performing-cloud-native-forensics-with-falco
使用 Falco YAML 规则在容器和 Kubernetes 中进行运行时威胁检测，监控系统调用以检测 shell 生成、文件篡改、网络异常和权限提升。通过 Falco gRPC API 管理 Falco 规则并解析 Falco 告警输出。适用于构建容器运行时安全或调查 k8s 集群入侵。
Best use case
performing-cloud-native-forensics-with-falco is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
使用 Falco YAML 规则在容器和 Kubernetes 中进行运行时威胁检测，监控系统调用以检测 shell 生成、文件篡改、网络异常和权限提升。通过 Falco gRPC API 管理 Falco 规则并解析 Falco 告警输出。适用于构建容器运行时安全或调查 k8s 集群入侵。
Teams using performing-cloud-native-forensics-with-falco should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/performing-cloud-native-forensics-with-falco/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How performing-cloud-native-forensics-with-falco Compares
| Feature / Agent | performing-cloud-native-forensics-with-falco | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
使用 Falco YAML 规则在容器和 Kubernetes 中进行运行时威胁检测，监控系统调用以检测 shell 生成、文件篡改、网络异常和权限提升。通过 Falco gRPC API 管理 Falco 规则并解析 Falco 告警输出。适用于构建容器运行时安全或调查 k8s 集群入侵。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 使用 Falco 执行云原生取证
## 使用说明
在容器化环境中部署和管理 Falco 规则，用于运行时安全检测。解析 Falco 告警以进行事件响应。
```yaml
# 检测容器中 shell 的自定义 Falco 规则
- rule: Shell Spawned in Container
desc: 检测在容器中启动 shell 进程
condition: >
spawned_process and container
and proc.name in (bash, sh, zsh, dash, csh)
and not proc.pname in (docker-entrypo, supervisord)
output: >
容器中生成 shell
(user=%user.name command=%proc.cmdline container=%container.name
image=%container.image.repository)
priority: WARNING
tags: [container, shell, mitre_execution]
```
关键检测规则：
1. 非交互式容器中的 shell 生成
2. 访问敏感文件（/etc/shadow、/etc/passwd）
3. 来自意外容器的出站连接
4. 通过 setuid/setgid 进行权限提升
5. 通过 mount 或 ptrace 进行容器逃逸
## 示例
```bash
# 使用自定义规则运行 Falco
falco -r /etc/falco/custom_rules.yaml -o json_output=true
# 解析 JSON 告警
cat /var/log/falco/alerts.json | python3 -c "import json,sys; [print(json.loads(l)['output']) for l in sys.stdin]"
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