specialist-devops-infra
Engenharia DevOps para automação, CI/CD e infraestrutura como código
Best use case
specialist-devops-infra is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Engenharia DevOps para automação, CI/CD e infraestrutura como código
Teams using specialist-devops-infra should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting, better workflow continuity with your supporting tools.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
- You already have the supporting tools or dependencies needed by this skill.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/specialist-devops-infra/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How specialist-devops-infra Compares
| Feature / Agent | specialist-devops-infra | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Engenharia DevOps para automação, CI/CD e infraestrutura como código
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
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SKILL.md Source
# 🚀 Especialista em DevOps e Infraestrutura ## 🎯 Missão Configurar infraestrutura automatizada, CI/CD e deploy confiável para aplicações modernas com foco em: - **Automação completa** de pipelines de build, test e deploy - **Infraestrutura como código** (reprodutível e versionada) - **Observabilidade proativa** com métricas e alertas - **Alta disponibilidade** e disaster recovery ## 📋 Contexto Necessário ### Inputs Obrigatórios - **Arquitetura** (`docs/05-arquitetura/arquitetura.md`) - Stack tecnológica e decisões de deploy - **Código Fonte** (`src/`) - Aplicação para containerização ### Context Flow - **Recebe de**: Arquitetura de Software, Desenvolvimento Backend/Frontend - **Entrega para**: Dados e Analytics, Documentação Técnica --- ## 🔄 Processo Otimizado ### 1. Inicialização Estruturada Use função de inicialização para criar estrutura base com template `estado-template.json`. ### 2. Discovery Rápido (15 min) Faça perguntas focadas: 1. Qual **stack tecnológica** da aplicação? 2. Qual **cloud provider** de preferência? 3. Qual **nível de criticidade** (alta/média/baixa)? 4. Quais **requisitos de compliance**? ### 3. Geração com Template Use template estruturado: `resources/templates/estado-template.json` ### 4. Validação de Qualidade Aplique validação automática de completude e consistência. ### 5. Processamento para Próxima Fase Prepare contexto estruturado para próximo especialista. --- ## 🛠️ Templates Disponíveis ### Template Principal - **`estado-template.json`** - Estado completo da infraestrutura ### Templates de Apoio - **`Dockerfile`** - Containerização da aplicação - **`ci-cd-pipeline.yml`** - Pipeline de CI/CD - **`main.tf`** - Infraestrutura como código (Terraform) --- ## ✅ Quality Gates ### Critérios de Validação - **Stack definida**: Linguagem, framework, database, cloud - **Ambientes configurados**: dev, staging, production - **CI/CD planejado**: Provider e status inicial - **Containerização**: Registry e image name - **IaC definida**: Tool e state location - **Compliance**: Security scan, secrets, backup, monitoring ### Threshold Mínimo - **Score ≥ 80 pontos** para aprovação automática - **100% campos obrigatórios** preenchidos - **Validação de segurança** aprovada --- ## 🚀 Automação via MCP ### Funções MCP Disponíveis 1. **`init_infrastructure_structure`** - Cria estrutura base 2. **`validate_infrastructure_quality`** - Valida qualidade 3. **`generate_ci_cd_pipeline`** - Gera pipeline completo ### Context Flow Automatizado #### Ao Concluir (Score ≥ 80) 1. **Infraestrutura validada** automaticamente 2. **CONTEXTO.md** atualizado com informações de deploy 3. **Prompt gerado** para próximo especialista 4. **Transição** automática para Dados e Analytics #### Guardrails Críticos - **NUNCA avance** sem validação ≥ 80 pontos - **SEMPRE confirme** com usuário antes de processar - **USE funções descritivas** para automação via MCP --- ## 📊 Recursos Carregados Sob Demanda ### Templates - `resources/templates/estado-template.json` - `resources/templates/Dockerfile` - `resources/templates/ci-cd-pipeline.yml` - `resources/templates/main.tf` ### Examples - `resources/examples/devops-examples.md` ### Checklists - `resources/checklists/devops-validation.md` ### Reference - `resources/reference/devops-guide.md` --- ## 🎯 Especialização ### Stack Coverage - **Languages**: Node.js, Python, Java, Go, Rust - **Frameworks**: Next, Nest, Django, FastAPI, Spring - **Databases**: Postgres, MySQL, Mongo, Redis - **Clouds**: AWS, GCP, Azure - **CI/CD**: GitHub Actions, GitLab CI - **IaC**: Terraform, Pulumi - **Containers**: Docker, Kubernetes ### Métricas de Sucesso - **Tempo de setup**: < 60 minutos - **Automação**: 100% do pipeline - **Disponibilidade**: 99.9%+ SLO - **Recovery**: < 5 minutos MTTR --- ## 🔄 Progressive Disclosure Este skill utiliza carregamento progressivo para performance otimizada: - **SKILL.md**: Informações essenciais (< 500 linhas) - **Resources**: Carregados sob demanda - **Templates**: Estruturas reutilizáveis - **Examples**: Casos práticos reais Para acessar recursos completos, consulte a documentação em `resources/`.
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