performing-active-directory-forest-trust-attack
使用 impacket 枚举和审计 Active Directory 林信任关系,进行 SID 过滤分析、信任密钥提取、跨林 SID 历史滥用检测和跨域 Kerberos 票据评估。
Best use case
performing-active-directory-forest-trust-attack is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
使用 impacket 枚举和审计 Active Directory 林信任关系,进行 SID 过滤分析、信任密钥提取、跨林 SID 历史滥用检测和跨域 Kerberos 票据评估。
Teams using performing-active-directory-forest-trust-attack should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/performing-active-directory-forest-trust-attack/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How performing-active-directory-forest-trust-attack Compares
| Feature / Agent | performing-active-directory-forest-trust-attack | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
使用 impacket 枚举和审计 Active Directory 林信任关系,进行 SID 过滤分析、信任密钥提取、跨林 SID 历史滥用检测和跨域 Kerberos 票据评估。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 执行 Active Directory 林信任攻击 ## 概述 Active Directory 林信任关系支持跨组织边界的身份认证,但如果配置不当会引入攻击面。本技能使用 impacket 枚举信任关系、分析 SID 过滤配置、检测 SID 历史滥用向量、通过 LSA/LSAT RPC 调用执行跨林 SID 查找,以及评估跨域 Kerberos 票据配置以发现信任票据伪造风险。 ## 前置条件 - Python 3.9+ 及 `impacket`、`ldap3` - 具有 AD 信任对象读取权限的域凭据 - 到域控制器的网络访问(端口 389、445、88) - 授权的渗透测试项目或实验室环境 ## 步骤 1. 通过 LDAP 受信任域对象枚举林信任关系 2. 查询每个信任的信任属性和 SID 过滤状态 3. 使用 LsarLookupNames3 跨信任边界执行 SID 查找 4. 枚举受信任域中的外部安全主体 5. 检查跨林账户上的 SID 历史 6. 评估信任方向和传递性以发现横向移动路径 7. 生成含风险发现的信任安全审计报告 ## 预期输出 - JSON 报告,列出所有信任关系、SID 过滤状态、外部主体、信任方向/传递性和风险评估 - 带修复建议的跨林攻击路径分析
Related Skills
recovering-from-ransomware-attack
按照 NIST 和 CISA 框架执行结构化勒索软件事件恢复,包括环境隔离、取证证据保全、 干净基础设施重建、从已验证备份优先还原系统、凭据重置,以及针对再感染的验证。 涵盖 Active Directory 恢复、数据库还原和按依赖顺序重建应用栈。
performing-yara-rule-development-for-detection
通过识别可执行文件中的唯一字节模式、字符串和行为指标,开发精准的 YARA 恶意软件检测规则,同时将误报率降至最低。
performing-wireless-security-assessment-with-kismet
使用 Kismet 通过被动射频监控进行无线网络安全评估,检测流氓接入点(Rogue AP)、隐藏 SSID、弱加密和未授权客户端。
performing-wireless-network-penetration-test
执行无线网络渗透测试,通过捕获握手包、破解 WPA2/WPA3 密钥、检测流氓接入点以及使用 Aircrack-ng 和相关工具测试无线网络分段,评估 WiFi 安全性。
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
使用 Eric Zimmerman 的开源 EZ Tools 套件(包括 KAPE、MFTECmd、PECmd、LECmd、JLECmd 和 Timeline Explorer)执行全面的 Windows 取证制品分析,解析注册表 hive、预取文件、事件日志和文件系统元数据。
performing-wifi-password-cracking-with-aircrack
在授权无线安全评估中捕获 WPA/WPA2 握手包,并使用 aircrack-ng、hashcat 和字典攻击进行离线密码破解, 以评估密码短语强度和无线网络安全状况。
performing-web-cache-poisoning-attack
在授权安全测试期间,通过未纳入缓存键的头部和参数毒化缓存响应,利用 Web 缓存机制向其他用户投递恶意内容。
performing-web-cache-deception-attack
通过利用 CDN 缓存层与源服务器之间的路径规范化差异,执行 Web 缓存欺骗攻击,从而缓存并获取敏感的已认证内容。
performing-web-application-vulnerability-triage
使用 OWASP 风险评级方法论对 DAST/SAST 扫描器的 Web 应用程序漏洞发现进行分类,区分真阳性和假阳性,并确定修复优先级。
performing-web-application-scanning-with-nikto
Nikto 是一款开源 Web 服务器和 Web 应用程序扫描器,可针对超过 7,000 个潜在危险文件/程序进行测试,检查超过 1,250 个服务器的过期版本,并识别超过 270 个服务器的版本特定问题。
performing-web-application-penetration-test
遵循 OWASP Web 安全测试指南(WSTG)方法论,对 Web 应用程序执行系统化安全测试,识别认证、授权、 输入验证、会话管理和业务逻辑中的漏洞。测试人员以 Burp Suite 作为主要拦截代理,结合手动测试技术 发现自动化扫描器遗漏的缺陷。适用于 Web 应用渗透测试、OWASP 测试、应用安全评估或 Web 漏洞测试等请求场景。
performing-web-application-firewall-bypass
使用编码技术、HTTP 方法操控、参数污染和载荷混淆绕过 Web 应用防火墙保护,将 SQL 注入、XSS 及其他攻击载荷穿透 WAF 检测规则。