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错敏信息检测 API (Sensitive Content Detection)
一个基于 FastAPI 的错敏信息检测服务,用于检测文本中的敏感词、错别字和规范表述问题。
3,556 stars
byopenclaw
Installation
Claude Code / Cursor / Codex
$curl -o ~/.claude/skills/hj-check-test/SKILL.md --create-dirs "https://raw.githubusercontent.com/openclaw/skills/main/skills/1227323804/hj-check-test/SKILL.md"
Manual Installation
- Download SKILL.md from GitHub
- Place it in
.claude/skills/hj-check-test/SKILL.mdinside your project - Restart your AI agent — it will auto-discover the skill
How 错敏信息检测 API (Sensitive Content Detection) Compares
| Feature / Agent | 错敏信息检测 API (Sensitive Content Detection) | Standard Approach |
|---|---|---|
| Platform Support | multi | Limited / Varies |
| Context Awareness | High | Baseline |
| Installation Complexity | Unknown | N/A |
Frequently Asked Questions
What does this skill do?
一个基于 FastAPI 的错敏信息检测服务,用于检测文本中的敏感词、错别字和规范表述问题。
Which AI agents support this skill?
This skill is compatible with multi.
Where can I find the source code?
You can find the source code on GitHub using the link provided at the top of the page.
SKILL.md Source
# 错敏信息检测 API (Sensitive Content Detection)
一个基于 FastAPI 的错敏信息检测服务,用于检测文本中的敏感词、错别字和规范表述问题。
## 功能特性
- 敏感词检测:识别文本中的敏感词汇
- 错别字检测:发现拼写错误和输入错误
- 规范表述检测:检查专用表述是否符合规范
- RESTful API:简单的 HTTP 接口调用
- 详细日志记录:完整的请求/响应日志
## 快速开始
### 环境要求
- Python 3.11+
- pip
### 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 启动服务
```bash
python main.py
```
服务将在 `http://localhost:8080` 启动。
## API 接口
### 检测接口
**请求**
```
POST /api/safeguard/check
Content-Type: application/json
```
**请求参数**
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| userKey | string | 是 | 用户密钥 |
| content | string | 是 | 待检测的文本内容 |
| sensitiveCodeList | array | 否 | 指定检测的错敏类型 |
**请求示例**
```json
{
"userKey": "your-user-key",
"content": "这是一段需要检测的文本"
}
```
**响应示例**
```json
{
"code": 0,
"message": "ok",
"content": [
{
"sentencePos": 0,
"termPos": 0,
"wrongTerm": "错误的词",
"expectTerms": ["正确的词"],
"errLevel": 3,
"type": 3,
"newType": "A0200E01",
"explain": "错误说明",
"sentence": "错误词所在句子",
"newTypeMeaning": "错误类型含义"
}
]
}
```
**响应字段说明**
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| code | number | 响应码,0表示成功,1表示失败 |
| message | string | 响应消息 |
| content | array | 检测到的问题列表 |
### 其他接口
| 接口 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/` | GET | 服务信息 |
| `/health` | GET | 健康检查 |
| `/docs` | GET | API 文档(Swagger UI) |
## 配置说明
### 环境变量
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| PORT | 8080 | 服务监听端口 |
| SAFEGUARD_API_URL | https://safeguard-pre.ucap.com.cn/... | 上游API地址 |
| API_TIMEOUT | 30 | API请求超时时间(秒) |
## 日志
日志文件位于 `logs/app.log`,记录了:
- 服务启动/关闭信息
- 每个请求的详细信息
- 上游API调用情况
- 错误和异常信息
## 使用示例
### cURL
```bash
curl -X POST "http://localhost:8080/api/safeguard/check" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"userKey": "your-key",
"content": "待检测文本"
}'
```
### Python
```python
import requests
response = requests.post(
"http://localhost:8080/api/safeguard/check",
json={
"userKey": "your-key",
"content": "待检测文本"
}
)
print(response.json())
```
### JavaScript
```javascript
fetch("http://localhost:8080/api/safeguard/check", {
method: "POST",
headers: {"Content-Type": "application/json"},
body: JSON.stringify({
userKey: "your-key",
content: "待检测文本"
})
})
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));
```
## 项目结构
```
python-app/
├── main.py # 主应用文件
├── models.py # 数据模型定义
├── client.py # HTTP客户端(已废弃)
├── service.py # 业务服务(已废弃)
├── requirements.txt # 依赖清单
├── .env # 环境变量配置
├── logs/ # 日志目录
│ └── app.log # 应用日志
└── SKILL.md # 本文件
```
## 许可证
MIT License