hunting-for-cobalt-strike-beacons
使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。
Best use case
hunting-for-cobalt-strike-beacons is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。
Teams using hunting-for-cobalt-strike-beacons should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/hunting-for-cobalt-strike-beacons/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How hunting-for-cobalt-strike-beacons Compares
| Feature / Agent | hunting-for-cobalt-strike-beacons | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
使用默认 TLS 证书签名(序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM 指纹、HTTP C2 配置文件模式匹配、信标抖动分析和命名管道检测,通过 Zeek、Suricata 和 Python PCAP 分析检测 Cobalt Strike 信标网络活动。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 狩猎 Cobalt Strike 信标 ## 概述 Cobalt Strike 是红队和威胁行为者最常用的命令与控制框架。其主要 payload——Beacon,使用可配置的 HTTP/HTTPS/DNS 配置文件与团队服务器通信,这些配置文件可模拟合法流量。然而,默认配置和行为模式仍可通过 TLS 证书分析(默认序列号 8BB00EE)、JA3/JA3S 指纹识别、信标间隔抖动分析和 HTTP 可延展配置文件模式匹配来检测。本技能涵盖使用 Zeek 网络日志、Suricata IDS 规则和基于 Python 的 PCAP 分析来识别网络流量中信标回调的检测能力建设。 ## 前置条件 - 安装了 JA3 和 HASSH 包的 Zeek 6.0+ - 带 Emerging Threats 规则集的 Suricata 7.0+ - Python 3.9+ 及 scapy 和 dpkt 库 - 网络流量捕获(PCAP)或实时 Zeek 日志 - 用于信标评分的 RITA(Real Intelligence Threat Analytics) - 带已知 Cobalt Strike IOC 的威胁情报 feeds ## 步骤 ### 步骤 1:TLS 证书分析 使用 Zeek ssl.log 中的 JA3S 指纹、证书序列号和 JARM 指纹检测默认 Cobalt Strike 证书。 ### 步骤 2:信标间隔分析 分析连接时间模式,识别具有可配置抖动的规律性回调间隔,这是信标行为的典型特征。 ### 步骤 3:HTTP 配置文件检测 将 HTTP 请求模式(URI 路径、请求头、User-Agent)与已知的可延展 C2 配置文件进行匹配。 ### 步骤 4:关联并评分 将多个指标(TLS + 时序 + HTTP 配置文件)组合为综合信标置信度评分。 ## 预期输出 包含检测到的信标候选项的 JSON 报告,内容涵盖置信度评分、TLS 指纹、时序分析、HTTP 配置文件匹配和建议响应措施。
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