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performing-ssrf-vulnerability-exploitation

通过探测云元数据端点、内网服务和协议处理器，检测用户可控 URL 参数中的 服务端请求伪造（SSRF）漏洞。测试 AWS/GCP/Azure 元数据 API（169.254.169.254）、 通过 HTTP 进行内网端口扫描、URL 协议绕过技术以及 DNS 重绑定检测。

9 stars
bykillvxk
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Best use case

performing-ssrf-vulnerability-exploitation is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

通过探测云元数据端点、内网服务和协议处理器，检测用户可控 URL 参数中的 服务端请求伪造（SSRF）漏洞。测试 AWS/GCP/Azure 元数据 API（169.254.169.254）、 通过 HTTP 进行内网端口扫描、URL 协议绕过技术以及 DNS 重绑定检测。

Teams using performing-ssrf-vulnerability-exploitation should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/performing-ssrf-vulnerability-exploitation/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh/main/skills/performing-ssrf-vulnerability-exploitation/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/performing-ssrf-vulnerability-exploitation/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How performing-ssrf-vulnerability-exploitation Compares

Feature / Agentperforming-ssrf-vulnerability-exploitationStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

通过探测云元数据端点、内网服务和协议处理器，检测用户可控 URL 参数中的 服务端请求伪造（SSRF）漏洞。测试 AWS/GCP/Azure 元数据 API（169.254.169.254）、 通过 HTTP 进行内网端口扫描、URL 协议绕过技术以及 DNS 重绑定检测。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

## 说明

1. 安装依赖：`pip install requests`
2. 识别目标应用中接受 URL 或主机名的 URL 参数。
3. 测试 SSRF 载荷：
   - 云元数据：`http://169.254.169.254/latest/meta-data/`
   - 内网服务：`http://127.0.0.1:port/`、`http://10.0.0.1/`
   - 协议处理器：`file:///etc/passwd`、`gopher://`、`dict://`
   - 绕过技术：IP 编码、DNS 重绑定、URL 重定向
4. 分析响应，确认信息泄露或内网访问。
5. 生成漏洞评估报告。

```bash
# 仅用于已授权的渗透测试和实验室环境
python scripts/agent.py --target-url https://app.example.com/fetch?url= --output ssrf_report.json
```

## 示例

### AWS 元数据 SSRF
```
GET /fetch?url=http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/
```
如果响应中包含 AWS 凭据（AccessKeyId、SecretAccessKey），则证实存在高危 SSRF 漏洞。

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