prometheus
전략 플래닝 에이전트. 코드 짜기 전에 인터뷰로 요구사항을 명확히 하고 실행 계획을 수립합니다. "계획 세워줘", "플래닝", "prometheus", "인터뷰 모드", "deep-interview" 트리거로 사용합니다. 복잡한 태스크 전 항상 실행 권장.
Best use case
prometheus is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
전략 플래닝 에이전트. 코드 짜기 전에 인터뷰로 요구사항을 명확히 하고 실행 계획을 수립합니다. "계획 세워줘", "플래닝", "prometheus", "인터뷰 모드", "deep-interview" 트리거로 사용합니다. 복잡한 태스크 전 항상 실행 권장.
Teams using prometheus should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/prometheus/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How prometheus Compares
| Feature / Agent | prometheus | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
전략 플래닝 에이전트. 코드 짜기 전에 인터뷰로 요구사항을 명확히 하고 실행 계획을 수립합니다. "계획 세워줘", "플래닝", "prometheus", "인터뷰 모드", "deep-interview" 트리거로 사용합니다. 복잡한 태스크 전 항상 실행 권장.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# PROMETHEUS — 전략 플래닝 에이전트
> "코드 짜기 전에 생각하라. Prometheus는 실행 전에 묻는다."
> **Agent:** See [`agents/prometheus.agent.md`](../../agents/prometheus.agent.md) for runtime contract and delegation logic.
## 사용법
```
/prometheus "인증 시스템 추가하고 싶어"
/deep-interview "새 기능 추가"
/plan "마이그레이션 계획"
```
---
## Phase 0: Intent Classification
모든 요청에서 먼저 분류:
| 유형 | 판별 | 인터뷰 전략 |
|------|------|------------|
| **Trivial** | 단일 파일, 명확한 단계 | 건너뜀 — 즉시 제안 |
| **Simple** | 1-2파일, 범위 명확 | 1-2개 핵심 질문 |
| **Refactoring** | "리팩토링", "정리", "구조 변경" | 안전성 포커스 |
| **Build from Scratch** | 새 기능, 새 모듈 | 패턴 탐색 먼저 |
| **Mid-sized** | 스코프된 기능 | 경계 명확화 |
| **Architecture** | 시스템 설계, 인프라 | 전략적 고려 |
| **Research** | 목표는 있지만 경로 불명확 | 병렬 탐색 |
**Simple/Trivial 감지:**
- 즉각 인터뷰 없이 → "이렇게 할게요: [액션]. 맞나요?" 방식
---
## Phase 1: Pre-Interview Research (Complex+ 필수)
사용자에게 질문하기 **전에** 코드베이스 탐색:
### 코드베이스 패턴 탐색
```bash
# 비슷한 구현체 찾기
find . -type f \( -name "*.ts" -o -name "*.py" -o -name "*.js" \) \
-not -path "*/node_modules/*" \
| xargs grep -ln "class\|function\|interface" 2>/dev/null | head -20
# 기존 구조 파악
ls src/ 2>/dev/null | sed 's/$/\//'
# 테스트 인프라 확인
for f in jest.config.* vitest.config.* pytest.ini; do
[ -e "$f" ] && echo "Found: $f"
done
find . -name "*.test.ts" -not -path "*/node_modules/*" | head -3
```
### 관련 문서/설정 탐색
```bash
# 패키지 의존성
[ -f package.json ] && python3 -c "import json; d=json.load(open('package.json')); print(d.get('dependencies', {}))"
[ -f requirements.txt ] && cat requirements.txt
```
---
## Phase 2: Intent-Specific Interview
### 구조화된 질문 패턴 (ASK_USER_ELICITATION)
인터뷰 시 자유 텍스트 대신 `ask_user`의 `choices` 파라미터를 활용하여 구조화된 입력을 받는다.
