performing-osint-with-spiderfoot
使用 SpiderFoot REST API 和 CLI 自动化 OSINT 收集，用于目标画像、基于模块的侦察，以及跨 200+ 数据源的结构化结果分析
Best use case
performing-osint-with-spiderfoot is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
使用 SpiderFoot REST API 和 CLI 自动化 OSINT 收集，用于目标画像、基于模块的侦察，以及跨 200+ 数据源的结构化结果分析
Teams using performing-osint-with-spiderfoot should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/performing-osint-with-spiderfoot/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How performing-osint-with-spiderfoot Compares
| Feature / Agent | performing-osint-with-spiderfoot | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
使用 SpiderFoot REST API 和 CLI 自动化 OSINT 收集，用于目标画像、基于模块的侦察，以及跨 200+ 数据源的结构化结果分析
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 使用 SpiderFoot 执行 OSINT ## 概述 SpiderFoot 是一款开源 OSINT（开源情报，Open Source Intelligence）自动化工具，拥有 200+ 模块，可与多个数据源集成，用于威胁情报收集和攻击面映射。本技能使用 SpiderFoot REST API 和 CLI（sf.py/spiderfoot-cli）来创建和管理扫描、按用途选择模块（footprint、investigate、passive）、解析域名/IP/电子邮件/泄露凭证/DNS 记录等结构化结果，并生成目标情报档案。 ## 前置条件 - SpiderFoot 4.0+（已安装）或 SpiderFoot HX 云账户 - Python 3.8+，安装 requests 库 - SpiderFoot 服务器在默认端口 5001 上运行 - 可选：VirusTotal、Shodan、HaveIBeenPwned 模块的 API 密钥 ## 步骤 1. 连接到 SpiderFoot REST API 或使用 CLI 接口 2. 创建新扫描，指定目标（域名、IP、电子邮件、姓名） 3. 按用途选择扫描模块（all、footprint、investigate、passive） 4. 通过 API 轮询监控扫描进度 5. 按数据元素类型检索和解析扫描结果 6. 提取关键发现：子域名、IP、电子邮件、泄露凭证 7. 生成结构化 OSINT 情报报告 ## 预期输出 JSON 报告，包含按数据类型（域名、IP、电子邮件、凭证、DNS 记录）组织的 OSINT 发现、模块来源归因，以及带风险指标的目标档案摘要。
Related Skills
performing-yara-rule-development-for-detection
通过识别可执行文件中的唯一字节模式、字符串和行为指标，开发精准的 YARA 恶意软件检测规则，同时将误报率降至最低。
performing-wireless-security-assessment-with-kismet
使用 Kismet 通过被动射频监控进行无线网络安全评估，检测流氓接入点（Rogue AP）、隐藏 SSID、弱加密和未授权客户端。
performing-wireless-network-penetration-test
执行无线网络渗透测试，通过捕获握手包、破解 WPA2/WPA3 密钥、检测流氓接入点以及使用 Aircrack-ng 和相关工具测试无线网络分段，评估 WiFi 安全性。
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
使用 Eric Zimmerman 的开源 EZ Tools 套件（包括 KAPE、MFTECmd、PECmd、LECmd、JLECmd 和 Timeline Explorer）执行全面的 Windows 取证制品分析，解析注册表 hive、预取文件、事件日志和文件系统元数据。
performing-wifi-password-cracking-with-aircrack
在授权无线安全评估中捕获 WPA/WPA2 握手包，并使用 aircrack-ng、hashcat 和字典攻击进行离线密码破解， 以评估密码短语强度和无线网络安全状况。
performing-web-cache-poisoning-attack
在授权安全测试期间，通过未纳入缓存键的头部和参数毒化缓存响应，利用 Web 缓存机制向其他用户投递恶意内容。
performing-web-cache-deception-attack
通过利用 CDN 缓存层与源服务器之间的路径规范化差异，执行 Web 缓存欺骗攻击，从而缓存并获取敏感的已认证内容。
performing-web-application-vulnerability-triage
使用 OWASP 风险评级方法论对 DAST/SAST 扫描器的 Web 应用程序漏洞发现进行分类，区分真阳性和假阳性，并确定修复优先级。
performing-web-application-scanning-with-nikto
Nikto 是一款开源 Web 服务器和 Web 应用程序扫描器，可针对超过 7,000 个潜在危险文件/程序进行测试，检查超过 1,250 个服务器的过期版本，并识别超过 270 个服务器的版本特定问题。
performing-web-application-penetration-test
遵循 OWASP Web 安全测试指南（WSTG）方法论，对 Web 应用程序执行系统化安全测试，识别认证、授权、 输入验证、会话管理和业务逻辑中的漏洞。测试人员以 Burp Suite 作为主要拦截代理，结合手动测试技术 发现自动化扫描器遗漏的缺陷。适用于 Web 应用渗透测试、OWASP 测试、应用安全评估或 Web 漏洞测试等请求场景。
performing-web-application-firewall-bypass
使用编码技术、HTTP 方法操控、参数污染和载荷混淆绕过 Web 应用防火墙保护，将 SQL 注入、XSS 及其他攻击载荷穿透 WAF 检测规则。
performing-vulnerability-scanning-with-nessus
使用 Tenable Nessus 执行认证和未认证漏洞扫描，识别网络基础设施、服务器和应用程序中的已知漏洞、 错误配置、默认凭据和缺失补丁。扫描器将发现与 CVE 数据库和 CVSS 评分关联，生成优先级修复指导。 适用于漏洞扫描、Nessus 评估、补丁合规检查或自动化漏洞检测等请求场景。