performing-network-traffic-analysis-with-tshark

使用 tshark 和 pyshark 自动化网络流量分析,进行协议统计、可疑流量检测、DNS 异常识别以及从 PCAP 文件中提取威胁指标(IOC)

9 stars

Best use case

performing-network-traffic-analysis-with-tshark is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

使用 tshark 和 pyshark 自动化网络流量分析,进行协议统计、可疑流量检测、DNS 异常识别以及从 PCAP 文件中提取威胁指标(IOC)

Teams using performing-network-traffic-analysis-with-tshark should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/performing-network-traffic-analysis-with-tshark/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh/main/skills/performing-network-traffic-analysis-with-tshark/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/performing-network-traffic-analysis-with-tshark/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How performing-network-traffic-analysis-with-tshark Compares

Feature / Agentperforming-network-traffic-analysis-with-tsharkStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

使用 tshark 和 pyshark 自动化网络流量分析,进行协议统计、可疑流量检测、DNS 异常识别以及从 PCAP 文件中提取威胁指标(IOC)

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# 使用 TShark 进行网络流量分析

## 概述

本技能使用 tshark(Wireshark CLI)和 pyshark(Python 封装库)自动化数据包捕获分析。可提取协议分布统计、识别可疑网络流(端口扫描、信标行为(Beaconing)、数据外泄)、提取威胁指标(IOC)(IP、域名、URL),并从 PCAP 文件中检测 DNS 隧道(DNS Tunneling)模式。

## 前置条件

- 已安装 tshark(Wireshark CLI)并配置到 PATH
- Python 3.8+ 并安装 pyshark 库
- 用于分析的 PCAP 或 PCAPNG 捕获文件

## 步骤

1. **提取协议统计** — 从捕获文件生成协议层级和会话统计
2. **识别高流量主机** — 按流量和连接数对源/目标 IP 进行排名
3. **检测可疑流量** — 标记端口扫描模式、异常端口使用和高频连接
4. **提取网络 IOC** — 提取唯一 IP、DNS 查询中的域名和 HTTP 流量中的 URL
5. **分析 DNS 流量** — 通过高熵子域名查询和过量 TXT 记录检测 DNS 隧道
6. **生成分析报告** — 输出包含流量摘要和威胁指标的结构化报告

## 预期输出

- 包含协议统计和高流量主机的 JSON 报告
- 带严重级别的可疑流量检测结果
- 提取的 IOC(IP、域名、URL)
- DNS 异常分析结果

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