browse-abandonment-sequence

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir gezinme terk dizisi oluşturun

247 stars

Best use case

browse-abandonment-sequence is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir gezinme terk dizisi oluşturun

Teams using browse-abandonment-sequence should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/browse-abandonment-sequence/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/komunite/kalfa/main/.claude/skills/email/browse-abandonment-sequence/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/browse-abandonment-sequence/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How browse-abandonment-sequence Compares

Feature / Agentbrowse-abandonment-sequenceStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir gezinme terk dizisi oluşturun

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

SKILL.md Source

# Gezinme Terk Dizisi

## Amaç

Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir gezinme terk dizisi oluşturun. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar.

**Kategori**: E-posta Pazarlama

## Girdiler

### Zorunlu
- **Hedef**: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz
- **Hedef Kitle**: Bunun kime yönelik olduğu (demografik, psikografik, sorun noktaları)

### İsteğe Bağlı
- **Marka Sesi**: Ton ve stil yönergeleri (mevcut olanlar için knowledge-base'i kontrol edin)
- **Rakipler**: Farklılaşma sağlanacak temel rakipler

## Sistem Bağlamı

Başlamadan önce:
- Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi oku
- İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et
- Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir
- Bu çıktı ile ilgili `.claude/workspace/TaskBoard.md`'deki aktif görevleri not et

## Süreç

### Adım 1: Bağlam ve Araştırma
- Projedeki mevcut gezinme terk dizisi belgelerini gözden geçir
- İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için knowledge-base.md'yi kontrol et
- Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için memory.md'yi kontrol et
- Temel paydaşları ve gereksinimlerini belirle
- En uygun çerçeveyi seç: Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü, Segmentation Ladder, RFM (Recency, Frequency, Monetary)

### Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması
- Gezinme terk dizisini yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula
- Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle
- Başarı metriklerini tanımla: Open Rate (kıyaslama: %20-25), Click Rate (kıyaslama: %2-5), Conversion Rate, Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut)
- Varsayımları ve bağımlılıkları belgele
- Yaklaşımı sektör en iyi pratiklerine göre doğrula

### Adım 3: Çıktıyı Oluştur
- Aşağıdaki çıktı formatını kullanarak gezinme terk dizisini yapılandır
- Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle
- Uygun yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle
- Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap
- Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği kaldır

### Adım 4: Kalite Doğrulama
- [ ] Tüm zorunlu girdiler ele alındı
- [ ] Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil)
- [ ] Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı
- [ ] Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor
- [ ] knowledge-base kurallarıyla çelişki yok
- [ ] En iyi pratiğe uyuyor: Konu satırları 50 karakterin altında

## Çıktı Formatı

```markdown
# Gezinme Terk Dizisi

## Yönetici Özeti
[Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti]

## Bağlam ve Hedefler
- **Hedef**: [Bunun neyi başardığı]
- **Kitle**: [Bunun kime yönelik olduğu]
- **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu]

## Analiz
[Seçilen çerçeveyi kullanan yapılandırılmış analiz]

## Öneriler
1. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
2. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
3. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]

## Uygulama
| Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik |
|-------|---------|-----------------|---------|
| [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] |

## Başarı Metrikleri
| Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi |
|--------|--------|-------|---------------|
| [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülecek] |

## Riskler ve Azaltmalar
| Risk | Olasılık | Etki | Azaltma |
|------|----------|------|---------|
| [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] |

## Sonraki Adımlar
- [ ] [Acil sonraki eylem]
- [ ] [Takip eylemi]
- [ ] [Gözden geçirme tarihi]
```

## Uygulanabilir Çerçeveler
- Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü
- Segmentation Ladder
- RFM (Recency, Frequency, Monetary)
- Progressive Profiling
- Behavioral Triggers

## Temel Metrikler
- Open Rate (kıyaslama: %20-25)
- Click Rate (kıyaslama: %2-5)
- Conversion Rate
- Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut)
- Deliverability Rate (hedef: %95+)
- Revenue Per Email

## En İyi Pratikler
- Konu satırları 50 karakterin altında
- Ön izleme metni ikinci başlığınızdır — asla boşa harcamayın
- E-posta başına bir ana CTA
- Saat dilimine göre gönderim zamanı optimizasyonu
- Listeyi üç ayda bir temizle (6 ay aktif olmayanları kaldır)

## Tamamlandıktan Sonra

- Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa `memory.md`'yi güncelle
- Yeniden kullanılabilir öğrenimleri `knowledge-nominations.md`'ye ekle
- Takip eylemleri belirlendiyse bunları `.claude/workspace/TaskBoard.md`'ye ekle
- Ek çalışma gerekiyorsa ilgili becerileri öner

Related Skills

instagram-story-sequence

247
from komunite/kalfa

Create a instagram story sequence with structured process, quality checks, and system integration

sequence-design

247
from komunite/kalfa

Create a sequence design with structured process, quality checks, and system integration

win-back-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir geri kazanım dizisi oluşturun

welcome-sequence

247
from komunite/kalfa

Yeni aboneleri sadık takipçilere dönüştüren 5 e-postalık hoş geldiniz dizisi oluştur

webinar-reminder-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir webinar hatırlatma dizisi oluşturun

sunset-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir gün batımı dizisi oluşturun

review-request-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir değerlendirme talebi dizisi analiz edin ve oluşturun

referral-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir yönlendirme dizisi oluşturun

re-engagement-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir yeniden etkileşim dizisi oluşturun

post-purchase-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir satın alma sonrası dizisi oluşturun

onboarding-sequence

247
from komunite/kalfa

Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir oryantasyon dizisi oluşturun

nurture-sequence

247
from komunite/kalfa

Abone listeni sıcak tutan sürdürülebilir besleme e-postası stratejisi — solopreneur'ler için haftalık plan