youtube-generate
유튜브 영상 올인원 생성 - 소재 파일 → 리서치 → 대본 → 재료 생성 → 블로그
Best use case
youtube-generate is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
유튜브 영상 올인원 생성 - 소재 파일 → 리서치 → 대본 → 재료 생성 → 블로그
Teams using youtube-generate should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/youtube-generate/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How youtube-generate Compares
| Feature / Agent | youtube-generate | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
유튜브 영상 올인원 생성 - 소재 파일 → 리서치 → 대본 → 재료 생성 → 블로그
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# YouTube 영상 제작 프로세스 소재 파일 하나로 유튜브 영상 제작에 필요한 모든 재료를 생성합니다. ## 프로세스 ### Step 1: 경쟁 영상 리서치 (Gemini) 소재와 유사한 인기 유튜브 영상을 검색하고 대본/구조를 분석합니다. youtube-transcript-api로 자막을 추출하고, yt-dlp로 메타데이터를 가져온 뒤, Gemini가 구조 분석을 수행합니다. ```bash python orchestrator.py --research $ARGUMENTS ``` 실행 디렉토리: C:\YouTube 완료 후 사용자에게 보고: - 검색된 영상 수와 제목 - 분석 결과 요약 - output/research/[타임스탬프]/ 폴더 경로 사용자에게 "리서치 결과를 확인하셨나요? 대본 생성으로 넘어갈까요?" 확인 후 Step 2로. ### Step 2: 올인원 스크립트 생성 (Claude) 소재 + Step 1 리서치 결과를 참고하여 제목, 썸네일 문구, 대본을 한 번에 생성합니다. ```bash python orchestrator.py --write $ARGUMENTS ``` 완료 후: 1. 생성된 title.txt 내용을 사용자에게 보여주기 2. 생성된 thumbnail.txt 내용을 사용자에게 보여주기 3. 생성된 script.txt 내용을 사용자에게 보여주기 4. **반드시** "대본 내용이 괜찮으신가요? 수정할 부분이 있으면 말씀해주세요." 확인 사용자가 수정 요청하면 script.txt를 수정합니다. 사용자가 OK하면 Step 3으로. ### Step 3: 영상 재료 생성 확정된 대본을 장면별로 분리한 뒤, 각 장면에 맞는 이미지 프롬프트, 음성, 편집 가이드, 업로드 정보(제목/설명/태그)를 생성합니다. 사용자에게 롱폼/숏폼 여부를 확인합니다. ```bash # 롱폼 python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt # 숏폼 python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --short ``` 원본 소재 파일이 있으면 `--source` 옵션으로 지정합니다 (블로그 생성 시 사용): ```bash python orchestrator.py output/scripts/[타임스탬프]/script.txt --source input/topic.txt ``` 완료 후 사용자에게 보고: - 생성된 파일 목록 (음성, 이미지 프롬프트, 편집 가이드, 업로드 정보) - output 폴더 경로 - "영상 편집 후 유튜브에 업로드하세요. 업로드 후 블로그 글이 필요하면 유튜브 URL을 알려주세요." ### Step 4: 블로그 글 생성 (선택) 사용자가 유튜브 URL을 제공하면 원본 소재를 기반으로 블로그 글을 생성합니다. (대본이 아닌 원본 소재 + 유튜브 URL로 블로그를 작성합니다.) ```bash python orchestrator.py --blog <유튜브URL> output/[Step3 폴더경로] ``` 완료 후 사용자에게 보고: - 생성된 블로그 글 미리보기 - 파일 경로 ## 사용 예시 ``` /youtube-generate input/topic.txt /youtube-generate C:\YouTube\input\건강정보_소재.txt ``` ## 관련 파일 - 오케스트레이터: `orchestrator.py` - 경쟁 분석: `modules/competitor_analyzer.py` - 스크립트 생성: `modules/script_writer.py` - 음성 생성: `modules/voice_generator.py` - 이미지 프롬프트: `modules/prompt_generator.py` - 편집 가이드: `modules/guide_generator.py` - 업로드 정보: `modules/metadata_generator.py` - 블로그: `modules/blog_generator.py` - 설정: `config/settings.yaml`
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