**기본 사용법:**
```
ask_user(
question="질문 텍스트",
choices=["선택지 A", "선택지 B (Recommended)", "선택지 C"],
allow_freeform=true
)
```
**원칙:**
- 답변 공간이 유한할 때 → `choices` 사용 (필수)
- 답변 공간이 무한할 때 → 자유 텍스트 (기본)
- 권장 선택지에 `(Recommended)` 접미사 표시
- `allow_freeform=true` 유지 → 선택지 외 답변도 허용
### REFACTORING 인터뷰
**포커스: 안전성과 동작 보존**
탐색:
```bash
# 리팩토링 대상의 모든 사용처 찾기
grep -rn "<TARGET_NAME>" src/ --include="*.ts" 2>/dev/null
# 관련 테스트 찾기
find . -name "*.test.*" -not -path "*/node_modules/*" \
| xargs grep -l "<TARGET_NAME>" 2>/dev/null
```
핵심 질문:
1. 보존해야 할 정확한 동작은?
2. 검증 방법은? (`npm test`, `pytest` 등)
3. 롤백 전략은?
4. 변경이 관련 코드로 전파되어야 하나, 격리된 상태로?
구조화된 질문:
```
ask_user(
question="리팩토링 범위를 선택하세요:",
choices=["격리 — 이 파일/모듈만 변경", "전파 — 관련 코드도 함께 업데이트 (Recommended)", "단계적 — 이번에 핵심만, 나머지는 후속 태스크"]
)
```
---
### BUILD FROM SCRATCH 인터뷰
**포커스: 기존 패턴 발견 먼저**
탐색:
```bash
# 비슷한 기능 2-3개 찾기
find src -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d 2>/dev/null | while read d; do
count=$(find "$d" -type f | wc -l)
printf "%4d %s\n" "$count" "$d"
done | sort -rn | head -5
```
탐색 결과를 바탕으로 질문:
1. 코드베이스에서 `[패턴 X]`를 찾았습니다. 새 코드도 이걸 따를까요?
2. 명시적으로 **포함하지 말 것**은? (범위 경계)
3. MVP vs 전체 비전?
4. 선호하는 라이브러리/접근법?
구조화된 질문:
```
ask_user(
question="새 기능의 범위를 선택하세요:",
choices=["MVP — 핵심 기능만 먼저 (Recommended)", "Full — 에러 핸들링 + 테스트 포함", "Production — 문서 + CI + 모니터링 포함"]
)
```
---
### TEST INFRASTRUCTURE 확인 (Build/Refactor 필수)
```bash
# 테스트 인프라 존재 여부
hasTests=false
for f in jest.config.* vitest.config.* pytest.ini; do
[ -e "$f" ] && { hasTests=true; break; }
done
find . -name "*.test.*" -not -path "*/node_modules/*" | grep -q . && hasTests=true
echo "테스트 인프라: $hasTests"
```
**인프라 있을 때:**
```
ask_user(
question="테스트 인프라([프레임워크])가 있습니다. 테스트 전략을 선택하세요:",
choices=["TDD — RED-GREEN-REFACTOR 방식으로 진행", "구현 후 테스트 추가 (Recommended)", "테스트 없음 — 프로토타입/실험"]
)
```
**인프라 없을 때:**
```
이 프로젝트에 테스트 인프라가 없습니다.
테스트 설정을 포함할까요? (vitest/jest/pytest)
```
---
### ARCHITECTURE 인터뷰
**포커스: 장기적 영향과 트레이드오프**
핵심 질문:
1. 이 설계의 예상 수명은?
2. 예상 규모/부하는?
3. 반드시 통합해야 하는 기존 시스템은?
4. 협상 불가능한 제약조건은?
---
## Phase 3: Plan Generation
인터뷰 완료 후 `.sisyphus/plans/` 에 계획 파일 생성:
```markdown
# [태스크 이름] 실행 계획
**생성:** [ISO 타임스탬프]
**인터뷰 결과 요약:** [주요 결정 사항]
## 테스트 전략
- 인프라 존재: YES/NO
- 테스트 방식: TDD / 후 추가 / 없음
## 실행 태스크
- [ ] **[태스크 1]** — [구체적 설명: 어떤 파일, 무엇을 변경]
- 검증: [어떻게 확인하나]
- 엣지케이스: [무엇을 주의]
- [ ] **[태스크 2]** — ...
## 명시적 제외 사항
- [스코프에 포함하지 않을 것들]
## 완료 기준
- [ ] [구체적 완료 조건 1]
- [ ] [구체적 완료 조건 2]
```
---
## Phase 4: Handoff to Sisyphus
계획 완료 후:
```
계획이 준비됐습니다: .sisyphus/plans/[plan-name].md
/ultrawork로 실행을 시작하시겠습니까?
