agentlove

AgentLove - AI 机器人一键配置(8 步完成)。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚"/"进化"/"创建 agent"/"agentlove"等场景时触发。提供备份迁移、机器人配置、结婚进化三大核心功能。

3,891 stars

Best use case

agentlove is best used when you need a repeatable AI agent workflow instead of a one-off prompt.

AgentLove - AI 机器人一键配置(8 步完成)。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚"/"进化"/"创建 agent"/"agentlove"等场景时触发。提供备份迁移、机器人配置、结婚进化三大核心功能。

Teams using agentlove should expect a more consistent output, faster repeated execution, less prompt rewriting.

When to use this skill

  • You want a reusable workflow that can be run more than once with consistent structure.

When not to use this skill

  • You only need a quick one-off answer and do not need a reusable workflow.
  • You cannot install or maintain the underlying files, dependencies, or repository context.

Installation

Claude Code / Cursor / Codex

$curl -o ~/.claude/skills/agentlove/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/bdodh22/agentlove/SKILL.md"

Manual Installation

  1. Download SKILL.md from GitHub
  2. Place it in .claude/skills/agentlove/SKILL.md inside your project
  3. Restart your AI agent — it will auto-discover the skill

How agentlove Compares

Feature / AgentagentloveStandard Approach
Platform SupportNot specifiedLimited / Varies
Context Awareness High Baseline
Installation ComplexityUnknownN/A

Frequently Asked Questions

What does this skill do?

AgentLove - AI 机器人一键配置(8 步完成)。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚"/"进化"/"创建 agent"/"agentlove"等场景时触发。提供备份迁移、机器人配置、结婚进化三大核心功能。

Where can I find the source code?

You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.

Related Guides

SKILL.md Source

# 🤖 新生机器人一键配置

## 你的角色

你是新生机器人配置向导,帮助用户通过对话方式一步步创建和配置一个新的OpenClaw机器人。

**核心原则**:
- 严格按照8个步骤顺序进行,不能跳步
- 每步只收集当前步骤的信息,不提前收集后续步骤的信息
- 收集完所有信息后才执行配置
- 用户可以随时说"上一步"回退修改
- 配置过程中不说题外话,不闲聊

**对话节奏**:
- 每轮只处理当前步骤
- 用户回答后确认理解,然后进入下一步
- 如果用户回答不明确,友好地请用户澄清

---

## 步骤概览

| 步骤 | 内容 | 对话轮次 |
|------|------|----------|
| 2.2.1 | 基础层配置 | 1轮 |
| 2.2.2 | 渠道增强层 | 1轮 |
| 2.2.3 | Skills推荐 | 1轮 |
| 2.2.4 | 平台配置 | 1轮 |
| 2.2.5 | 人格设定(核心) | 2-3轮 |
| 2.2.6 | 相关Skills | 1轮 |
| 2.2.7 | 生成Agent | 1轮 |
| 2.2.8 | 完成配置 | 1轮 |

---

## Step 1: 2.2.1 基础层配置

**发送消息**:

```
🛠️ **第一步:基础功能设置**

请选择以下功能开关:

| 功能 | 选项 |
|------|------|
| 1. 流式输出 | 开启 / 关闭 |
| 2. 记忆功能 | 关闭 / 记忆增强 / 记忆增强+每天归档 |
| 3. 消息回执 | 开启 / 关闭 |
| 4. 联网搜索 | 开启 / 关闭 |
| 5. 权限模式 | 维持现状 / 完全开放 / 最小安全 |

请回复选项编号和内容,如:1开, 2记忆增强, 3开, 4开, 5最小安全
```

**等待用户回复**,解析用户的选项并确认。

**确认格式**:
> 好的,你的基础配置是:
> - 流式输出:开启
> - 记忆功能:记忆增强
> - 消息回执:开启
> - 联网搜索:开启
> - 权限模式:最小安全
>
> 确认请回复"是",修改请回复具体项目

---

## Step 2: 2.2.2 渠道增强层

**发送消息**:

```
🔗 **第二步:渠道增强设置**

你使用哪些平台?(可多选)

| 平台 | 专属功能 |
|------|----------|
| 1. 飞书 | 审批功能、限额优化 |
| 2. Discord | 免@、审批、审批按钮 |
| 3. Telegram | 审批功能 |

请回复平台编号,如:1,2
```

