deep Research APIを呼び出すメインスクリプト ### references/ - `api_reference.md` - OpenAI Deep Research API参照ドキュメント
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