performing-cloud-penetration-testing
对 AWS、Azure 和 GCP 云环境执行授权渗透测试,识别 IAM 错误配置、暴露的存储桶、过度宽松的安全组、 无服务器函数漏洞以及从初始访问到账户沦陷的云特定攻击路径。测试人员使用云原生工具及 Pacu、 ScoutSuite 等专用框架枚举并利用云基础设施。适用于云渗透测试、AWS 安全评估、Azure 渗透测试 或云基础设施安全测试等请求场景。
Best use case
performing-cloud-penetration-testing is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
对 AWS、Azure 和 GCP 云环境执行授权渗透测试,识别 IAM 错误配置、暴露的存储桶、过度宽松的安全组、 无服务器函数漏洞以及从初始访问到账户沦陷的云特定攻击路径。测试人员使用云原生工具及 Pacu、 ScoutSuite 等专用框架枚举并利用云基础设施。适用于云渗透测试、AWS 安全评估、Azure 渗透测试 或云基础设施安全测试等请求场景。
Teams using performing-cloud-penetration-testing should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/performing-cloud-penetration-testing/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How performing-cloud-penetration-testing Compares
| Feature / Agent | performing-cloud-penetration-testing | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
对 AWS、Azure 和 GCP 云环境执行授权渗透测试,识别 IAM 错误配置、暴露的存储桶、过度宽松的安全组、 无服务器函数漏洞以及从初始访问到账户沦陷的云特定攻击路径。测试人员使用云原生工具及 Pacu、 ScoutSuite 等专用框架枚举并利用云基础设施。适用于云渗透测试、AWS 安全评估、Azure 渗透测试 或云基础设施安全测试等请求场景。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 执行云渗透测试 ## 使用场景 - 在从本地迁移到云环境前后评估云基础设施的安全态势 - 测试 IAM 策略、安全组和网络 ACL 是否存在过度宽松的配置 - 评估无服务器架构(Lambda、Azure Functions、Cloud Functions)的安全性 - 识别包含敏感数据的暴露云存储(S3 存储桶、Azure Blob 容器、GCS 存储桶) - 测试云安全控制的有效性(GuardDuty、Defender for Cloud、Security Command Center) **不适用场景**:未同时获得云账户所有者书面授权以及遵守云服务商渗透测试政策(AWS 大多数服务无需事先审批;Azure 和 GCP 某些测试类型需提前通知或审批)。 ## 前置条件 - 书面授权,指定目标云账户、区域和在测试范围内的服务 - 遵守云服务商渗透测试政策(AWS 渗透测试政策、Azure 渗透测试规则、GCP 可接受使用政策) - 不同权限级别的云凭据(只读、开发者、管理员),用于测试授权边界 - 已安装 Pacu(AWS)、PowerZure(Azure)或 GCP 专用利用框架 - 已安装 ScoutSuite 或 Prowler,用于自动化云安全态势评估 - 已配置测试凭据的 AWS CLI、Azure CLI 和/或 gcloud CLI ## 工作流程 ### 步骤一:云侦察与枚举 枚举云环境以映射攻击面: **AWS 枚举:** - `aws sts get-caller-identity` — 验证当前身份和账户 - `aws iam list-users` — 列出所有 IAM 用户 - `aws iam list-roles` — 列出所有 IAM 角色及其信任策略 - `aws s3 ls` — 列出所有 S3 存储桶 - `aws ec2 describe-instances --region us-east-1` — 列出 EC2 实例 - `aws lambda list-functions` — 列出 Lambda 函数 - `aws rds describe-db-instances` — 列出 RDS 数据库 - 使用 Pacu 进行自动化枚举:`run iam__enum_permissions`、`run iam__enum_users_roles_policies_groups` **Azure 枚举:** - `az account