retention-analysis-startup
Analyze and produce a retention analysis startup with structured process, quality checks, and system integration
Best use case
retention-analysis-startup is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
Analyze and produce a retention analysis startup with structured process, quality checks, and system integration
Teams using retention-analysis-startup should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/retention-analysis-startup/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How retention-analysis-startup Compares
| Feature / Agent | retention-analysis-startup | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
Analyze and produce a retention analysis startup with structured process, quality checks, and system integration
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
Related Guides
SKILL.md Source
# Retention Analysis Startup ## Amaç Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir retention analysis startup analiz edin ve üretin. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar. **Kategori**: Girişimcilik & Entrepreneurship ## Girdiler ### Zorunlu - **Hedef**: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz - **Bağlam**: İlgili arka plan bilgileri ### İsteğe Bağlı - **Kısıtlamalar**: Dikkate alınması gereken sınırlamalar veya gereksinimler - **Mevcut Çalışma**: Üzerine inşa edilecek önceki belgeler veya veriler ## Sistem Bağlamı Başlamadan önce: - Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi oku - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et - Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir - Bu çıktı ile ilgili `.claude/workspace/TaskBoard.md`'deki aktif görevleri not et ## Süreç ### Adım 1: Bağlam ve Araştırma - Projedeki mevcut retention analysis startup belgelerini gözden geçir - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et - Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi kontrol et - Kilit paydaşları ve gereksinimlerini belirle - En uygun çerçeveyi seç: Lean Startup, Business Model Canvas, Lean Canvas ### Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması - retention analysis startup yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula - Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle - Başarı metriklerini tanımla: Monthly Burn Rate, Runway (months), MoM Growth Rate, CAC/LTV Ratio (target: 1:3+) - Varsayımları ve bağımlılıkları belgele - Yaklaşımı sektör en iyi uygulamalarına göre doğrula ### Adım 3: Çıktıyı Oluştur - retention analysis startup aşağıdaki çıktı formatını kullanarak yapılandır - Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle - Uygulanabilir yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle - Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap - Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği çıkar ### Adım 4: Kalite Doğrulama - [ ] Tüm zorunlu girdiler ele alındı - [ ] Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil) - [ ] Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı - [ ] Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor - [ ] Bilgi tabanı kurallarıyla çelişki yok - [ ] En iyi pratiği izliyor: Talk to 100 potential customers before building ## Çıktı Formatı ```markdown # Retention Analysis Startup ## Yönetici Özeti [Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti] ## Bağlam ve Hedefler - **Hedef**: [Bunun neyi başardığı] - **Hedef Kitle**: [Bunun kimin için olduğu] - **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu] ## Analiz [Seçilen çerçeve kullanılarak yapılandırılmış analiz] ## Öneriler 1. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] 2. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] 3. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] ## Uygulama | Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik | |--------|-------|----------|----------| | [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] | ## Başarı Metrikleri | Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi | |--------|---------|--------|-------------------| | [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülür] | ## Riskler ve Azaltmalar | Risk | Olasılık | Etki | Azaltma | |------|-----------|--------|------------| | [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] | ## Sonraki Adımlar - [ ] [Hemen yapılacak eylem] - [ ] [Takip eylemi] - [ ] [Gözden geçirme tarihi] ``` ## Uygulanabilir Çerçeveler - Lean Startup - Business Model Canvas - Lean Canvas - Product-Market Fit Engine - Venture Capital Method - TAM/SAM/SOM ## Temel Metrikler - Monthly Burn Rate - Runway (months) - MoM Growth Rate - CAC/LTV Ratio (target: 1:3+) - Activation Rate - Sean Ellis Test (40%+ very disappointed) ## En İyi Pratikler - Talk to 100 potential customers before building - Default alive vs default dead — know your status - Focus on one metric per stage - 18 months runway minimum after raising - Weekly team updates, monthly investor updates ## Tamamlandıktan Sonra - Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa `memory.md`'yi güncelle - Yeniden kullanılabilir öğrenmeleri `knowledge-nominations.md`'ye ekle - Takip eylemleri belirlendiyse bunları `.claude/workspace/TaskBoard.md`'ye ekle - Ek çalışma gerekiyorsa ilgili skill'leri öner
Related Skills
startup-metrics-dashboard
Analyze and produce a startup metrics dashboard with structured process, quality checks, and system integration
startup-legal-checklist
Analyze and produce a startup legal checklist with structured process, quality checks, and system integration
remote-startup-playbook
Design and document a remote startup playbook with structured process, quality checks, and system integration
partnership-strategy-startup
Design and document a partnership strategy startup with structured process, quality checks, and system integration
moat-analysis
Analyze and produce a moat analysis with structured process, quality checks, and system integration
tiktok-trend-analysis
Analyze and produce a tiktok trend analysis with structured process, quality checks, and system integration
sentiment-analysis
Analyze and produce a sentiment analysis with structured process, quality checks, and system integration
engagement-rate-analysis
Analyze and produce a engagement rate analysis with structured process, quality checks, and system integration
site-speed-analysis
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir site speed analysis analiz edin ve üretin
serp-analysis
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir serp analysis analiz edin ve üretin
search-intent-analysis
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir search intent analysis analiz edin ve üretin
keyword-gap-analysis
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir keyword gap analysis analiz edin ve üretin