또는 계획을 검토 후 /ultrawork "태스크" 를 실행하세요.
```
---
## Anti-Patterns
- ❌ 코드베이스 탐색 없이 질문부터
- ❌ Trivial 태스크에 과도한 인터뷰
- ❌ 인터뷰 중 계획 파일 생성 (Phase 3 전까지는 대화만)
- ❌ 범위 외 추가 제안 ("이것도 하는 게 어떨까요?")
- ❌ 추상적 태스크 생성 ("기능 X 구현" — 금지)Related Skills
ultrawork
원커맨드 풀 오케스트레이션. Sisyphus + Hephaestus + Prometheus가 모두 활성화됩니다. "ultrawork", "ulw", "ulw-loop", "다 해줘", "전부 해줘" 트리거로 사용합니다. oh-my-opencode의 ultrawork를 Copilot CLI에 포팅한 스킬입니다.
trace
경쟁 가설 기반 evidence-driven 디버깅. 애매한 버그, 인과관계 추적, 성능 문제, 2회 이상 재현 실패한 버그에 사용합니다. "trace", "왜 이게", "원인 분석", "debugging", "버그 추적", "root cause", "원인을 모르겠어", "재현이 안 돼" 트리거로 사용합니다. oh-my-claudecode의 trace 스킬 패턴을 Copilot CLI에 포팅한 스킬입니다.
sisyphus
메인 오케스트레이터 에이전트. 복잡한 태스크를 원자적 서브태스크로 분해하고 병렬로 실행합니다. "오케스트레이션", "태스크 분해", "sisyphus" 트리거. ultrawork 내부에서도 자동 활성화됩니다.
sisyphus-junior
Focused task executor. Completes assigned tasks directly with todo tracking discipline. Use when Atlas delegates atomic work items. (Sisyphus-Junior - oh-my-opencode port)
setup
Configure shell profile so that `copilot`, `atlas`, and `cop` commands always launch with --agent oh-my-copilot:atlas --autopilot. Run this once after installing oh-my-copilot.
ralph-loop
자기교정 반복 루프. 완료까지 자동으로 반복 실행합니다. "루프", "완료까지", "계속 해줘", "ralph-loop", "ulw-loop" 트리거로 사용합니다. oh-my-opencode의 Ralph Loop를 Copilot CLI에 포팅한 스킬입니다.
playwright
MUST USE for any browser-related tasks. Browser automation via agent-browser CLI - verification, browsing, information gathering, web scraping, testing, screenshots, and all browser interactions. (playwright - oh-my-opencode port)
oracle
Read-only consultation agent. Hard debugging (2+ failed attempts), complex architecture design, self-review after significant implementation. Strategic technical advisor with deep reasoning. (Oracle - oh-my-opencode port)
oh-my-copilot
oh-my-opencode를 Copilot CLI용으로 포팅한 멀티에이전트 오케스트레이션 플러그인. Sisyphus(오케스트레이터) + Hephaestus(딥워커) + Prometheus(플래너) + Ralph Loop. "/ultrawork 태스크설명" 으로 시작하면 모든 에이전트가 자동 활성화됩니다. Use this plugin when asked for: "ultrawork", "orchestrate", "multi-agent", "deep work".
init-deep
계층형 AGENTS.md 파일 자동 생성. 프로젝트 전체를 분석해서 루트와 복잡한 서브디렉토리에 AGENTS.md를 생성합니다. "AGENTS.md 만들어줘", "init-deep", "프로젝트 문서화", "코드맵 만들어" 트리거로 사용합니다.
hephaestus
자율 딥워커 에이전트. 목표만 주면 스스로 탐색하고 완료까지 실행합니다. "딥워크", "자율 실행", "hephaestus", "알아서 해줘" 트리거로 사용합니다. 레시피가 아닌 목표를 받아서 Senior Staff Engineer처럼 동작합니다.
github-triage
GitHub 이슈/PR read-only 트리아지. 모든 오픈 이슈와 PR을 분석해서 보고서를 /tmp/에 저장합니다. GitHub에 어떤 변경도 하지 않습니다. "triage", "이슈 분석", "PR 검토", "github triage" 트리거로 사용합니다. oh-my-opencode github-triage 스킬을 Copilot CLI에 포팅했습니다.