hunting-for-cobalt-strike-beacons

使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。

9 stars

Best use case

hunting-for-cobalt-strike-beacons is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。

Teams using hunting-for-cobalt-strike-beacons should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/hunting-for-cobalt-strike-beacons/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh/main/skills/hunting-for-cobalt-strike-beacons/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/hunting-for-cobalt-strike-beacons/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How hunting-for-cobalt-strike-beacons Compares

Feature / Agenthunting-for-cobalt-strike-beaconsStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 狩猎 Cobalt Strike 信标

## 概述

Cobalt Strike 是红队和威胁行为者最常用的命令与控制框架。其主要 payload——Beacon,使用可配置的 HTTP/HTTPS/DNS 配置文件与团队服务器通信,这些配置文件可模拟合法流量。然而,默认配置和行为模式仍可通过 TLS 证书分析(默认序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S 指纹识别、信标间隔抖动分析和 HTTP 可延展配置文件模式匹配来检测。本技能涵盖使用 Zeek 网络日志、Suricata IDS 规则和基于 Python 的 PCAP 分析来识别网络流量中信标回调的检测能力建设。

## 前置条件

- 安装了 JA3 和 HASSH 包的 Zeek 6.0+
- 带 Emerging Threats 规则集的 Suricata 7.0+
- Python 3.9+ 及 scapy 和 dpkt 库
- 网络流量捕获(PCAP)或实时 Zeek 日志
- 用于信标评分的 RITA(Real Intelligence Threat Analytics)
- 带已知 Cobalt Strike IOC 的威胁情报 feeds

## 步骤

### 步骤 1:TLS 证书分析
使用 Zeek ssl.log 中的 JA3S 指纹、证书序列号和 JARM 指纹检测默认 Cobalt Strike 证书。

### 步骤 2:信标间隔分析
分析连接时间模式,识别具有可配置抖动的规律性回调间隔,这是信标行为的典型特征。

### 步骤 3:HTTP 配置文件检测
将 HTTP 请求模式(URI 路径、请求头、User-Agent)与已知的可延展 C2 配置文件进行匹配。

### 步骤 4:关联并评分
将多个指标(TLS + 时序 + HTTP 配置文件)组合为综合信标置信度评分。

## 预期输出

包含检测到的信标候选项的 JSON 报告,内容涵盖置信度评分、TLS 指纹、时序分析、HTTP 配置文件匹配和建议响应措施。

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