detecting-insider-threat-behaviors

检测内部威胁行为指标,包括异常数据访问、非工作时间活动、大量文件下载、权限滥用和离职相关的数据盗取。

9 stars

Best use case

detecting-insider-threat-behaviors is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

检测内部威胁行为指标,包括异常数据访问、非工作时间活动、大量文件下载、权限滥用和离职相关的数据盗取。

Teams using detecting-insider-threat-behaviors should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/detecting-insider-threat-behaviors/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh/main/skills/detecting-insider-threat-behaviors/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/detecting-insider-threat-behaviors/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How detecting-insider-threat-behaviors Compares

Feature / Agentdetecting-insider-threat-behaviorsStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

检测内部威胁行为指标,包括异常数据访问、非工作时间活动、大量文件下载、权限滥用和离职相关的数据盗取。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 检测内部威胁行为

## 适用场景

- 主动狩猎环境中内部威胁行为指标时
- 威胁情报表明使用这些技术的攻击活动正在活跃时
- 事件响应期间确定与这些技术相关的攻击范围时
- EDR 或 SIEM 告警触发相关指标时
- 定期安全评估和紫队(Purple Team)演练期间

## 前置条件

- 具备进程和网络遥测功能的 EDR 平台(CrowdStrike、MDE、SentinelOne)
- 已接入相关日志数据的 SIEM(Splunk、Elastic、Sentinel)
- 部署了完整配置的 Sysmon
- 已启用 Windows 安全事件日志转发
- 用于 IOC 关联的威胁情报 feeds

## 工作流程

1. **制定假设**:基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析,定义可测试的假设。
2. **识别数据源**:确定验证或反驳假设所需的日志和遥测数据。
3. **执行查询**:针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询,收集相关事件。
4. **分析结果**:检查查询结果中的异常,并跨多个数据源进行关联。
5. **验证发现**:通过上下文分析区分真阳性和假阳性。
6. **关联活动**:将发现结果链接到更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP。
7. **记录与报告**:记录发现结果、更新检测规则并推荐响应措施。

## 核心概念

| 概念 | 描述 |
|------|------|
| T1078 | 有效账户(Valid Accounts) |
| T1530 | 云存储对象中的数据(Data from Cloud Storage Object) |
| T1567 | 通过 Web 服务外泄(Exfiltration Over Web Service) |

## 工具与系统

| 工具 | 用途 |
|------|------|
| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测和威胁检测 |
| Microsoft Defender for Endpoint | 使用 KQL 进行高级狩猎 |
| Splunk Enterprise | 使用 SPL 查询进行 SIEM 日志分析 |
| Elastic Security | 检测规则和调查时间线 |
| Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 |
| Velociraptor | 终端工件收集和狩猎 |
| Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |

## 常见场景

1. **场景 1**:员工在离职前批量下载文件
2. **场景 2**:IT 管理员访问工作职能范围外的人力资源数据
3. **场景 3**:服务账户用于未授权的数据查询
4. **场景 4**:承包商将源代码复制到个人云存储

## 输出格式

```
Hunt ID: TH-DETECT-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1078
Host: [主机名]
User: [账户上下文]
Evidence: [日志条目、进程树、网络数据]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [遏制、调查、监控]
```

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