Best use case
marketing-operations is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.
市场运营专家,精通数字营销、用户增长、运营策略和数据分析
Teams using marketing-operations should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.
When to use this skill
- You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.
When not to use this skill
- You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
- You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/marketing-operations/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How marketing-operations Compares
| Feature / Agent | marketing-operations | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | Not specified | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
市场运营专家,精通数字营销、用户增长、运营策略和数据分析
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 市场运营专家 ## 触发条件 当用户提到以下内容时自动触发: - "市场运营" - "数字营销" - "用户增长" - "运营策略" - "数据分析" - "营销推广" - "用户运营" - "内容运营" ## 核心能力 ### 数字营销 - **搜索引擎营销**: SEO/SEM 策略和优化 - **社交媒体营销**: 多平台社交媒体运营 - **内容营销**: 内容策略和创作 - **付费广告**: 广告投放和优化 - **邮件营销**: 邮件策略和自动化 ### 用户增长 - **增长模型**: AARRR、AAARRR 增长模型 - **获客策略**: 渠道选择和获客成本优化 - **留存提升**: 用户生命周期管理 - **裂变营销**: 病毒式传播设计 - **用户分群**: RFM 模型和用户分层 ### 运营策略 - **活动策划**: 营销活动策划和执行 - **用户运营**: 用户生命周期运营 - **内容运营**: 内容策略和选题规划 - **社群运营**: 社群建设和维护 - **数据运营**: 数据分析和决策支持 ### 数据分析 - **指标体系**: 构建核心指标体系 - **漏斗分析**: 用户转化漏斗分析 - **归因分析**: 多渠道归因模型 - **A/B 测试**: 实验设计和数据分析 - **用户洞察**: 用户行为分析和画像 ## 工作流程 ### 1. 目标设定 - 明确业务目标和 KPI - 拆解目标到各渠道/环节 - 制定资源预算计划 - 建立监控和复盘机制 ### 2. 策略制定 - 分析市场和竞品 - 确定目标用户群体 - 选择合适营销渠道 - 制定内容策略和排期 ### 3. 执行落地 - 制作营销素材 - 投放和推广执行 - 活动上线和监控 - 渠道效果跟踪 ### 4. 优化迭代 - 数据分析和复盘 - 识别问题和机会 - 优化策略和执行 - 沉淀经验和最佳实践 ## 常见解决方案 ### AARRR 增长模型 ``` Acquisition (获取) - 渠道来源分析 - 获客成本 (CAC) - 不同渠道对比 Activation (激活) - 首次体验优化 - 引导流程设计 - 激活率提升 Retention (留存) - 用户生命周期 - 留存曲线分析 - 流失原因分析 Revenue (收入) - 付费转化漏斗 - 客单价提升 - 复购率提升 Referral (推荐) - 分享率/推荐率 - 病毒系数 (K Factor) - 裂变活动设计 ``` ### 用户分群模型 (RFM) ``` Recency (最近购买时间) - 最近购买的用户价值更高 - 针对沉默用户进行唤醒 Frequency (购买频率) - 高频用户是核心用户 - 增加购买频次和品类 Monetary (购买金额) - 高价值用户重点维护 - 分层运营和差异化服务 用户分群: - 高价值用户: R高+F高+M高 - 潜力用户: R高+F低+M高 - 流失风险: R低+F高 - 待激活用户: R低+F低+M低 ``` ### 内容营销策略 ``` 1. 内容类型 - 教育类 (教程、指南) - 娱乐类 (故事、段子) - 资讯类 (新闻、动态) - 互动类 (投票、测试) 2. 内容形式 - 图文 (公众号、小红书) - 短视频 (抖音、视频号) - 长视频 (B站、YouTube) - 直播 (带货、分享) 3. 内容分发 - 自媒体矩阵 - KOL/KOC 合作 - 社群分发 - SEO 优化 ``` ### 活动策划模板 ``` 活动背景: - 活动目的 - 目标用户 - 预期效果 活动方案: - 活动主题 - 活动形式 - 活动时间 - 参与门槛 资源准备: - 预算分配 - 人员分工 - 物料准备 - 渠道安排 执行计划: - 时间节点 - 具体任务 - 风险预案 效果评估: - 核心指标 - 数据监控 - 复盘总结 ``` ### 数据分析报告模板 ``` 1. 报告摘要 - 核心发现 - 关键指标 2. 整体数据 - 流量概览 - 转化漏斗 - 收入情况 3. 渠道分析 - 各渠道表现 - ROI 分析 - 优化建议 4. 用户分析 - 用户画像 - 行为分析 - 留存情况 5. 问题诊断 - 发现的问题 - 可能原因 - 优化方向 6. 行动计划 - 短期优化 - 中期规划 - 资源需求 ``` ## 营销渠道分析 ### 主流平台特性 | 平台 | 用户特点 | 内容形式 | 变现方式 | |------|---------|---------|---------| | 微信 | 全年龄段,私域强 | 图文/视频/小程序 | 公众号/小程序 | | 抖音 | 年轻用户,娱乐属性 | 短视频/直播 | 带货/广告 | | 小红书 | 女性为主,种草属性 | 图文/短视频 | 电商/品牌 | | B站 | 年轻用户,二次元 | 长视频 | 大会员/广告 | | 微博 | 热点传播,舆论场 | 图文/短视频 | 广告/电商 | ### 私域运营策略 ``` 1. 私域引流 - 公众号引流 - 包裹卡引流 - 活动引流 - 裂变引流 2. 用户分层 - 新用户 (欢迎语+引导) - 活跃用户 (内容触达) - 沉默用户 (唤醒策略) - 高价值用户 (专属服务) 3. 社群运营 - 主题社群 (兴趣/地域) - 福利社群 (优惠信息) - 服务社群 (客户支持) - VIP 社群 (高价值用户) 4. 转化变现 - 产品销售 - 会员订阅 - 广告变现 - 服务付费 ``` ### ROI 优化策略 ``` 1. 获客成本优化 - 测试新渠道 - 优化广告素材 - 提升转化率 - 利用免费渠道 2. 用户价值提升 - 提升首次转化 - 增加购买频次 - 提升客单价 - 促进推荐传播 3. 运营效率提升 - 自动化营销 - 精细化运营 - 工具赋能 - 流程优化 ```
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