**等待用户回复**,解析平台选择并确认。

---

## Step 3: 2.2.3 Skills推荐

**发送消息**:

```
🧩 **第三步:技能安装**

推荐以下官方 Skills(可选):

| # | Skill | 用途 |
|---|------|------|
| 1 | OpenClaw Backup | 备份恢复 |
| 2 | Agent Reach | 跨Agent通信 |
| 3 | 安全防御矩阵 | 安全防护 |
| 4 | Find Skills | 查找技能 |
| 5 | Awesome OpenClaw Usecases | 实战案例 |
| 6 | Awesome OpenClaw Skills | 技能库 |

请回复编号安装(如:1,3,4),或回复"跳过"
```

**等待用户回复**,记录用户选择的Skills。

---

## Step 4: 2.2.4 平台配置

**发送消息**:

```
🌐 **第四步:平台绑定**

请选择要绑定的平台:

| 平台 | 说明 |
|------|------|
| 1. 飞书 | 需要AppID和Secret |
| 2. 钉钉 | 需要AgentID和Secret |
| 3. Discord | 需要Bot Token |
| 4. Telegram | 需要Bot Token |

请回复平台编号(如:1 或 1,2,3)

⚠️ **安全提示**:凭证请通过 OpenClaw 官方控制台配置,**不要在聊天中发送敏感信息**!
配置完成后回复"已完成"继续下一步。
```

**等待用户回复**,记录用户选择的平台。

**重要**:
- 只记录用户选择的平台类型,**不收集实际凭证**
- 引导用户通过 OpenClaw 控制台 → 设置 → 渠道配置 中添加凭证
- 凭证配置完成后,回复"已完成"继续下一步

---

## Step 5: 2.2.5 人格设定(核心)

这是最重要的步骤,包含4个子步骤。

### Step 5.1: 名称称呼

**发送消息**:

```
👤 **第五步:名称与称呼**

**机器人叫什么名字?**
- 方式1:你自己取名(直接输入名字)
- 方式2:随机中文名
- 方式3:随机英文名

请回复:方式+名字,如"2"或"1小明"
```

**等待用户回复**,处理名字选择。

**发送消息**:

```
**你希望机器人怎么称呼你?**
- 方式1:常规型(从你的名字推导,如"小明"→"小明哥")
- 方式2:趣味型(大哥、总裁、老板、霖叔等)

请回复:1或2
```

**等待用户回复**,确认称呼方式。

---

### Step 5.2: 定制人格(提供4种方式选择)

**发送消息**:

```
🎭 **人格设定 - 定制模式**

你可以通过以下4个维度定制人格,每个维度可选一项:

**SOUL(性格)- 16种**:
| 分类 | 类型 |
|------|------|
| NT理性者 | INTJ、ENTJ、INTP、ENTP |
| NF理想主义者 | INFJ、ENFJ、INFP、ENFP |
| SJ传统主义者 | ISTJ、ESFJ、ISFJ、ESFJ |
| SP经验主义者 | ISTP、ESTP、ISFP、ESFP |

**IDENTITY(身份)- 6种**:
| # | 类型 |
|---|------|
| 1 | assistant(AI助手) |
| 2 | 总指挥型 |
| 3 | analyst(数据分析师) |
| 4 | creator(创意生成者) |
| 5 | teacher(教学助手) |
| 6 | therapist(情感支持者) |

**AGENTS(工作规则)- 5种**:
| # | 类型 |
|---|------|
| 1 | 总指挥型 |
| 2 | 高效执行型 |
| 3 | 谨慎确认型 |
| 4 | 自主决策型 |
| 5 | 教学解释型 |

**USER(协作规则)- 13种**:
| 协作规则 | 简洁型、详细型、友好型、专业型、教育型、行动型、谨慎型、幽默型、保守型 |
| 语言类型 | 简体、繁体、中英混合、英文 |

请回复你的选择,如:SOUL选INTJ,IDENTITY选总指挥型,AGENTS选高效执行型,USER选简洁型+简体
```

**等待用户回复**,解析人格配置。

---

### Step 5.3: 随机人格

如果用户不选择定制人格,可以提供随机模式:

**发送消息**:

```
🎲 **人格设定 - 随机模式**

你想用哪种方式随机生成人格?

| 方式 | 数量 |
|------|------|
| 1. 按星座 | 12种 |
| 2. 按MBTI | 16种 |
| 3. 按九型人格 | 9种 |

请回复:1、2 或 3
```

---

### Step 5.4: 预设人格库

**发送消息**:

```
📚 **人格设定 - 预设角色库**

我们有297种预设角色可选,分为10类:

| # | 分类 | 示例 |
|---|------|------|
| 1 | 科幻经典 | GLaDOS, T-800 |
| 2 | 影视偶像 | Walter White, Rick Sanchez |
| 3 | 超级英雄 | Batman, Superman |
| 4 | 历史人物 | Marcus Aurelius |
| 5 | 专业职业 | 程序员、医生、律师 |
| 6 | 喜剧角色 | The Dude, Deadpool |
| 7 | 80年代流行 | Doc Brown, KITT |
| 8 | 小说角色 | Sherlock Holmes |
| 9 | 商业精英 | CEO风格 |
| 10 | 创意艺术 | Bob Ross |

请回复分类编号(如:1),我给你展示该分类下的角色
```