list` — 列出订阅 - `az ad user list` — 列出 Azure AD 用户 - `az vm list` — 列出虚拟机 - `az storage account list` — 列出存储账户 - `az keyvault list` — 列出密钥保管库 - `az webapp list` — 列出 Web 应用程序 **跨云:** - 运行 ScoutSuite 进行全面态势评估:`scout aws --profile <profile>` 或 `scout azure --cli` - 运行 Prowler 进行 AWS CIS 基准合规检查:`prowler aws` ### 步骤二:IAM 与身份利用 测试 IAM 策略的权限提升路径: **AWS IAM 提权:** - 检查过度宽松的策略:`aws iam get-user-policy`、`aws iam list-attached-user-policies` - 测试已知 IAM 提权路径: - `iam:CreatePolicyVersion` — 创建授予管理员访问权限的新策略版本 - `iam:SetDefaultPolicyVersion` — 将旧版、更宽松的策略版本设为默认 - `iam:PassRole` + `lambda:CreateFunction` + `lambda:InvokeFunction` — 创建带高权限角色的 Lambda - `iam:AttachUserPolicy` — 为当前用户附加 AdministratorAccess 策略 - `sts:AssumeRole` — 若信任策略允许则担任更高权限角色 - 使用 Pacu 进行自动化提权扫描:`run iam__privesc_scan` **Azure 身份提权:** - 枚举角色分配:`az role assignment list --assignee <user>` - 检查订阅级别的 Contributor/Owner 角色 - 通过应用注册、服务主体和托管身份测试 Azure AD 权限提升 - 检查 Azure AD 中的全局管理员分配 ### 步骤三:存储与数据暴露 测试云存储服务的数据暴露情况: - **S3 存储桶安全**:对每个存储桶测试: - 公共访问:`aws s3 ls s3://<bucket> --no-sign-request` - ACL 错误配置:`aws s3api get-bucket-acl --bucket <bucket>` - 存储桶策略:`aws s3api get-bucket-policy --bucket <bucket>` - 版本控制(访问已删除数据):`aws s3api list-object-versions --bucket <bucket>` - **Azure Blob 暴露**:测试公共容器访问和共享访问签名(SAS)令牌泄露 - **存储中的密钥**:在存储内容中搜索凭据、API 密钥、数据库连接字符串和 PII - **数据库暴露**:检查具有公共端点、默认凭据或安全组允许 0.0.0.0/0 访问的 RDS/Azure SQL 实例 ### 步骤四:计算与无服务器利用 测试计算资源的漏洞: - **EC2 实例元数据**:从已入侵实例查询 `http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/` 以提取 IAM 角色凭据 - **IMDSv1 利用**:测试是否强制使用 IMDSv2。IMDSv1 易受基于 SSRF 的凭据窃取攻击 - **Lambda 函数分析**:下载 Lambda 函数代码(`aws lambda get-function --function-name <name>`)并检查硬编码凭据、不安全依赖和注入漏洞 - **容器安全**:测试 ECS/EKS 的 Pod 级权限提升、容器逃逸和服务账户令牌滥用 - **用户数据脚本**:`aws ec2 describe-instance-attribute --instance-id <id> --attribute userData` 查找启动脚本中的凭据 ### 步骤五:网络与安全组评估 测试网络控制的错误配置: - **安全组分析**:识别允许 0.0.0.0/0 入站访问敏感端口(SSH/22、RDP/3389、数据库端口)的安全组 - **VPC 流日志**:检查是否启用 VPC 流日志以具备取证能力 - **跨账户访问**:测试是否存在允许其他 AWS 账户访问的过度宽松资源策略 - **VPC 对等**:识别 VPC 对等连接并测试对等 VPC 是否可访问敏感资源 - **VPN 和直连**:识别混合连接并测试云到本地的访问控制是否被执行 ## 核心概念 | 术语 | 定义 | |------|------------| | **IAM 权限提升** | 利用过度宽松的 IAM 策略将有限访问权限提升至对云账户的管理控制权 | | **实例元数据服务(IMDS)** | 云实例上提供实例配置和 IAM 角色凭据的 HTTP 端点(169.254.169.254),可通过 SSRF 被利用 | | **角色担任(Assumed Role)** | 用户或服务临时担任的 IAM 角色,以获取其权限;受信任策略约束,定义谁可以担任该角色 | | **SCP(服务控制策略)** | AWS Organizations 中的组织级策略,为账户设置权限边界,覆盖 IAM 策略 | | **托管身份(Managed Identity)** | Azure 中相当于 AWS IAM 角色的服务机制,为 Azure 资源提供自动凭据管理 | | **资源策略** | 附加到云资源(S3 存储桶、Lambda 函数、SQS 队列)的访问控制策略,定义跨账户和公共访问 | ## 工具与系统 - **Pacu**:开源 AWS 利用框架,支持 IAM 枚举、权限提升、数据外泄和持久化 - **ScoutSuite**:多云安全审计工具,根据安全最佳实践评估 AWS、Azure、GCP 和 Oracle Cloud 的安全态势 - **Prowler**:AWS 和 Azure 安全评估工具,覆盖 CIS 基准、PCI-DSS、HIPAA 和 GDPR 合规检查 - **CloudFox**:通过分析 IAM 角色、权限和信任关系识别云基础设施中可利用攻击路径的工具 - **Steampipe**:基于 SQL 的云基础设施查询引擎,支持跨云服务商 API 的复杂查询 ## 常见场景 ### 场景:SaaS 公司的 AWS 云渗透测试 **背景**:一家 SaaS 公司的整个平台部署在 3 个 AWS 账户(生产、预发布、开发)。测试人员获得了开发账户中的只读 IAM 凭据。目标是确定开发账户是否可用于横向移动至生产账户。 **方法**: 1. 使用 Pacu 枚举开发账户:发现 45 个 Lambda 函数、12 个 EC2 实例、8 个 S3 存储桶和 23 个 IAM 角色 2. 发现开发者角色可以调用 Lambda 函数;某个 Lambda 函数拥有具备 S3 完全访问权限和 STS 担任角色权限的角色 3. 修改 Lambda 函数代码以担任生产账户中的跨账户角色(信任策略允许 Lambda 角色进行此操作) 4. 从已担任的生产角色枚举 S3 存储桶,在未加密的存储桶中发现客户数据 5. 发现生产 EC2 实例使用 IMDSv1,结合 Web 应用中的 SSRF 漏洞可能导致凭据窃取 6. 记录从开发只读权限到生产数据访问的完整攻击路径 **常见陷阱**: - 未检查云服务商的渗透测试政策,意外触发自动化滥用检测 - 仅关注 IaaS(EC2、虚拟机),而忽略了包含最多敏感数据的无服务器函数、托管服务和存储 - 遗漏了跨账户信任关系,该关系提供了在云账户之间进行横向移动的途径 - 未测试 IMDSv2 强制执行情况,而这是最常见的云特定漏洞 ## 输出格式 ``` ## 发现:跨账户角色信任允许从开发账户横向移动至生产账户 **ID**: CLOUD-002 **严重性**: 严重(CVSS 9.6) **云服务商**: AWS **受影响账户**: 生产账户(111222333444) **利用来源**: 开发账户(555666777888) **描述**: 生产账户 IAM 角色 "ProdDataAccess" 的信任策略允许开发账户中的 Lambda 执行角色 "LambdaDevRole" 担任该角色。这一跨账户信任结合开发者 修改 Lambda 函数代码的能力,创建了一条从开发只读权限到生产数据访问的路径。 **攻击链**: 1. 枚举开发账户中的 Lambda 函数:aws lambda list-functions 2. 确认 LambdaDevRole 拥有 sts:AssumeRole 权限 3. 修改 Lambda 以担任 ProdDataAccess:aws sts assume-role --role-arn arn:aws:iam::111222333444:role/ProdDataAccess 4. 从已担任角色:aws s3 ls s3://prod-customer-data -> 230 万条客户记录 **影响**: 攻击者只需入侵任一开发者凭据,即可在不直接攻击生产账户的情况下 访问生产客户数据(230 万条记录)。 **修复建议**: 1. 将 ProdDataAccess 信任策略限制为仅允许特定生产角色 2. 从 LambdaDevRole 策略中移除 sts:AssumeRole 权限 3. 实施 AWS Organizations SCP,禁止开发账户进行跨账户角色担任 4. 启用 CloudTrail 对跨账户 AssumeRole 事件的告警 5. 使用开发账户无法访问的 KMS 密钥加密 S3 存储桶 ```
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