performing-open-source-intelligence-gathering
开源情报(OSINT)收集是红队演练的第一个主动阶段,操作员收集关于目标组织的公开可用信息,以识别攻击面、社会工程学目标、技术栈和凭据泄露情况。
Best use case
performing-open-source-intelligence-gathering is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
开源情报(OSINT)收集是红队演练的第一个主动阶段,操作员收集关于目标组织的公开可用信息,以识别攻击面、社会工程学目标、技术栈和凭据泄露情况。
Teams using performing-open-source-intelligence-gathering should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/performing-open-source-intelligence-gathering/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How performing-open-source-intelligence-gathering Compares
| Feature / Agent | performing-open-source-intelligence-gathering | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
开源情报(OSINT)收集是红队演练的第一个主动阶段,操作员收集关于目标组织的公开可用信息,以识别攻击面、社会工程学目标、技术栈和凭据泄露情况。
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 执行开源情报收集 ## 概述 开源情报(OSINT,Open Source Intelligence)收集是红队演练的第一个主动阶段,操作员收集关于目标组织的公开可用信息,以识别攻击面、社会工程学潜在目标、技术栈和凭据泄露情况。有效的 OSINT 直接影响初始访问策略并降低操作风险。 ## 目标 - 枚举目标组织的外部攻击面(域名、IP、云资产) - 识别员工及其角色以用于社会工程学定向 - 发现泄露的凭据、API 密钥和敏感文档 - 映射组织的技术栈和供应商 - 识别物理位置、办公室布局和门禁详情 - 为鱼叉式钓鱼活动开发构建目标画像 ## 核心概念 ### OSINT 类别 | 类别 | 来源 | 价值 | |----------|---------|-------| | 域名情报 | DNS 记录、WHOIS、CT 日志、子域名枚举 | 网络攻击面 | | 人员情报 | LinkedIn、社交媒体、会议演讲、出版物 | 社会工程学目标 | | 凭据情报 | 泄露数据库、粘贴网站、GitHub 泄露 | 有效凭据发现 | | 技术情报 | 招聘信息、Wappalyzer、Shodan、Censys | 漏洞识别 | | 物理情报 | Google Maps、社交媒体照片、Glassdoor | 物理访问规划 | | 文档情报 | SEC 文件、公开文档、元数据提取 | 组织结构 | ### MITRE ATT&CK 映射 - **T1595.001** - 主动扫描:扫描 IP 段 - **T1595.002** - 主动扫描:漏洞扫描 - **T1592** - 收集受害者主机信息 - **T1589** - 收集受害者身份信息 - **T1590** - 收集受害者网络信息 - **T1591** - 收集受害者组织信息 - **T1593** - 搜索开放网站/域名 - **T1594** - 搜索受害者自有网站 - **T1596** - 搜索开放技术数据库 ## 实施步骤 ### 阶段一:域名和网络侦察 1. 对目标域名执行 WHOIS 查询 2. 使用证书透明度日志、DNS 暴力破解和网页抓取枚举子域名 3. 识别 IP 范围和 ASN 归属 4. 使用 Shodan/Censys 扫描暴露的服务 5. 检查云存储桶(S3、Azure Blob、GCS) 6. 映射 CDN 和托管提供商 ### 阶段二:人员和社交情报 1. 通过 LinkedIn、公司网站和会议演讲者列表枚举员工 2. 识别邮件命名规则 3. 发现关键目标的个人社交媒体账户 4. 映射组织架构和汇报关系 5. 识别最近入职的 IT/安全人员 6. 检查会议演讲和技术出版物 ### 阶段三:凭据和数据泄露发现 1. 搜索泄露数据库(Have I Been Pwned、DeHashed) 2. 检查粘贴网站(Pastebin、GitHub Gists) 3. 搜索 GitHub/GitLab 中的泄露密钥和 API 密钥 4. 查找暴露的配置文件和备份 5. 通过 Google Dorking 检查泄露的内部文档 ### 阶段四:技术栈识别 1. 分析招聘信息中提及的技术 2. 使用 Wappalyzer/BuiltWith 进行 Web 技术指纹识别 3. 检查暴露的管理面板和开发环境 4. 识别 VPN 和远程访问技术 5. 映射云服务和 SaaS 应用程序 ## 工具与资源 | 工具 | 用途 | 类型 | |------|---------|------| | Amass | 子域名枚举和网络映射 | 开源 | | Subfinder | 被动子域名发现 | 开源 | | theHarvester | 邮件、子域名和姓名收割 | 开源 | | Maltego | 可视化链接分析和数据关联 | 商业 | | SpiderFoot | 自动化 OSINT 收集 | 开源 | | Shodan | 互联网连接设备搜索 | 商业 | | Censys | 互联网资产发现 | 商业 | | Recon-ng | Web 侦察框架 | 开源 | | GitDorker | GitHub 密钥扫描 | 开源 | | Photon | OSINT 用网络爬虫 | 开源 | ## 验证标准 - [ ] 已完成目标域名和子域名列表 - [ ] 已整理包含角色和邮件地址的员工列表 - [ ] 已识别技术栈 - [ ] 已完成凭据泄露评估 - [ ] 已记录攻击面地图 - [ ] 已为演练团队编制 OSINT 报告
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