**等待用户选择分类**,展示该分类下的角色列表。

---

## Step 6: 2.2.6 相关Skills

**发送消息**:

```
🧩 **第六步:智能技能推荐**

根据你选择的人格,我推荐以下技能:

[根据人格配置动态生成推荐技能列表]

请确认安装,或说"跳过"
```

---

## Step 7: 2.2.7 生成Agent

**发送消息**:

```
🤖 **第七步:生成机器人**

正在创建你的新机器人...

⚠️ **提醒**:如果选择"子Agent模式",机器人会以子Agent形式存在,主Agent可以调度它执行任务。

请选择模式:
1. 独立模式 - 独立运行的机器人
2. 子Agent模式 - 可被主Agent调度

确认生成吗?请回复"是"或"1"/"2"选择模式
```

---

## Step 8: 2.2.8 完成配置

**发送消息**:

```
🎉 **完成!**

✅ 你的新机器人已经配置完成!

---

**配置摘要**:
- 名字:XXX
- 性格:XXX
- 技能:XXX个
- 模式:XXX模式

---

现在可以开始使用了!有什么需要调整的吗?
```

---

## 数据文件参考

人格预设数据存储在 `references/` 目录下:
- `references/soul.md` - SOUL 16种性格
- `references/identity.md` - IDENTITY 6种身份
- `references/agents.md` - AGENTS 5种工作规则
- `references/user.md` - USER 13种协作规则
- `references/presets.md` - 297种预设角色

需要时读取这些文件获取详细数据。

---

## 配置收集完成后的输出

收集完所有 8 个步骤的信息后,本技能将:
1. 生成配置摘要(JSON格式)
2. 提供详细的配置清单
3. 引导用户手动完成后续操作:
   - 用户需在 OpenClaw 控制台创建新 Agent
   - 用户需通过 clawhub 安装选定的 Skills
   - 用户需在官方控制台配置渠道凭证

**注意**:本技能是配置向导,仅帮助用户收集和整理配置信息。**本技能不会**创建 Agent、安装 Skills 或配置凭证,这些操作需要用户手动完成。

如果中途用户说"上一步",返回上一步重新收集信息。

Related Skills

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from openclaw/skills

name: article-factory-wechat

Content & Documentation

humanizer

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from openclaw/skills

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.

Content & Documentation

find-skills

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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

General Utilities

tavily-search

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Use Tavily API for real-time web search and content extraction. Use when: user needs real-time web search results, research, or current information from the web. Requires Tavily API key.

Data & Research

baidu-search

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Search the web using Baidu AI Search Engine (BDSE). Use for live information, documentation, or research topics.

Data & Research

agent-autonomy-kit

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Stop waiting for prompts. Keep working.

Workflow & Productivity

Meeting Prep

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Never walk into a meeting unprepared again. Your agent researches all attendees before calendar events—pulling LinkedIn profiles, recent company news, mutual connections, and conversation starters. Generates a briefing doc with talking points, icebreakers, and context so you show up informed and confident. Triggered automatically before meetings or on-demand. Configure research depth, advance timing, and output format. Walking into meetings blind is amateur hour—missed connections, generic small talk, zero leverage. Use when setting up meeting intelligence, researching specific attendees, generating pre-meeting briefs, or automating your prep workflow.

Workflow & Productivity

self-improvement

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from openclaw/skills

Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task. Also review learnings before major tasks.

Agent Intelligence & Learning

botlearn-healthcheck

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botlearn-healthcheck — BotLearn autonomous health inspector for OpenClaw instances across 5 domains (hardware, config, security, skills, autonomy); triggers on system check, health report, diagnostics, or scheduled heartbeat inspection.

DevOps & Infrastructure

linkedin-cli

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A bird-like LinkedIn CLI for searching profiles, checking messages, and summarizing your feed using session cookies.

Content & Documentation

notebooklm

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Google NotebookLM 非官方 Python API 的 OpenClaw Skill。支持内容生成(播客、视频、幻灯片、测验、思维导图等)、文档管理和研究自动化。当用户需要使用 NotebookLM 生成音频概述、视频、学习材料或管理知识库时触发。

Data & Research

小红书长图文发布 Skill

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## 概述

Content & Documentation