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# 检测 Kerberoasting 攻击

## 适用场景

- 主动狩猎环境中 Kerberoasting 攻击指标时
- 威胁情报表明使用这些技术的攻击活动正在活跃时
- 事件响应期间确定与这些技术相关的攻击范围时
- EDR 或 SIEM 告警触发相关指标时
- 定期安全评估和紫队（Purple Team）演练期间

## 前置条件

- 具备进程和网络遥测功能的 EDR 平台（CrowdStrike、MDE、SentinelOne）
- 已接入相关日志数据的 SIEM（Splunk、Elastic、Sentinel）
- 部署了完整配置的 Sysmon
- 已启用 Windows 安全事件日志转发
- 用于 IOC 关联的威胁情报 feeds

## 工作流程

1. **制定假设**：基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析，定义可测试的假设。
2. **识别数据源**：确定验证或反驳假设所需的日志和遥测数据。
3. **执行查询**：针对 SIEM 和 EDR 平台运行检测查询，收集相关事件。
4. **分析结果**：检查查询结果中的异常，并跨多个数据源进行关联。
5. **验证发现**：通过上下文分析区分真阳性和假阳性。
6. **关联活动**：将发现结果链接到更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP。
7. **记录与报告**：记录发现结果、更新检测规则并推荐响应措施。

## 核心概念

| 概念 | 描述 |
|------|------|
| T1558.003 | Kerberoasting |
| T1558.004 | AS-REP Roasting |
| T1558.001 | 黄金票据（Golden Ticket） |

## 工具与系统

| 工具 | 用途 |
|------|------|
| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测和威胁检测 |
| Microsoft Defender for Endpoint | 使用 KQL 进行高级狩猎 |
| Splunk Enterprise | 使用 SPL 查询进行 SIEM 日志分析 |
| Elastic Security | 检测规则和调查时间线 |
| Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 |
| Velociraptor | 终端工件收集和狩猎 |
| Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |

## 常见场景

1. **场景 1**：Rubeus kerberoast 针对所有 SPN 账户
2. **场景 2**：Impacket GetUserSPNs.py 请求 RC4 票据
3. **场景 3**：针对高权限服务账户的定向 kerberoast
4. **场景 4**：AS-REP roasting 无预认证的账户

## 输出格式

```
Hunt ID: TH-DETECT-[DATE]-[SEQ]
Technique: T1558.003
Host: [主机名]
User: [账户上下文]
Evidence: [日志条目、进程树、网络数据]
Risk Level: [Critical/High/Medium/Low]
Confidence: [High/Medium/Low]
Recommended Action: [遏制、调查、监控]
```